行政区划代码

6 位

region_codeAI 扩增原生文本
出现在
269 个数据集
字段规律
124 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 区县农业区划归属

    区域底数 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    2021 年行政区划

    键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,877 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级河流水系密度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    键:县级区划代码(2022 年版)。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,876 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级高程与坡度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    键:县级区划代码(2022 年版)。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,876 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级地形起伏度

    自然灾害 · 2,873 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2014 年版)。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,850 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县平均房价

    区域底数 · 2,852 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6位数字代码 原表列名:区划码

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2022 年版)。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,852 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级行政区划边界

    区域底数 · 2,850 行

    原生

    在这里叫“区划代码”

    6 位,现行的县级区划代码。图层里的旧代码已经换成现行代码

    键:县级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,850 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100009 · 0.3%
    • 1200009 · 0.3%
    • 1301009 · 0.3%
    • 1302009 · 0.3%
    • 1303009 · 0.3%
    • 1304009 · 0.3%
    • 1305009 · 0.3%
    • 1306009 · 0.3%
    • 1307009 · 0.3%
    • 1308009 · 0.3%

    共 291 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。

  • 城市数字经济基础指标

    区域底数 · 2,597 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100009 · 0.3%
    • 1200009 · 0.3%
    • 1301009 · 0.3%
    • 1302009 · 0.3%
    • 1303009 · 0.3%
    • 1304009 · 0.3%
    • 1305009 · 0.3%
    • 1306009 · 0.3%
    • 1307009 · 0.3%
    • 1308009 · 0.3%

    共 289 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市数字经济底数

    区域底数 · 2,519 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    原表列名:id

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 51100010 · 0.4%
    • 1100009 · 0.4%
    • 1200009 · 0.4%
    • 1301009 · 0.4%
    • 1302009 · 0.4%
    • 1303009 · 0.4%
    • 1304009 · 0.4%
    • 1305009 · 0.4%
    • 1306009 · 0.4%
    • 1307009 · 0.4%

    共 280 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 省级逐年降水量

    自然灾害 · 2,409 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000073 · 3.0%
    • 12000073 · 3.0%
    • 13000073 · 3.0%
    • 14000073 · 3.0%
    • 15000073 · 3.0%
    • 21000073 · 3.0%
    • 22000073 · 3.0%
    • 23000073 · 3.0%
    • 31000073 · 3.0%
    • 32000073 · 3.0%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 30.3% 的非空记录。

  • 全国区县方言分类

    区域底数 · 2,300 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    6位行政区划代码

    键:县级区划代码(2014 年版)。样本里格式符合 99.8%,99.6% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 99.8%,99.6% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,300 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 各省农作物播种面积

    区域底数 · 2,265 行

    原生

    在这里叫“省份编码”

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000074 · 3.3%
    • 12000074 · 3.3%
    • 13000074 · 3.3%
    • 14000074 · 3.3%
    • 15000074 · 3.3%
    • 21000074 · 3.3%
    • 22000074 · 3.3%
    • 23000074 · 3.3%
    • 31000074 · 3.3%
    • 32000074 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。