
中国手机基站地理信息
v2 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2006–2025 年数据出处 OpenCellID 开放基站数据库(按 CC BY-SA 4.0 许可发布),经整理按省、市、区县分开
- 记录
- 186.8 万
- 字段
- 20
- AI 扩增字段
- 2
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
20 个字段,17 个没有空值,2 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 20 个字段,其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 1,868,320 行计算。
关于这个数据集
一行是一个手机基站小区:网络类型和代数(2G 至 5G)、运营商代码、区域代码、小区标识、经纬度、覆盖范围、测量样本数、信号强度、创建和更新日期,以及所在省、市、区县。覆盖中国内地、香港、澳门、台湾,2006 年至 2025 年 3 月。位置是众包测量估计的,不是运营商公布的。可用来看各地通信基础设施的密度。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 网络类型network_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如GSM, UMTS, LTE | ||
| 网络代数network_generation含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如2G, 3G, 4G | ||
| 移动国家地区mcc_region含义:类别键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 如中国内地, 中国台湾 原表列名:移动国家/地区 | ||
| 移动网络代码mnc_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | MNC | ||
| 区域代码lac_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | LAC | ||
| 小区标识cell_id含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | CI | ||
| 单元标识unit_id | 文本 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 经度lng规律 1:经度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:经纬度(度)键:经度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | WGS84 原表列名:坐标经度 | ||
| 纬度lat规律 1:纬度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:经纬度(度)键:纬度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | WGS84 原表列名:坐标纬度 | ||
| 覆盖范围coverage_range含义:长度(米) | 整数 | 原生 | 100% | 单位米 | ||
| 测量样本数sample_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 坐标可变性coord_variability | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 平均信号强度avg_signal_strength | 小数 | 原生 | 100% | 单位dBm | ||
| 创建日期create_date规律 1:创建日期的字段规律字段规律:create_year由创建日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 更新日期update_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 98% | — | ||
| 城市city | 文本 | 原生 | 98% | — | ||
| 区县county | 文本 | 原生 | 98% | — | ||
| 创建年份create_year规律 1:创建年份的字段规律字段规律:create_year由创建日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:创建年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从创建日期算出的年份 | ||
| 所在区县代码county_code规律 1:所在区县代码的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:所在区县代码 | 100%平均置信度 0.95校验少:不建议单独作为决策依据 | 经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 网络类型network_type | 网络代数network_generation | 移动国家地区mcc_region | 移动网络代码mnc_code | 区域代码lac_code | 小区标识cell_id | 单元标识unit_id | 经度lng | 纬度lat | 覆盖范围coverage_range | 测量样本数sample_count | 坐标可变性coord_variability | 平均信号强度avg_signal_strength | 创建日期create_date | 更新日期update_date | 省份province | 城市city | 区县county | 创建年份create_year | 所在区县代码county_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | UMTS | 3G | 中国台湾 | 1 | 9320 | 19803044 | 0 | 121.47789001 | 25.01792908 | 1000 | 1 | 1 | 0 | 2006-08-26 | 2006-08-26 | 台湾省 | 台湾省 | 新北市 | 2006 | 710000 |
| 2 | GSM | 2G | 中国台湾 | 97 | 14302 | 12712 | 0 | 121.461411 | 24.992523 | 1000 | 2 | 1 | 0 | 2008-05-27 | 2015-11-28 | 台湾省 | 台湾省 | 新北市 | 2008 | 710000 |
| 3 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 52741 | 0 | 121.565323 | 25.043041 | 1000 | 21 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 4 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 22732 | 0 | 121.566086 | 25.044479 | 1000 | 9 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 5 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 26068 | 0 | 121.564636 | 25.050888 | 1000 | 6 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 6 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 52758 | 0 | 121.565781 | 25.048766 | 1000 | 11 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 7 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 16068 | 0 | 121.564407 | 25.052483 | 1000 | 31 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 8 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 61137 | 0 | 121.56303406 | 25.05912781 | 1000 | 17 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 9 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2121 | 2116 | 0 | 121.564169 | 25.038469 | 1000 | 23 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2014-04-28 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 10 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2121 | 42738 | 0 | 121.564015 | 25.038627 | 1000 | 14 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2014-08-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 11 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 36068 | 0 | 121.564407 | 25.054092 | 1000 | 3 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 12 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 7400 | 47777 | 0 | 120.42869568 | 22.61604309 | 1000 | 1 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 高雄市 | 2008 | 710000 |
| 13 | UMTS | 3G | 中国台湾 | 92 | 10702 | 46033521 | 0 | 120.42869568 | 22.61604309 | 1000 | 1 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 高雄市 | 2008 | 710000 |
