
上海二手房成交记录
一行是链家网上一套上海二手房的成交记录。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2011 年 1 月–2022 年 10 月数据出处 链家网
- 记录
- 32.7 万
- 字段
- 34
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 86.2%
- 字段完整度
34 个字段,22 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 34 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 327,041 行计算。
关于这个数据集
一行是链家网上一套上海二手房的成交记录。每行有区、商圈、小区、挂牌和成交日期、挂牌价和成交价、成交周期、户型、面积、楼层、建成年代、建筑结构和经纬度。只含经链家成交的房子,覆盖上海各区。用来估计房屋的价值和建成年代,给家庭财产险、房屋质量险的定价做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 城市city含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 区district含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 商圈business_area含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 小区community_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 挂牌日期listing_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 成交日期transaction_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 成交价transaction_price_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万元 | ||
| 挂牌价listing_price_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:万元 | ||
| 成交周期transaction_cycle_days含义:时长(天) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:天 | ||
| 调价次数price_adjustment_count含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:次 | ||
| 带看次数viewing_count含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 74% | 单位:次 | ||
| 关注人数attention_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 单位:人 | ||
| 浏览次数browse_count含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 58% | 单位:次 | ||
| 房屋户型house_layout含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所在楼层floor_level含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如:中楼层(共24层) | ||
| 建筑面积building_area_sqm含义:面积(平方米) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:平方米 | ||
| 户型结构layout_structure含义:类别 | 文本 | 原生 | 48% | 如平层、复式 | ||
| 套内面积interior_area_sqm含义:面积(平方米) | 小数 | 原生 | 35% | 单位:平方米 | ||
| 建筑类型building_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如塔楼、板楼 | ||
| 房屋朝向orientation含义:类别 | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 建成年代construction_year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 96% | — | ||
| 装修情况decoration_status含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 建筑结构building_structure含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如钢混结构 | ||
| 梯户比例elevator_ratio含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 产权年限property_right_years含义:时长(年) | 文本 | 原生 | 21% | 如 70 年 | ||
| 配备电梯has_elevator含义:是否 | 是非 | 原生 | 43% | — | ||
| 链家编号lianjia_id含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 链家的房源编号 | ||
| 交易权属transaction_ownership含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如商品房 | ||
| 房屋用途house_usage含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如普通住宅、商业办公类 | ||
| 房屋年限house_age_status含义:类别 | 文本 | 原生 | 7.3% | 如满五年 | ||
| 房权所属ownership_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 57% | 如共有 | ||
| 经度lng规律 1:经度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:经纬度(度)键:经度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原数据的坐标,坐标系没有写明 | ||
| 纬度lat规律 1:纬度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:经纬度(度)键:纬度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原数据的坐标,坐标系没有写明 | ||
| 所在区县代码county_code规律 1:所在区县代码的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:所在区县代码 | 100%平均置信度 0.93校验少:不建议单独作为决策依据 | 经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 城市city | 区district | 商圈business_area | 小区community_name | 挂牌日期listing_date | 成交日期transaction_date | 成交价transaction_price_amount | 挂牌价listing_price_amount | 成交周期transaction_cycle_days | 调价次数price_adjustment_count | 带看次数viewing_count | 关注人数attention_count | 浏览次数browse_count | 房屋户型house_layout | 所在楼层floor_level | 建筑面积building_area_sqm | 户型结构layout_structure | 套内面积interior_area_sqm | 建筑类型building_type | 房屋朝向orientation | 建成年代construction_year | 装修情况decoration_status | 建筑结构building_structure | 梯户比例elevator_ratio | 产权年限property_right_years | 配备电梯has_elevator | 链家编号lianjia_id | 交易权属transaction_ownership | 房屋用途house_usage | 房屋年限house_age_status | 房权所属ownership_type | 经度lng | 纬度lat | 所在区县代码county_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海 | 杨浦 | 周家嘴路 | 金鹏花园 | 2016-11-09 | 2018-04-29 | 570 | 585 | 537 | 1 | 8 | 69 | 1822 | 3室2厅1厨1卫 | 中楼层(共24层) | 96.6 | — | — | 塔楼 | 西北 | 1998 | 简装 | 钢混结构 | 两梯八户 | — | 是 | 107000000177 | 商品房 | 普通住宅 | 满五年 | 共有 | 121.532544 | 31.272177 | 310110 |
