省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省6,912 · 15.7%
- 浙江省5,046 · 11.4%
- 江苏省4,847 · 11.0%
- 北京市3,948 · 9.0%
- 上海市3,554 · 8.1%
- 山东省2,571 · 5.8%
- 福建省1,562 · 3.5%
- 四川省1,539 · 3.5%
- 安徽省1,367 · 3.1%
- 湖北省1,318 · 3.0%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 74.1% 的非空记录。
取值
- 四川省2,586 · 6.6%
- 河北省2,238 · 5.7%
- 河南省2,206 · 5.6%
- 山东省1,943 · 4.9%
- 云南省1,845 · 4.7%
- 广东省1,780 · 4.5%
- 湖南省1,695 · 4.3%
- 山西省1,644 · 4.2%
- 陕西省1,536 · 3.9%
- 黑龙江省1,515 · 3.8%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.2% 的非空记录。
取值
- 广东省6,898 · 15.7%
- 浙江省5,164 · 11.8%
- 江苏省4,729 · 10.8%
- 北京市3,836 · 8.7%
- 上海市3,544 · 8.1%
- 山东省2,553 · 5.8%
- 福建省1,576 · 3.6%
- 四川省1,521 · 3.5%
- 安徽省1,432 · 3.3%
- 湖北省1,309 · 3.0%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 74.1% 的非空记录。
取值
- 四川省3,532 · 8.0%
- 云南省2,779 · 6.3%
- 河北省2,775 · 6.3%
- 山东省2,607 · 5.9%
- 河南省2,203 · 5.0%
- 内蒙古自治区1,845 · 4.2%
- 山西省1,792 · 4.1%
- 贵州省1,719 · 3.9%
- 广西壮族自治区1,707 · 3.9%
- 新疆维吾尔自治区1,690 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.6% 的非空记录。
- 县域地区生产总值及指数原生
区域底数 · 43,668 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：Province
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省3,441 · 7.9%
- 云南省2,577 · 5.9%
- 河北省2,565 · 5.9%
- 湖南省2,327 · 5.3%
- 河南省2,314 · 5.3%
- 山西省2,270 · 5.2%
- 内蒙古自治区1,846 · 4.2%
- 广西壮族自治区1,846 · 4.2%
- 贵州省1,768 · 4.0%
- 辽宁省1,751 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
取值
- 四川省3,532 · 8.2%
- 河北省2,775 · 6.4%
- 云南省2,651 · 6.1%
- 山东省2,483 · 5.7%
- 河南省2,101 · 4.9%
- 内蒙古自治区1,845 · 4.3%
- 山西省1,791 · 4.1%
- 广西壮族自治区1,707 · 4.0%
- 新疆维吾尔自治区1,690 · 3.9%
- 陕西省1,664 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.5% 的非空记录。
取值
- 广东6,001 · 14.0%
- 浙江4,189 · 9.8%
- 江苏3,738 · 8.7%
- 上海3,665 · 8.6%
- 北京3,559 · 8.3%
- 山东2,431 · 5.7%
- 四川1,605 · 3.7%
- 福建1,519 · 3.5%
- 湖北1,515 · 3.5%
- 安徽1,307 · 3.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.0% 的非空记录。
取值
- 广东省3,119 · 7.3%
- 山东省2,724 · 6.4%
- 河南省2,545 · 6.0%
- 江苏省2,509 · 5.9%
- 安徽省2,324 · 5.5%
- 四川省2,223 · 5.2%
- 湖北省2,015 · 4.7%
- 河北省1,876 · 4.4%
- 辽宁省1,848 · 4.3%
- 浙江省1,803 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.1% 的非空记录。
取值
- 广东省6,732 · 15.9%
- 浙江省4,294 · 10.1%
- 江苏省3,930 · 9.3%
- 上海市3,893 · 9.2%
- 北京市3,849 · 9.1%
- 山东省2,317 · 5.5%
- 四川省1,481 · 3.5%
- 福建省1,481 · 3.5%
- 湖北省1,305 · 3.1%
- 安徽省1,277 · 3.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.0% 的非空记录。
取值
- 新疆1,479 · 3.5%
- 河南1,473 · 3.5%
- 甘肃1,472 · 3.5%
- 黑龙江1,472 · 3.5%
- 辽宁1,469 · 3.5%
- 山东1,464 · 3.5%
- 河北1,462 · 3.5%
- 吉林1,454 · 3.4%
- 湖北1,447 · 3.4%
- 内蒙古1,438 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 34.5% 的非空记录。
取值
- 广东省6,582 · 15.6%
- 浙江省4,842 · 11.5%
- 江苏省4,487 · 10.6%
- 北京市3,726 · 8.8%
- 上海市3,440 · 8.2%
- 山东省2,468 · 5.9%
- 福建省1,514 · 3.6%
- 四川省1,456 · 3.5%
- 安徽省1,294 · 3.1%
- 湖北省1,234 · 2.9%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.6% 的非空记录。
- 上市公司供应链地理距离原生
企业主体 · 42,098 行
在这里叫“所属省份”
上市公司所在省份 原表列名：PROVINCE
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省5,405 · 12.8%
- 江苏省3,732 · 8.9%
- 北京市3,692 · 8.8%
- 浙江省3,414 · 8.1%
- 山东省2,917 · 6.9%
- 上海市2,013 · 4.8%
- 四川省1,942 · 4.6%
- 湖南省1,672 · 4.0%
- 河南省1,529 · 3.6%
- 湖北省1,515 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 66.1% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。