城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

city_codeAI 扩增原生文本
出现在
205 个数据集
字段规律
147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省市县党政主官任职

    区域底数 · 21,691 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，92.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，92.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 130100210 · 1.0%
    • 130600188 · 0.9%
    • 130400171 · 0.9%
    • 230100171 · 0.9%
    • 130500170 · 0.8%
    • 440100147 · 0.7%
    • 411300146 · 0.7%
    • 410100145 · 0.7%
    • 130700144 · 0.7%
    • 420100143 · 0.7%

    共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.1% 的非空记录。

  • 城投债券存续清单

    企业主体 · 21,109 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，85.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，85.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    86%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000922 · 5.1%
    • 320100813 · 4.5%
    • 510100750 · 4.1%
    • 320500451 · 2.5%
    • 330500448 · 2.5%
    • 330100439 · 2.4%
    • 370200434 · 2.4%
    • 120000430 · 2.4%
    • 320400403 · 2.2%
    • 320900355 · 2.0%

    共 266 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 30.1% 的非空记录。

  • 地级市全要素生产率估算

    区域底数 · 19,787 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    79%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010094 · 0.6%
    • 13010047 · 0.3%
    • 13020047 · 0.3%
    • 13030047 · 0.3%
    • 13040047 · 0.3%
    • 13050047 · 0.3%
    • 13060047 · 0.3%
    • 13070047 · 0.3%
    • 13080047 · 0.3%
    • 13090047 · 0.3%

    共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 地级市供水供电供气量

    区域底数 · 19,289 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 370100139 · 0.7%
    • 31000082 · 0.4%
    • 12000081 · 0.4%
    • 50000080 · 0.4%
    • 11000078 · 0.4%
    • 32010074 · 0.4%
    • 32020074 · 0.4%
    • 32030074 · 0.4%
    • 32040074 · 0.4%
    • 32050074 · 0.4%

    共 295 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.3% 的非空记录。

  • 全国地铁站点

    交通运输 · 18,686 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100001,193 · 6.5%
    • 4403001,118 · 6.1%
    • 1100001,102 · 6.0%
    • 440100964 · 5.2%
    • 510100886 · 4.8%
    • 330100826 · 4.5%
    • 320100802 · 4.4%
    • 500000735 · 4.0%
    • 420100693 · 3.8%
    • 120000644 · 3.5%

    共 67 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.7% 的非空记录。

  • 地级市出租车公交车和道路面积

    交通运输 · 18,589 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 21040068 · 0.4%
    • 37030068 · 0.4%
    • 37060068 · 0.4%
    • 45090068 · 0.4%
    • 12000066 · 0.4%
    • 13010066 · 0.4%
    • 13020066 · 0.4%
    • 13030066 · 0.4%
    • 13040066 · 0.4%
    • 14010066 · 0.4%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 县级区域夜光指数

    区域底数 · 17,094 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000228 · 1.4%
    • 130600144 · 0.9%
    • 130100132 · 0.8%
    • 510100120 · 0.7%
    • 130500114 · 0.7%
    • 130400108 · 0.6%
    • 230100108 · 0.6%
    • 360700108 · 0.6%
    • 513300108 · 0.6%
    • 540200108 · 0.6%

    共 335 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.6% 的非空记录。

  • 上市公司数实融合水平

    企业主体 · 17,082 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，96.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4403001,448 · 8.8%
    • 1100001,405 · 8.6%
    • 3100001,126 · 6.9%
    • 330100693 · 4.2%
    • 320500507 · 3.1%
    • 440100482 · 2.9%
    • 320100353 · 2.1%
    • 510100344 · 2.1%
    • 320200321 · 2.0%
    • 330600301 · 1.8%

    共 219 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.5% 的非空记录。

  • 全国A级景区点位

    建筑设施 · 14,842 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000271 · 1.8%
    • 110000216 · 1.5%
    • 330100164 · 1.1%
    • 330400150 · 1.0%
    • 371300150 · 1.0%
    • 330600148 · 1.0%
    • 331000141 · 1.0%
    • 310000139 · 0.9%
    • 520300129 · 0.9%
    • 330300121 · 0.8%

    共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 11.0% 的非空记录。

  • 上市公司产学研合作专利

    企业主体 · 14,284 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属地级市区划代码”

    由所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4403002,084 · 14.6%
    • 1100001,389 · 9.7%
    • 310000667 · 4.7%
    • 440100611 · 4.3%
    • 330100573 · 4.0%
    • 510100363 · 2.5%
    • 320500345 · 2.4%
    • 440600304 · 2.1%
    • 430100270 · 1.9%
    • 340100229 · 1.6%

    共 187 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.9% 的非空记录。

  • 各级地区环保处罚案件数

    司法监管 · 13,819 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，90.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，90.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    90%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 130600149 · 1.2%
    • 510100138 · 1.1%
    • 370200130 · 1.0%
    • 130100120 · 1.0%
    • 130900104 · 0.8%
    • 330100104 · 0.8%
    • 130500102 · 0.8%
    • 340100100 · 0.8%
    • 42010098 · 0.8%
    • 37130095 · 0.8%

    共 331 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.2% 的非空记录。

  • 上市公司数字经济城市

    企业主体 · 12,463 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1100001,468 · 11.8%
    • 4403001,386 · 11.1%
    • 3100001,130 · 9.1%
    • 330100553 · 4.4%
    • 440100421 · 3.4%
    • 320500362 · 2.9%
    • 320100310 · 2.5%
    • 510100274 · 2.2%
    • 430100257 · 2.1%
    • 420100239 · 1.9%

    共 226 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。