| 2 | 上海 | 浦东 | 周浦 | 绿地东海岸时尚广场 | 2015-06-12 | 2017-01-22 | 158 | 160 | 590 | 0 | 0 | 0 | — | 1室1厅1厨1卫 | 中楼层(共13层) | 51.7 | — | — | 塔楼 | 北 | 2014 | 其他 | 钢混结构 | 两梯二十二户 | 50年 | 是 | 107000000399 | 商品房 | 商业办公类 | — | — | 121.61712 | 31.108802 | 310115 |
| 3 | 上海 | 宝山 | 高境 | 三花现代城(一期丹桂苑) | 2015-04-14 | 2017-09-07 | 558 | 578 | 877 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 中楼层(共16层) | 95.04 | — | — | 板楼 | 南 | 2007 | 其他 | 钢混结构 | 两梯三户 | 70年 | 是 | 107000000471 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.479561 | 31.324675 | 310113 |
| 4 | 上海 | 普陀 | 光新 | 香溢花城(住宅) | 2014-04-21 | 2017-08-20 | 708 | 730 | 1217 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 高楼层(共27层) | 87.96 | — | — | 板楼 | 南 | 2013 | 其他 | 钢混结构 | 两梯四户 | 70年 | 是 | 107000000511 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.439679 | 31.261627 | 310107 |
| 5 | 上海 | 普陀 | 甘泉宜川 | 甘泉一村 | 2017-05-06 | 2018-06-05 | 143 | 147 | 396 | 1 | 31 | 73 | 3099 | 1室0厅1厨1卫 | 中楼层(共6层) | 29.41 | — | — | 板楼 | 北 | 1986 | 精装 | 砖混结构 | 一梯十七户 | — | — | 107000000553 | 商品房 | 普通住宅 | — | 共有 | 121.4381417 | 31.27146836 | 310106 |
| 6 | 上海 | 松江 | 九亭 | 象屿品城 | 2015-04-01 | 2017-04-07 | 358 | 365 | 737 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 中楼层(共11层) | 81.93 | — | — | 板楼 | 南 | 2014 | 其他 | 钢混结构 | 两梯四户 | — | 是 | 107000000607 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.360786 | 31.116617 | 310112 |
| 7 | 上海 | 普陀 | 中远两湾城 | 友谊大楼 | 2014-07-01 | 2017-05-21 | 376 | 395 | 1055 | 0 | 0 | 0 | — | 2室1厅1厨1卫 | 低楼层(共15层) | 61.35 | — | — | 塔楼 | 南 | 1982 | 其他 | 钢混结构 | 一梯十一户 | — | 是 | 107000000629 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.445361 | 31.260831 | 310106 |
| 8 | 上海 | 浦东 | 潍坊 | 潍坊七村 | 2015-03-31 | 2017-02-06 | 485 | 520 | 678 | 0 | 0 | 0 | — | 3室1厅1厨1卫 | 高楼层(共6层) | 67.05 | — | — | 板楼 | 南 | 1983 | 其他 | 砖混结构 | 一梯三户 | — | — | 107000000685 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.528983 | 31.229705 | 310115 |
| 9 | 上海 | 闵行 | 吴泾 | 虹梅景苑二街坊 | 2015-04-13 | 2017-05-10 | 382 | 395 | 758 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 高楼层(共6层) | 89.33 | — | — | 板楼 | 南 | 2011 | 其他 | 钢混结构 | 一梯两户 | — | — | 107000000773 | 动迁安置房 | 普通住宅 | — | — | 121.4574041 | 31.04845082 | 310112 |
| 10 | 上海 | 浦东 | 唐镇 | 张江公馆 | 2015-05-05 | 2017-06-27 | 550 | 580 | 784 | 0 | 0 | 0 | — | 3室2厅1厨2卫 | 高楼层(共27层) | 105 | — | — | 板楼 | 南 | 2015 | 其他 | 钢混结构 | 两梯四户 | 70年 | 是 | 107000000927 | 商品房 | 商业办公类 | — | — | 121.643711 | 31.208991 | 310115 |
| 11 | 上海 | 宝山 | 上大 | 学林苑 | 2017-04-10 | 2018-03-27 | 510 | 540 | 352 | 1 | 25 | 17 | 1596 | 3室2厅1厨2卫 | 低楼层(共6层) | 113.83 | 平层 | — | 板楼 | 南 | 2004 | 精装 | 钢混结构 | 一梯两户 | 70年 | — | 107000000939 | 商品房 | 普通住宅 | 满五年 | 共有 | 121.389936 | 31.319567 | 310113 |
| 12 | 上海 | 闵行 | 浦江 | 景舒苑七村 | 2015-04-19 | 2017-03-12 | 302 | 310 | 693 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 低楼层(共11层) | 77.25 | — | — | 板楼 | 南 | 2006 | 其他 | 钢混结构 | 一梯三户 | — | 是 | 107000000947 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.4992114 | 31.0807309 | 310112 |
| 13 | 上海 | 宝山 | 月浦 | 四元路20弄 | 2015-04-08 | 2017-09-21 | 258 | 265 | 897 | 0 | 0 | 0 | — | 2室1厅1厨1卫 | 低楼层(共6层) | 71.91 | — | — | 板楼 | 南 | 1993 | 其他 | 砖混结构 | 一梯两户 | — | — | 107000000973 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.4413449 | 31.41792061 | 310113 |
| 14 | 上海 | 徐汇 | 康健 | 长丰坊 | 2013-11-27 | 2017-02-24 | 306 | 316 | 1185 | 0 | 0 | 0 | — | 1室1厅1厨1卫 | 高楼层(共6层) | 47.64 | — | — | 板楼 | 南 | 1991 | 其他 | 砖混结构 | 一梯两户 | — | — | 107000001175 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.423256 | 31.160463 | 310104 |
| 15 | 上海 | 嘉定 | 江桥 | 绿地新江桥城 | 2017-03-31 | 2017-10-11 | 304 | 305 | 194 | 0 | 11 | 47 | 14 | 2室2厅1厨1卫 | 低楼层(共15层) | 76.7 | — | — | 板楼 | 南 | 2011 | 精装 | 钢混结构 | 一梯四户 | 70年 | 是 | 107000001263 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.3177538 | 31.24366148 | 310114 |
| 16 | 上海 | 杨浦 | 鞍山 | 公安大楼(杨浦) | 2017-05-22 | 2017-12-25 | 480 | 510 | 217 | 0 | 14 | 20 | — | 2室1厅1厨1卫 | 高楼层(共30层) | 72.33 | — | — | 塔楼 | 南 | 1990 | 精装 | 钢混结构 | 两梯八户 | 70年 | 是 | 107000001299 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.5133193 | 31.27567829 | 310110 |
| 17 | 上海 | 宝山 | 大华 | 中环一号(二期) | 2013-10-11 | 2017-03-05 | 336 | 350 | 1241 | 0 | 0 | 0 | — | 1室1厅1厨1卫 | 中楼层(共18层) | 55.24 | — | — | 板楼 | — | 2012 | 其他 | 钢混结构 | 两梯四户 | 70年 | 是 | 107000001387 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.4113656 | 31.29614804 | 310113 |
| 18 | 上海 | 浦东 | 新场 | 东方冠郡 | 2015-04-21 | 2017-06-11 | 315 | 325 | 782 | 0 | 0 | 0 | — | 2室2厅1厨1卫 | 低楼层(共18层) | 99.04 | — | — | 板楼 | 南 | 2013 | 其他 | 钢混结构 | 一梯两户 | — | 是 | 107000001575 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.659781 | 31.034736 | 310115 |
