
地级市人口与用地情况
一行代表一个地级市在特定年份的人口规模与土地利用状况。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2002–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5,705
- 字段
- 23
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 83.2%
- 字段完整度
23 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 23 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 5,705 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的人口规模与土地利用状况。覆盖全国地级市,包含市区及城区面积、人口、建成区面积以及各类城市建设用地(居住、工业、绿地等)的详细数据。可用于评估区域城市化进程、人口密度及土地开发强度,辅助城市规划与风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市代码region_code规律 1:城市代码的字段规律字段规律:region_code_current由城市代码扩增得出。键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市名称city键:城市名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属省份名称province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 市区面积urban_area | 小数 | 原生 | 81% | — | ||
| 市区人口urban_population | 小数 | 原生 | 81% | — | ||
| 市区暂住人口urban_transient_population | 小数 | 原生 | 77% | — | ||
| 城区面积district_area | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城区人口district_population | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城区暂住人口district_transient_population | 小数 | 原生 | 94% | — | ||
| 建成区面积built_up_area | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市建设用地面积urban_construction_land_area | 小数 | 原生 | 99% | — | ||
| 城市建设用地面积,其中:居住用地residential_land_area | 小数 | 原生 | 99% | 根据第二行数据推断,此列对应居住用地面积 原表列名:城市建设用地面积,其中 | ||
| 公共管理与公共服务用地public_management_land_area | 小数 | 原生 | 51% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 13 | ||
| 商业服务业设施用地commercial_service_land_area | 小数 | 原生 | 50% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 14 | ||
| 工业用地industrial_land_area | 小数 | 原生 | 99% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 15 | ||
| 物流仓储用地logistics_warehouse_land_area | 小数 | 原生 | 50% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 16 | ||
| 道路交通设施用地road_transport_land_area | 小数 | 原生 | 51% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 17 | ||
| 公用设施用地public_facility_land_area | 小数 | 原生 | 99% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 18 | ||
| 绿地与广场用地green_space_land_area | 小数 | 原生 | 51% | 根据第二行数据推断 原表列名:Unnamed: 19 | ||
| 本年征用土地面积land_requisition_area | 小数 | 原生 | 73% | — | ||
| 其中:耕地cultivated_land_area | 小数 | 原生 | 60% | 根据第二行数据推断,通常指征用土地中的耕地面积 原表列名:Unnamed: 21 | ||
| 城市代码(现行)region_code_current规律 1:城市代码(现行)的字段规律字段规律:region_code_current由城市代码扩增得出。键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:城市代码(现行) | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 城市代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 城市代码region_code | 城市名称city | 所属省份名称province | 市区面积urban_area | 市区人口urban_population | 市区暂住人口urban_transient_population | 城区面积district_area | 城区人口district_population | 城区暂住人口district_transient_population | 建成区面积built_up_area | 城市建设用地面积urban_construction_land_area | 城市建设用地面积,其中:居住用地residential_land_area | 公共管理与公共服务用地public_management_land_area | 商业服务业设施用地commercial_service_land_area | 工业用地industrial_land_area | 物流仓储用地logistics_warehouse_land_area | 道路交通设施用地road_transport_land_area | 公用设施用地public_facility_land_area | 绿地与广场用地green_space_land_area | 本年征用土地面积land_requisition_area | 其中:耕地cultivated_land_area | 城市代码(现行)region_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2002 | 130100 | 石家庄市 | 河北省 | — | — | — | 455.81 | 197.96 | 14.8 | 118.2 | 118.2 | 38.46 | — | — | 22.03 | — | — | 5.21 | — | 3.86 | 2.98 | 130100 |
| 2 | 2002 | 130200 | 唐山市 | 河北省 | — | — | — | 1181.9 | 175.6 | 11.07 | 152.3 | 140.37 | 49.9 | — | — | 45.85 | — | — | 3.15 | — | 1.65 | 0.46 | 130200 |
| 3 | 2002 | 130300 | 秦皇岛市 | 河北省 | — | — | — | 363.2 | 72.01 | 5.04 | 76.83 | 76.83 | 16.75 | — | — | 14.35 | — | — | 2.34 | — | 2.53 | 1.62 | 130300 |
| 4 | 2002 | 130400 | 邯郸市 | 河北省 | — | — | — | 434 | 137.1 | 4.43 | 98.73 | 98.73 | 32.67 | — | — | 23.41 | — | — | 2.88 | — | 1.62 | 1.4 | 130400 |
| 5 | 2002 | 130500 | 邢台市 | 河北省 | — | — | — | 132.3 | 54.62 | 1.2 | 42.47 | 32.9 | 6.98 | — | — | 8.64 | — | — | 0.64 | — | 4.77 | — | 130500 |
| 6 | 2002 | 130600 | 保定市 | 河北省 | — | — | — | 312.3 | 92.02 | 3.2 | 75.15 | 72.38 | 17.46 | — | — | 18.1 | — | — | 4.09 | — | 2.18 | 2.18 | 130600 |
| 7 | 2002 | 130700 | 张家口市 | 河北省 | — | — | — | 819 | 85.3 | 0.7 | 76.82 | 76.82 | 20.95 | — | — | 21.09 | — | — | 1.38 | — | 0.97 | 0.63 | 130700 |
| 8 | 2002 | 130800 | 承德市 | 河北省 | — | — | — | 708.18 | 44.76 | 1.16 | 37.51 | 33.04 | 7.71 | — | — | 6.58 | — | — | 1.48 | — | 0.83 | — | 130800 |
| 9 | 2002 | 130900 | 沧州市 | 河北省 | — | — | — | 183 | 47.51 | 0.83 | 34.2 | 34.2 | 13.51 | — | — | 6.83 | — | — | 0.41 | — | 0.2 | 0.07 | 130900 |
| 10 | 2002 | 131000 | 廊坊市 | 河北省 | — | — | — | 292 | 33.46 | 4.91 | 43.28 | 43 | 15.48 | — | — | 4.09 | — | — | 0.71 | — | 9.28 | 1.44 | 131000 |
