城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 七台河市17 · 0.4%
- 三亚市17 · 0.4%
- 三明市17 · 0.4%
- 三门峡市17 · 0.4%
- 上海市17 · 0.4%
- 上饶市17 · 0.4%
- 东莞市17 · 0.4%
- 东营市17 · 0.4%
- 中山市17 · 0.4%
- 临汾市17 · 0.4%
共 282 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。
取值
- 北京市37 · 0.8%
- 广州市35 · 0.7%
- 深圳市34 · 0.7%
- 哈尔滨市29 · 0.6%
- 海口市29 · 0.6%
- 长沙市29 · 0.6%
- 上海市28 · 0.6%
- 南京市28 · 0.6%
- 杭州市28 · 0.6%
- 桂林市28 · 0.6%
共 299 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.4% 的非空记录。
- 地级市数字普惠金融指数原生
区域底数 · 4,706 行
在这里叫“城市名称”
2018年行政区划口径 原表列名：pref_name_year18
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 七台河市14 · 0.3%
- 三亚市14 · 0.3%
- 三明市14 · 0.3%
- 三门峡市14 · 0.3%
- 上海市14 · 0.3%
- 上饶市14 · 0.3%
- 东莞市14 · 0.3%
- 东营市14 · 0.3%
- 中卫市14 · 0.3%
- 中山市14 · 0.3%
共 338 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。
取值
- 七台河市15 · 0.3%
- 三亚市15 · 0.3%
- 三明市15 · 0.3%
- 三沙市15 · 0.3%
- 三门峡市15 · 0.3%
- 上海市15 · 0.3%
- 上饶市15 · 0.3%
- 东莞市15 · 0.3%
- 东营市15 · 0.3%
- 中卫市15 · 0.3%
共 313 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。
取值
- 七台河市15 · 0.3%
- 三亚市15 · 0.3%
- 三明市15 · 0.3%
- 三沙市15 · 0.3%
- 三门峡市15 · 0.3%
- 上海市15 · 0.3%
- 上饶市15 · 0.3%
- 东莞市15 · 0.3%
- 东营市15 · 0.3%
- 中卫市15 · 0.3%
共 306 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
取值
- 北京市409 · 9.0%
- 上海市372 · 8.2%
- 深圳市366 · 8.1%
- 杭州市192 · 4.2%
- 苏州市169 · 3.7%
- 广州市125 · 2.8%
- 宁波市102 · 2.3%
- 南京市101 · 2.2%
- 无锡市100 · 2.2%
- 成都市98 · 2.2%
共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.9% 的非空记录。
取值
- 七台河15 · 0.3%
- 三亚15 · 0.3%
- 三明15 · 0.3%
- 三门峡15 · 0.3%
- 上海15 · 0.3%
- 上饶15 · 0.3%
- 东莞15 · 0.3%
- 东营15 · 0.3%
- 中卫15 · 0.3%
- 中山15 · 0.3%
共 297 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市共同富裕基础指标原生
区域底数 · 4,448 行
在这里叫“城市名称”
原表列名：city
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照样本里格式符合 99.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 七台河16 · 0.4%
- 三亚16 · 0.4%
- 三明16 · 0.4%
- 三门峡16 · 0.4%
- 上海16 · 0.4%
- 上饶16 · 0.4%
- 东莞16 · 0.4%
- 东营16 · 0.4%
- 中卫16 · 0.4%
- 中山16 · 0.4%
共 278 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 北京市401 · 9.0%
- 深圳市366 · 8.2%
- 上海市365 · 8.2%
- 杭州市171 · 3.8%
- 广州市122 · 2.7%
- 南京市98 · 2.2%
- 苏州市96 · 2.2%
- 成都市92 · 2.1%
- 宁波市78 · 1.8%
- 武汉市69 · 1.6%
共 415 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.8% 的非空记录。
取值
- 七台河市16 · 0.4%
- 三亚市16 · 0.4%
- 三明市16 · 0.4%
- 三门峡市16 · 0.4%
- 上海市16 · 0.4%
- 上饶市16 · 0.4%
- 东莞市16 · 0.4%
- 东营市16 · 0.4%
- 中山市16 · 0.4%
- 临汾市16 · 0.4%
共 276 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 北京市389 · 9.2%
- 上海市343 · 8.1%
- 深圳市332 · 7.9%
- 杭州市162 · 3.8%
- 苏州市141 · 3.3%
- 广州市119 · 2.8%
- 南京市98 · 2.3%
- 宁波市94 · 2.2%
- 成都市91 · 2.2%
- 无锡市88 · 2.1%
共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.1% 的非空记录。
取值
- 七台河市14 · 0.3%
- 三亚市14 · 0.3%
- 三明市14 · 0.3%
- 三沙市14 · 0.3%
- 三门峡市14 · 0.3%
- 上海市14 · 0.3%
- 上饶市14 · 0.3%
- 东莞市14 · 0.3%
- 东营市14 · 0.3%
- 中卫市14 · 0.3%
共 301 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。