Delta 对冲的模拟:对冲误差和调仓频率

卖出一份期权后用标的做 Delta 对冲,每周调一次仓,对冲成本会偏离期权价格多少?

SOA FAMIFoA CM2按输入的参数计算
对过的标准答案
2 条
覆盖的考试公式
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参数
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开源库
2 个

01当场运行

改一个参数,当场重算

正在用默认参数运行,计算量大的方法最多要 20 秒。

04出处和说明

公式从哪里来,有什么限制

列出参考的教材、论文和考试公式条目。方法的限制和实现上的说明也写在这里。

参考

  • Hull:Options, Futures, and Other Derivatives第 19 章希腊值:止损策略和 Delta 对冲的业绩(表 19.1、19.4 的模拟实验)
  • IFoA CM2 课程Delta 对冲和 Gamma 对冲

覆盖的考试公式

  • DER-019期权希腊值FAMCM2

公式条目按精算考试的公式表整理,编号和中文名是平台自己的。

这个方法算什么

在真实世界里模拟股价(固定种子),卖出一份欧式看涨期权,按 6 种调仓间隔做 Delta 对冲、Delta-Gamma 对冲或止损策略,算对冲成本现值的均值和标准差。业绩指标 = 对冲成本的标准差 ÷ Black-Scholes 价格:Delta 对冲时大约和调仓间隔的平方根成正比。

说明和限制

  • 每次调仓按当时的 Black-Scholes Delta 买卖标的,借贷按无风险利率计息,股息按连续股息率计入。不计交易费用。
  • 调仓间隔取 5、4、2、1、0.5、0.25 周(一年 52 周);到期时间不是这些间隔的整数倍时,最后一段短一些。
  • 所有调仓间隔用同一组路径(在 0.25 周的网格上模拟,再隔几步取一个点),所以各行之间可以直接比较。
  • Hull 的例子:S₀ = 49,K = 50,r = 5%,σ = 20%,μ = 13%,20 周;Delta 对冲的业绩指标从 5 周调一次的约 0.42 降到 0.25 周的约 0.11,止损策略降不到 0.7 以下。

数据

没有用数据:按输入的参数计算

开源库和版本

  • scipy1.17.1BSD分布拟合、统计检验
  • numpy2.4.6BSD-3-Clause数值计算

05同族的方法

衍生品与资产模型,还有 14 个方法

同一个方法族里的其他方法。在智能体里,用一句话就能调用这些方法。

在智能体里这样问“卖出一份期权后用标的做 Delta 对冲,每周调一次仓,对冲成本会偏离期权价格多少?调得更勤、加上 Gamma 对冲以后好多少?”