区

距离矩阵的行索引,格式为 省_市_区 原表列名:区县

district原生文本
出现在
2 个数据集
合计记录
8,737,041
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 区县质心距离矩阵

    区域底数 · 8,410,000 行

    原生

    在这里叫“源区县”

    距离矩阵的行索引,格式为 省_市_区 原表列名:区县

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共约 2,900 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上海二手房成交记录

    建筑设施 · 327,041 行

    原生

    在这里叫“区”

    含义:地区

    非空率

    100%

    取值

    • 浦东75,838 · 23.2%
    • 闵行44,902 · 13.7%
    • 宝山30,128 · 9.2%
    • 普陀22,119 · 6.8%
    • 松江21,777 · 6.7%
    • 徐汇21,746 · 6.6%
    • 杨浦19,502 · 6.0%
    • 嘉定19,483 · 6.0%
    • 静安17,554 · 5.4%
    • 长宁16,401 · 5.0%

    共 17 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 88.5% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。