省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省444 · 12.5%
- 四川省360 · 10.1%
- 浙江省270 · 7.6%
- 安徽省249 · 7.0%
- 广西壮族自治区236 · 6.6%
- 江苏省200 · 5.6%
- 河南省181 · 5.1%
- 福建省149 · 4.2%
- 河北省145 · 4.1%
- 山东省140 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 66.9% 的非空记录。
取值
- 广东省252 · 7.1%
- 四川省216 · 6.1%
- 河南省203 · 5.7%
- 山东省200 · 5.7%
- 安徽省192 · 5.4%
- 广西壮族自治区168 · 4.8%
- 辽宁省168 · 4.8%
- 江苏省156 · 4.4%
- 湖南省155 · 4.4%
- 湖北省144 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.4% 的非空记录。
取值
- 河北省2,556 · 73.7%
- 北京市357 · 10.3%
- 天津市311 · 9.0%
- 上海市243 · 7.0%
共 4 个不同的值。
取值
- 广东省302 · 8.8%
- 四川省231 · 6.7%
- 山东省224 · 6.5%
- 安徽省214 · 6.2%
- 河南省190 · 5.5%
- 辽宁省183 · 5.3%
- 湖北省174 · 5.0%
- 江苏省171 · 5.0%
- 湖南省163 · 4.7%
- 浙江省162 · 4.7%
共 29 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 58.4% 的非空记录。
取值
- 广东252 · 7.3%
- 山东219 · 6.4%
- 河南202 · 5.9%
- 江苏194 · 5.6%
- 四川193 · 5.6%
- 安徽186 · 5.4%
- 湖北161 · 4.7%
- 河北152 · 4.4%
- 辽宁147 · 4.3%
- 浙江142 · 4.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.6% 的非空记录。
取值
- 四川省215 · 6.2%
- 河南省183 · 5.3%
- 河北省182 · 5.3%
- 云南省164 · 4.8%
- 山东省161 · 4.7%
- 广东省159 · 4.6%
- 湖南省146 · 4.2%
- 黑龙江省142 · 4.1%
- 广西壮族自治区138 · 4.0%
- 山西省135 · 3.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.2% 的非空记录。
- 全国银行基本概况原生
企业主体 · 3,393 行
在这里叫“所在省份”
原表列名：Province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 山东省254 · 7.5%
- 河北省188 · 5.5%
- 河南省184 · 5.4%
- 浙江省174 · 5.1%
- 山西省172 · 5.1%
- 江西省166 · 4.9%
- 湖南省166 · 4.9%
- 广东省163 · 4.8%
- 安徽省153 · 4.5%
- 江苏省150 · 4.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.2% 的非空记录。
取值
- 四川省210 · 6.2%
- 广东省210 · 6.2%
- 河南省170 · 5.0%
- 云南省160 · 4.7%
- 安徽省160 · 4.7%
- 山东省160 · 4.7%
- 广西壮族自治区140 · 4.2%
- 新疆维吾尔自治区140 · 4.2%
- 湖南省140 · 4.2%
- 甘肃省140 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.4% 的非空记录。
取值
- 四川省269 · 8.1%
- 河南省255 · 7.7%
- 安徽省240 · 7.2%
- 山东省237 · 7.1%
- 广东省231 · 7.0%
- 广西壮族自治区210 · 6.3%
- 辽宁省210 · 6.3%
- 江苏省143 · 4.3%
- 湖南省143 · 4.3%
- 黑龙江省132 · 4.0%
共 29 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 62.3% 的非空记录。
取值
- 上海市104 · 3.1%
- 云南省104 · 3.1%
- 全国104 · 3.1%
- 内蒙古自治区104 · 3.1%
- 北京市104 · 3.1%
- 吉林省104 · 3.1%
- 四川省104 · 3.1%
- 天津市104 · 3.1%
- 宁夏回族自治区104 · 3.1%
- 安徽省104 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.4% 的非空记录。
取值
- 广东省210 · 6.4%
- 四川省200 · 6.1%
- 河南省170 · 5.2%
- 云南省160 · 4.9%
- 安徽省160 · 4.9%
- 山东省160 · 4.9%
- 广西壮族自治区140 · 4.3%
- 新疆维吾尔自治区140 · 4.3%
- 湖北省140 · 4.3%
- 辽宁省140 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.5% 的非空记录。
取值
- 四川省204 · 6.2%
- 河北省179 · 5.5%
- 河南省176 · 5.4%
- 山东省153 · 4.7%
- 云南省145 · 4.4%
- 广东省145 · 4.4%
- 湖南省136 · 4.2%
- 黑龙江省134 · 4.1%
- 新疆维吾尔自治区130 · 4.0%
- 山西省128 · 3.9%
共 35 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 46.8% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。