行政区划代码
6 位
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- 268 个数据集
- 字段规律
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 地区低保人数统计原生
区域底数 · 3,968 行
在这里叫“地区代码”
156代表全国，其他为行政区划代码
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97.3%，96.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 97.3%，96.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 110000124 · 3.1%
- 120000124 · 3.1%
- 130000124 · 3.1%
- 140000124 · 3.1%
- 150000124 · 3.1%
- 156124 · 3.1%
- 210000124 · 3.1%
- 220000124 · 3.1%
- 230000124 · 3.1%
- 310000124 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
- 政治精英地区编码原生
区域底数 · 3,843 行
在这里叫“地区编码”
原表列名：编码
键：县级区划代码（2005 年版）。样本里格式符合 94.8%，91.4% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 94.8%，91.4% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 3,843 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 国家高新区企业统计AI 扩增
区域底数 · 3,784 行
在这里叫“地区区划代码”
由地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，84.9% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，84.9% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
85%取值
- 37010040 · 1.2%
- 50000040 · 1.2%
- 13010027 · 0.8%
- 13020027 · 0.8%
- 13060027 · 0.8%
- 14010027 · 0.8%
- 15020027 · 0.8%
- 21010027 · 0.8%
- 21020027 · 0.8%
- 21030027 · 0.8%
共 140 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.2% 的非空记录。
- 省际人口迁徙年度原生
区域底数 · 3,726 行
在这里叫“行政区划代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 440000122 · 3.3%
- 310000121 · 3.2%
- 350000121 · 3.2%
- 630000121 · 3.2%
- 640000121 · 3.2%
- 110000120 · 3.2%
- 120000120 · 3.2%
- 130000120 · 3.2%
- 140000120 · 3.2%
- 150000120 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.4% 的非空记录。
- 宽带中国试点面板原生
区域底数 · 3,601 行
在这里叫“行政区划代码”
键：市级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000012 · 0.3%
- 12000012 · 0.3%
- 13010012 · 0.3%
- 13020012 · 0.3%
- 13030012 · 0.3%
- 13040012 · 0.3%
- 13050012 · 0.3%
- 13060012 · 0.3%
- 13070012 · 0.3%
- 13080012 · 0.3%
共 300 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
- 全国行政区划经纬度原生
区域底数 · 3,445 行
在这里叫“行政区划代码”
键：县级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 3,424 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县和城市到港口和海岸线的距离原生
区域底数 · 3,270 行
在这里叫“行政区划代码”
2019 年行政区划
键：县级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 3,232 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 地级市资源错配指数原生
区域底数 · 3,180 行
在这里叫“行政区划代码”
键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000011 · 0.3%
- 12000011 · 0.3%
- 13010011 · 0.3%
- 13020011 · 0.3%
- 13030011 · 0.3%
- 13040011 · 0.3%
- 13050011 · 0.3%
- 13060011 · 0.3%
- 13070011 · 0.3%
- 13080011 · 0.3%
共 299 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。
- 省市土地利用现状（二调口径）AI 扩增
区域底数 · 3,053 行
在这里叫“行政单位区划代码”
由省份、行政单位查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，88.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，88.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
88%取值
- 37010016 · 0.6%
- 1100008 · 0.3%
- 1200008 · 0.3%
- 1301008 · 0.3%
- 1302008 · 0.3%
- 1303008 · 0.3%
- 1304008 · 0.3%
- 1305008 · 0.3%
- 1306008 · 0.3%
- 1307008 · 0.3%
共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
- 城市数字经济与污染面板原生
区域底数 · 2,991 行
在这里叫“行政区划代码”
键：市级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000010 · 0.3%
- 12000010 · 0.3%
- 13010010 · 0.3%
- 13020010 · 0.3%
- 13030010 · 0.3%
- 13040010 · 0.3%
- 13050010 · 0.3%
- 13060010 · 0.3%
- 13070010 · 0.3%
- 13080010 · 0.3%
共 299 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
- 县级暴雨重现期原生
自然灾害 · 2,899 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义：代码或编号键：县级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，98.4% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，98.4% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,899 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县农业区划归属原生
区域底数 · 2,877 行
在这里叫“区县代码”
2021 年行政区划
键：县级区划代码（2020 年版）。样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,877 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。