城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市新能源汽车月度销量

    交通运输 · 32,832 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 370100192 · 0.6%
    • 11000096 · 0.3%
    • 12000096 · 0.3%
    • 13010096 · 0.3%
    • 13020096 · 0.3%
    • 13030096 · 0.3%
    • 13040096 · 0.3%
    • 13050096 · 0.3%
    • 13060096 · 0.3%
    • 13070096 · 0.3%

    共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 地级市月度夜间灯光

    区域底数 · 32,495 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省份、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 13010097 · 0.3%
    • 13020097 · 0.3%
    • 13030097 · 0.3%
    • 13040097 · 0.3%
    • 13050097 · 0.3%
    • 13060097 · 0.3%
    • 13070097 · 0.3%
    • 13080097 · 0.3%
    • 13090097 · 0.3%
    • 13100097 · 0.3%

    共 331 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。

  • 全国区县路网密度

    区域底数 · 31,801 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    156 开头，后面是 6 位行政区划代码

    非空率

    100%

    取值

    • 156500000418 · 1.3%
    • 156130600264 · 0.8%
    • 156130100242 · 0.8%
    • 156510100220 · 0.7%
    • 156710000220 · 0.7%
    • 156130400198 · 0.6%
    • 156130500198 · 0.6%
    • 156230100198 · 0.6%
    • 156360700198 · 0.6%
    • 156513300198 · 0.6%

    共 375 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 全国城投债明细

    企业主体 · 31,430 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，89.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，89.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    89%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3201001,447 · 5.2%
    • 5000001,307 · 4.7%
    • 120000959 · 3.4%
    • 510100942 · 3.4%
    • 110000916 · 3.3%
    • 320500658 · 2.3%
    • 530100641 · 2.3%
    • 320400634 · 2.3%
    • 420100597 · 2.1%
    • 310000594 · 2.1%

    共 307 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.0% 的非空记录。

  • 区县全要素生产率

    区域底数 · 30,312 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    79%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 370100144 · 0.6%
    • 13010072 · 0.3%
    • 13020072 · 0.3%
    • 13030072 · 0.3%
    • 13040072 · 0.3%
    • 13050072 · 0.3%
    • 13060072 · 0.3%
    • 13070072 · 0.3%
    • 13080072 · 0.3%
    • 13090072 · 0.3%

    共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 全国光伏电站遥感识别

    建筑设施 · 30,023 行

    AI 扩增

    在这里叫“市区划代码”

    由省、市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1307001,433 · 4.8%
    • 1402001,368 · 4.6%
    • 1301001,059 · 3.5%
    • 1306001,009 · 3.4%
    • 522300735 · 2.5%
    • 130500630 · 2.1%
    • 140400624 · 2.1%
    • 140300584 · 2.0%
    • 130800434 · 1.5%
    • 341500432 · 1.4%

    共 307 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 27.8% 的非空记录。

  • 财产险公司分地区业务

    保险市场 · 27,887 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省或计划单列市、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，80.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，80.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    81%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.98·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 440100207 · 0.9%
    • 320100186 · 0.8%
    • 370100174 · 0.8%
    • 410100171 · 0.8%
    • 510100171 · 0.8%
    • 330100170 · 0.8%
    • 320500141 · 0.6%
    • 370700135 · 0.6%
    • 420100135 · 0.6%
    • 350100132 · 0.6%

    共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.2% 的非空记录。

  • 人身险公司分地区业务

    保险市场 · 27,103 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省或计划单列市、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，80.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，80.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    81%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.98·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 320100247 · 1.1%
    • 440100225 · 1.0%
    • 510100211 · 1.0%
    • 320600200 · 0.9%
    • 320500199 · 0.9%
    • 320200198 · 0.9%
    • 330100184 · 0.8%
    • 320400183 · 0.8%
    • 420100175 · 0.8%
    • 320300174 · 0.8%

    共 320 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.2% 的非空记录。

  • 地级市逐年降水量

    自然灾害 · 26,937 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000073 · 0.3%
    • 12000073 · 0.3%
    • 13010073 · 0.3%
    • 13020073 · 0.3%
    • 13030073 · 0.3%
    • 13040073 · 0.3%
    • 13050073 · 0.3%
    • 13060073 · 0.3%
    • 13070073 · 0.3%
    • 13080073 · 0.3%

    共 369 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 保险机构监管处罚记录

    司法监管 · 25,607 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，89% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，89% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    89%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3702001,302 · 5.7%
    • 430100669 · 2.9%
    • 440100632 · 2.8%
    • 460100620 · 2.7%
    • 431000601 · 2.6%
    • 430400458 · 2.0%
    • 430900439 · 1.9%
    • 431200434 · 1.9%
    • 433100394 · 1.7%
    • 430600354 · 1.6%

    共 328 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 25.9% 的非空记录。

  • 上市公司财务治理指标

    企业主体 · 25,128 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在城市区划代码”

    由所在省份、所在城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，93.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100001,650 · 7.1%
    • 4403001,478 · 6.3%
    • 1100001,056 · 4.5%
    • 330100589 · 2.5%
    • 320500518 · 2.2%
    • 440100482 · 2.1%
    • 510100465 · 2.0%
    • 320200441 · 1.9%
    • 330200433 · 1.9%
    • 330600429 · 1.8%

    共 241 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.2% 的非空记录。

  • 各地医保待遇规则

    保险市场 · 22,398 行

    AI 扩增

    在这里叫“统筹地区区划代码”

    由省、统筹地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，88% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，88% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    88%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 440100838 · 4.3%
    • 310000578 · 2.9%
    • 371400557 · 2.8%
    • 140200463 · 2.4%
    • 513200419 · 2.1%
    • 130300354 · 1.8%
    • 140400342 · 1.7%
    • 430600328 · 1.7%
    • 530500300 · 1.5%
    • 441700297 · 1.5%

    共 226 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 22.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。