城市区划代码
由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 全国区县房价AI 扩增
区域底数 · 12,421 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
96%取值
- 500000226 · 1.9%
- 441900195 · 1.6%
- 310000162 · 1.4%
- 442000157 · 1.3%
- 110000154 · 1.3%
- 120000130 · 1.1%
- 330100126 · 1.1%
- 130600121 · 1.0%
- 510100121 · 1.0%
- 130100116 · 1.0%
共 323 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 12.6% 的非空记录。
- 地级市资本存量多口径测算AI 扩增
区域底数 · 12,255 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 37010086 · 0.7%
- 11000043 · 0.4%
- 12000043 · 0.4%
- 13010043 · 0.4%
- 13020043 · 0.4%
- 13030043 · 0.4%
- 13040043 · 0.4%
- 13050043 · 0.4%
- 13060043 · 0.4%
- 13070043 · 0.4%
共 281 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
- 地级市DMSP夜间灯光AI 扩增
区域底数 · 12,172 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
92%取值
- 37010068 · 0.6%
- 13010034 · 0.3%
- 13020034 · 0.3%
- 13030034 · 0.3%
- 13040034 · 0.3%
- 13050034 · 0.3%
- 13060034 · 0.3%
- 13070034 · 0.3%
- 13080034 · 0.3%
- 13090034 · 0.3%
共 329 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.3% 的非空记录。
- 地级市土地出让金AI 扩增
区域底数 · 11,505 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市名称查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,53.5% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,53.5% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
54%取值
- 13048124 · 0.4%
- 13058224 · 0.4%
- 13068124 · 0.4%
- 13068424 · 0.4%
- 13100224 · 0.4%
- 13108224 · 0.4%
- 13110224 · 0.4%
- 14078124 · 0.4%
- 14080224 · 0.4%
- 14090224 · 0.4%
共 258 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
- 地级市绿色专利申请AI 扩增
区域底数 · 10,671 行
在这里叫“地市区划代码”
由省份名称、地市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,97.1% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,97.1% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 42060044 · 0.4%
- 37010043 · 0.4%
- 13010039 · 0.4%
- 13060039 · 0.4%
- 14010039 · 0.4%
- 21010039 · 0.4%
- 21020039 · 0.4%
- 21030039 · 0.4%
- 21070039 · 0.4%
- 21100039 · 0.4%
共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
取值
- 110031 · 0.3%
- 120031 · 0.3%
- 130131 · 0.3%
- 130231 · 0.3%
- 130331 · 0.3%
- 130431 · 0.3%
- 130531 · 0.3%
- 130631 · 0.3%
- 130731 · 0.3%
- 130831 · 0.3%
共 336 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.0% 的非空记录。
- 地级市专利授权统计AI 扩增
区域底数 · 10,279 行
在这里叫“地市区划代码”
由省份名称、地市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,97.4% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,97.4% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 37010059 · 0.6%
- 13010031 · 0.3%
- 13020031 · 0.3%
- 13030031 · 0.3%
- 13040031 · 0.3%
- 13050031 · 0.3%
- 13060031 · 0.3%
- 13070031 · 0.3%
- 13080031 · 0.3%
- 13090031 · 0.3%
共 333 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市数字产业集聚水平AI 扩增
区域底数 · 10,200 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010068 · 0.7%
- 11000034 · 0.3%
- 12000034 · 0.3%
- 13010034 · 0.3%
- 13020034 · 0.3%
- 13030034 · 0.3%
- 13040034 · 0.3%
- 13050034 · 0.3%
- 13060034 · 0.3%
- 13070034 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
- 地级市绿色专利授权AI 扩增
区域底数 · 9,883 行
在这里叫“地市区划代码”
由省份名称、地市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,97.1% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,97.1% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 42060042 · 0.4%
- 37010040 · 0.4%
- 13010038 · 0.4%
- 13040038 · 0.4%
- 14010038 · 0.4%
- 21010038 · 0.4%
- 21020038 · 0.4%
- 21030038 · 0.4%
- 21060038 · 0.4%
- 21070038 · 0.4%
共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.0% 的非空记录。
- 县级土地利用现状(三调口径)AI 扩增
区域底数 · 9,752 行
在这里叫“地级单位区划代码”
由省份、地级单位查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,84.6% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,84.6% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
85%取值
- 13060072 · 0.9%
- 13010066 · 0.8%
- 51010066 · 0.8%
- 13050057 · 0.7%
- 13040054 · 0.7%
- 23010054 · 0.7%
- 36070054 · 0.7%
- 51330054 · 0.7%
- 54020054 · 0.7%
- 14100051 · 0.6%
共 329 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.1% 的非空记录。
- 区县绿色金融指数AI 扩增
区域底数 · 9,683 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,79.1% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,79.1% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
79%取值
- 37010046 · 0.6%
- 13010023 · 0.3%
- 13020023 · 0.3%
- 13030023 · 0.3%
- 13040023 · 0.3%
- 13050023 · 0.3%
- 13060023 · 0.3%
- 13070023 · 0.3%
- 13080023 · 0.3%
- 13090023 · 0.3%
共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.3% 的非空记录。
- 全国区县市场化指数AI 扩增
区域底数 · 9,683 行
在这里叫“地区区划代码”
由省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,79.1% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,79.1% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
79%取值
- 37010046 · 0.6%
- 13010023 · 0.3%
- 13020023 · 0.3%
- 13030023 · 0.3%
- 13040023 · 0.3%
- 13050023 · 0.3%
- 13060023 · 0.3%
- 13070023 · 0.3%
- 13080023 · 0.3%
- 13090023 · 0.3%
共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。