行政区划代码
6 位
- 出现在
- 269 个数据集
- 字段规律
- 124 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 226,387 · 54.8%
- 121,772 · 45.2%
共 2 个不同的值。
取值
取值几乎都不同:共 3,893 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 上市公司商道融绿ESG评级面板原生
企业主体 · 45,897 行
在这里叫“行政区划代码”
键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 4400007,158 · 15.6%
- 3300005,177 · 11.3%
- 3200004,984 · 10.9%
- 1100004,060 · 8.8%
- 3100003,729 · 8.1%
- 3700002,677 · 5.8%
- 3500001,621 · 3.5%
- 5100001,611 · 3.5%
- 3400001,428 · 3.1%
- 4200001,396 · 3.0%
共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 73.8% 的非空记录。
- 县域开通微博企业数(按成立年份)原生
区域底数 · 45,501 行
在这里叫“行政区划代码”
键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同:共 2,771 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 地级市逐月闪电原生
自然灾害 · 45,000 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 110000120 · 0.3%
- 120000120 · 0.3%
- 130100120 · 0.3%
- 130200120 · 0.3%
- 130300120 · 0.3%
- 130400120 · 0.3%
- 130500120 · 0.3%
- 130600120 · 0.3%
- 130700120 · 0.3%
- 130800120 · 0.3%
共 375 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。
- 县级中小学教育统计原生
区域底数 · 44,348 行
在这里叫“行政区划代码”
县区的 6 位代码
含义:代码或编号键:县级区划代码(2019 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同:共 2,965 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 上市公司ESG得分和同群均值原生
企业主体 · 44,124 行
在这里叫“行政区划代码”
键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 4400006,913 · 15.7%
- 3300005,033 · 11.4%
- 3200004,853 · 11.0%
- 1100003,927 · 8.9%
- 3100003,563 · 8.1%
- 3700002,574 · 5.8%
- 3500001,561 · 3.5%
- 5100001,538 · 3.5%
- 3400001,368 · 3.1%
- 4200001,326 · 3.0%
共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 74.0% 的非空记录。
- 县市逐年极端天气天数原生
自然灾害 · 44,112 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义:代码或编号键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
89%取值
取值几乎都不同:共 3,042 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同:共 2,358 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县域地区生产总值及指数原生
区域底数 · 43,668 行
在这里叫“县域代码”
原表列名:CountyCode
键:县级区划代码(2006 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同:共 3,072 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县级金融机构存贷款原生
区域底数 · 43,193 行
在这里叫“行政区划代码”
县区的 6 位代码
含义:代码或编号键:县级区划代码(2019 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同:共 2,866 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 城市二手房月度均价原生
区域底数 · 42,522 行
在这里叫“行政区划代码”
含义:代码或编号键:多级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 110000187 · 0.4%
- 120000187 · 0.4%
- 210200187 · 0.4%
- 320100187 · 0.4%
- 320500187 · 0.4%
- 330100187 · 0.4%
- 420100187 · 0.4%
- 440100187 · 0.4%
- 440300187 · 0.4%
- 500000187 · 0.4%
共 626 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.4% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。