| 19 | 上海 | 浦东 | 世博 | 六里二村 | 2017-03-19 | 2018-09-30 | 357 | 380 | 561 | 1 | 10 | 45 | 4535 | 3室1厅1厨1卫 | 中楼层(共6层) | 73.04 | — | — | 板楼 | 南 | 1995 | 简装 | 砖混结构 | 一梯四户 | 70年 | — | 107000001595 | 商品房 | 普通住宅 | — | 共有 | 121.5254353 | 31.19167745 | 310115 |
| 20 | 上海 | 普陀 | 真如 | 石岚三村 | 2015-03-23 | 2017-09-25 | 350 | 370 | 917 | 0 | 0 | 0 | — | 2室1厅1厨1卫 | 高楼层(共6层) | 65.32 | — | — | 板楼 | 东 | 1987 | 其他 | 砖混结构 | 一梯四户 | — | — | 107000001627 | 商品房 | 普通住宅 | — | — | 121.428448 | 31.258398 | 310107 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中327,041 行 · 34 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 72 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 区县 + 省份 + 年份 能连
107 个数据集 · 本数据集 327,041 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、region_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 adcode、page_publish_time、pname按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 county_code、province_code、taobao_village_year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、county_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province、county_code、create_date按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 county_code、est_date、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、province_city_county_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、province、province_city_county_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 year、province、province_city_county_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
467 个数据集 · 本数据集 327,041 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 小微企业调查问卷数据企业主体 · 240.8 万 行 · 连接字段 survey_year、province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级教育统计面板区域底数 · 143.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
按 区县 + 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 327,041 行有区县- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、county_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 village_code、province_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国地铁站点交通运输 · 1.9 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 区县代码匹配表区域底数 · 162 行 · 连接字段 province_name、region_code按区县对上本数据集 326,717 行(99%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 308,956 行(94%)
按 区县 + 年份 能连
16 个数据集 · 本数据集 327,041 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 old_code、valid_from按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_county_code、pub_date按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 长三角养老机构名录建筑设施 · 8,462 行 · 连接字段 county_code、established_date按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 region_code、start_date按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国上市公司专利全量企业主体 · 6.4 万 行 · 连接字段 application_date、address_county_code按区县对上本数据集 326,888 行(99%)
- 城市和区县新冠疫情日度人口健康 · 53.3 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 326,717 行(99%)
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 old_code、change_year按区县对上本数据集 264,222 行(80%)
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 251,998 行(77%)
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 county_code、commissioning_year按区县对上本数据集 204,294 行(62%)
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 176,180 行(53%)
按 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 327,041 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 高铁动车列车运行时刻交通运输 · 5.2 万 行 · 连接字段 dep_province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 327,041 行(100%)
按 区县 能连
12 个数据集 · 本数据集 327,041 行有区县- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 327,041 行(100%)
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 278,112 行(85%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_county_code按区县对上本数据集 270,640 行(82%)
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 204,267 行(62%)
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 118,043 行(36%)
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 89,623 行(27%)
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 324 行(不到 1%)
只按年份能连:495 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
495 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
county_code由经度、纬度扩增得出。
来自字段扩增上海二手房成交记录上海二手房成交记录
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/shanghai-second-hand-housing-transaction/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"上海"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。