| 11 | 2002 | 131100 | 衡水市 | 河北省 | — | — | — | 50 | 27.8 | 0.82 | 26.7 | 29.18 | 6.72 | — | — | 4.1 | — | — | 2.24 | — | — | — | 131100 |
| 12 | 2002 | 140100 | 太原市 | 山西省 | — | — | — | 1460 | 245.7 | 24 | 177 | 176.16 | 36.15 | — | — | 55.45 | — | — | 16.16 | — | 0.61 | 0.21 | 140100 |
| 13 | 2002 | 140200 | 大同市 | 山西省 | — | — | — | 2080 | 137.73 | 12.5 | 86.83 | 86.83 | 25.81 | — | — | 18.22 | — | — | 4.55 | — | 0.17 | 0.08 | 140200 |
| 14 | 2002 | 140300 | 阳泉市 | 山西省 | — | — | — | 686.6 | 57.4 | 1.3 | 42.14 | 30.96 | 11.63 | — | — | 10.35 | — | — | 0.48 | — | — | — | 140300 |
| 15 | 2002 | 140400 | 长治市 | 山西省 | — | — | — | 334 | 63.9 | 2.1 | 44.66 | 44.66 | 11.04 | — | — | 10.6 | — | — | 2.35 | — | 0.85 | — | 140400 |
| 16 | 2002 | 140500 | 晋城市 | 山西省 | — | — | — | 30.1 | 26.45 | 0.7 | 25 | 25 | 13.6 | — | — | 3.6 | — | — | 1 | — | — | — | 140500 |
| 17 | 2002 | 140600 | 朔州市 | 山西省 | — | — | — | 4095.04 | 49.36 | 0.42 | 27.9 | 22.54 | 6.71 | — | — | 3.99 | — | — | 0.72 | — | — | — | 140600 |
| 18 | 2002 | 140700 | 晋中市 | 山西省 | — | — | — | 170 | 52.6 | 2 | 27.17 | 24.32 | 10.58 | — | — | 3.75 | — | — | 0.6 | — | 1 | 0.1 | 140700 |
| 19 | 2002 | 140800 | 运城市 | 山西省 | — | — | — | 81 | 61.56 | 0.15 | 30 | 30 | 10 | — | — | 4 | — | — | 3 | — | 0.8 | 0.75 | 140800 |
| 20 | 2002 | 140900 | 忻州市 | 山西省 | — | — | — | 60 | 19.6 | 2.5 | 14 | 15.33 | 4.7 | — | — | 4 | — | — | 0.3 | — | 0.2 | — | 140900 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中5,705 行 · 23 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 70 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 5,705 行有城市- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 city_code、province、reg_date按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year、city_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 province、date、region_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province、date按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 year、city_code、province按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、city_code、approve_date按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、city_code、date按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 5,705 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 县城建设统计(按县)区域底数 · 165.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 5,705 行有城市- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 大数据试验区试点面板区域底数 · 6,900 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市高铁状态交通运输 · 6,556 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市创业活跃度区域底数 · 6,268 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市环境规制指标区域底数 · 5,754 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市金融科技发展指数区域底数 · 5,400 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code、start_year按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市气候政策不确定性自然灾害 · 7,032 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 5,701 行(99%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 5,705 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 5,705 行(100%)
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 5,699 行(99%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 5,698 行(99%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 5,678 行(99%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 5,677 行(99%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 province、city_code_2按城市对上本数据集 5,676 行(99%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 5,672 行(99%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 5,639 行(98%)
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 5,705 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 省份空间邻接矩阵区域底数 · 33 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,705 行(100%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 5,652 行(99%)
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 5,705 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,698 行(99%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,696 行(99%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 5,690 行(99%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,646 行(98%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 5,615 行(98%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 5,615 行(98%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 5,346 行(93%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,953 行(86%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 1,066 行(18%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 890 行(15%)
只按年份能连:445 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
region_code_current由城市代码扩增得出。
来自字段扩增地级市人口与用地情况地级市人口与用地情况
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-population-land-use/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"130100"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。