行政区划代码

6 位

region_codeAI 扩增原生文本
出现在
269 个数据集
字段规律
124 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司金融科技与创新

    企业主体 · 42,420 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100003,893 · 9.2%
    • 1100003,850 · 9.1%
    • 4403003,421 · 8.1%
    • 3301001,475 · 3.5%
    • 4401001,146 · 2.7%
    • 320100990 · 2.3%
    • 320500973 · 2.3%
    • 510100926 · 2.2%
    • 420100802 · 1.9%
    • 330200767 · 1.8%

    共 263 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 43.0% 的非空记录。

  • 省级能源统计指标

    区域底数 · 42,371 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    省的 6 位代码

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 6500001,479 · 3.5%
    • 4100001,473 · 3.5%
    • 2300001,472 · 3.5%
    • 6200001,472 · 3.5%
    • 2100001,469 · 3.5%
    • 3700001,464 · 3.5%
    • 1300001,462 · 3.5%
    • 2200001,454 · 3.4%
    • 4200001,447 · 3.4%
    • 1500001,438 · 3.4%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 34.5% 的非空记录。

  • 上市公司ESG同群效应

    企业主体 · 41,982 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 4400006,608 · 15.7%
    • 3300004,842 · 11.5%
    • 3200004,673 · 11.1%
    • 1100003,755 · 8.9%
    • 3100003,378 · 8.0%
    • 3700002,443 · 5.8%
    • 3500001,486 · 3.5%
    • 5100001,455 · 3.5%
    • 3400001,300 · 3.1%
    • 4200001,251 · 3.0%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 74.3% 的非空记录。

  • 全国百强区县入选状态

    区域底数 · 40,608 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:县级区划代码(2019 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,538 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国机构养老服务机构

    建筑设施 · 39,039 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:多级区划代码。样本里格式符合 99.8%,99.4% 的行对上参照 admin-division

    样本里格式符合 99.8%,99.4% 的行对上参照 admin-division。

    非空率

    100%

    取值

    • 411300000000578 · 1.5%
    • 510100000000454 · 1.2%
    • 220100000000438 · 1.1%
    • 230100000000354 · 0.9%
    • 210200000000352 · 0.9%
    • 130200000000348 · 0.9%
    • 411500000000343 · 0.9%
    • 440100000000335 · 0.9%
    • 341200000000316 · 0.8%
    • 320100000000300 · 0.8%

    共 455 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 9.8% 的非空记录。

  • A股数字化与ESG

    企业主体 · 38,674 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:多级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100003,451 · 8.9%
    • 3100003,123 · 8.1%
    • 4403002,943 · 7.6%
    • 3301001,293 · 3.3%
    • 4401001,026 · 2.7%
    • 320500923 · 2.4%
    • 320100831 · 2.1%
    • 510100788 · 2.0%
    • 330200672 · 1.7%
    • 420100627 · 1.6%

    共 396 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.5% 的非空记录。

  • 上市公司人工智能采纳程度

    企业主体 · 36,550 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 4400005,426 · 14.8%
    • 3300003,713 · 10.2%
    • 3200003,606 · 9.9%
    • 3100003,168 · 8.7%
    • 1100003,070 · 8.4%
    • 3700002,079 · 5.7%
    • 5100001,331 · 3.6%
    • 3500001,267 · 3.5%
    • 4200001,203 · 3.3%
    • 3400001,109 · 3.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 71.1% 的非空记录。

  • 省级新冠疫情日度

    人口健康 · 36,312 行

    原生

    在这里叫“国标代码”

    原表列名:gb

    含义:代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    • 1561100001,068 · 2.9%
    • 1561200001,068 · 2.9%
    • 1561300001,068 · 2.9%
    • 1561400001,068 · 2.9%
    • 1561500001,068 · 2.9%
    • 1562100001,068 · 2.9%
    • 1562200001,068 · 2.9%
    • 1562300001,068 · 2.9%
    • 1563100001,068 · 2.9%
    • 1563200001,068 · 2.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 29.4% 的非空记录。

  • 省际人口迁徙月度

    区域底数 · 35,304 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3500001,141 · 3.2%
    • 6300001,141 · 3.2%
    • 6400001,141 · 3.2%
    • 1300001,140 · 3.2%
    • 1400001,140 · 3.2%
    • 2100001,140 · 3.2%
    • 2200001,140 · 3.2%
    • 2300001,140 · 3.2%
    • 3200001,140 · 3.2%
    • 3400001,140 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级逐月风速

    自然灾害 · 34,680 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100001,020 · 2.9%
    • 1200001,020 · 2.9%
    • 1300001,020 · 2.9%
    • 1400001,020 · 2.9%
    • 1500001,020 · 2.9%
    • 2100001,020 · 2.9%
    • 2200001,020 · 2.9%
    • 2300001,020 · 2.9%
    • 3100001,020 · 2.9%
    • 3200001,020 · 2.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 29.4% 的非空记录。

  • 县级农林牧渔产值

    区域底数 · 33,716 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    县区的 6 位代码

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2001 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,656 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县域政府工作报告文本

    区域底数 · 32,853 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    行政区划代码

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2024 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,737 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。