| 14 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 42758 | 0 | 121.565781 | 25.050201 | 1000 | 4 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 15 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2121 | 2174 | 0 | 121.565613 | 25.037591 | 1000 | 41 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 16 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 6001 | 0 | 121.564345 | 25.040588 | 1000 | 22 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 17 | UMTS | 3G | 中国台湾 | 92 | 10702 | 46044049 | 0 | 120.429153 | 22.616272 | 1000 | 6 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 高雄市 | 2008 | 710000 |
| 18 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 12758 | 0 | 121.571274 | 25.048534 | 1000 | 7 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 19 | UMTS | 3G | 中国台湾 | 97 | 11115 | 7406980 | 0 | 121.54792786 | 25.02204895 | 1000 | 4 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
| 20 | GSM | 2G | 中国台湾 | 92 | 2120 | 32732 | 0 | 121.566788 | 25.047043 | 1000 | 15 | 1 | 0 | 2008-10-08 | 2008-10-08 | 台湾省 | 台湾省 | 台北市 | 2008 | 710000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中1,868,320 行 · 20 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 31,950,字段增加 3 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本1,836,370 行 · 17 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 72 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 区县 + 省份 + 年份 能连
107 个数据集 · 本数据集 1,854,869 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、region_code、province_code按区县对上本数据集 1,854,869 行(99%)
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 region_code、province_code、valid_from按区县对上本数据集 1,854,869 行(99%)
- 全国区县平均房价区域底数 · 2,852 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 1,854,869 行(99%)
- 县级行政区划边界区域底数 · 2,850 行 · 连接字段 province、layer_year、region_code按区县对上本数据集 1,854,869 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname、adcode按区县对上本数据集 1,849,167 行(98%)
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province、division_year按区县对上本数据集 1,638,623 行(87%)
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 province、region_code、division_year按区县对上本数据集 1,638,623 行(87%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province、county_code按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
- 县级土地利用构成区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
- 区县人口分布(格网汇总)区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
按 省份 + 年份 能连
467 个数据集 · 本数据集 1,839,030 行有省份- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 region_code、date按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、date按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级逐月风速自然灾害 · 3.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级逐月闪电自然灾害 · 4,080 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 province_code、census_year按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级矫正夜间灯光区域底数 · 1,054 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
按 区县 + 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 1,854,869 行有区县- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、region_code按区县对上本数据集 1,852,222 行(99%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 1,778,088 行(95%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 1,638,444 行(87%)
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、county_code按区县对上本数据集 1,348,064 行(72%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 village_code、province_code按区县对上本数据集 1,133,195 行(60%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 1,126,703 行(60%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 1,103,788 行(59%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 1,084,383 行(58%)
- 全国地铁站点交通运输 · 1.9 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 943,728 行(50%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 887,784 行(47%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 876,183 行(46%)
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 739,867 行(39%)
按 区县 + 年份 能连
16 个数据集 · 本数据集 1,854,869 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 valid_from、old_code按区县对上本数据集 1,854,869 行(99%)
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 region_code、start_date按区县对上本数据集 1,832,933 行(98%)
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 commissioning_year、county_code按区县对上本数据集 1,304,150 行(69%)
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 1,246,834 行(66%)
- 城市和区县新冠疫情日度人口健康 · 53.3 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 1,136,461 行(60%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_county_code、pub_date按区县对上本数据集 1,067,997 行(57%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 1,032,123 行(55%)
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 1,024,424 行(54%)
- 全国上市公司专利全量企业主体 · 6.4 万 行 · 连接字段 application_date、address_county_code按区县对上本数据集 851,587 行(45%)
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 change_year、old_code按区县对上本数据集 824,078 行(44%)
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 750,213 行(40%)
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 449,527 行(24%)
按 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 1,839,030 行有省份- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,839,030 行(98%)
- 省级地形起伏度自然灾害 · 34 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 1,790,103 行(95%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,337,160 行(71%)
- 高铁动车列车运行时刻交通运输 · 5.2 万 行 · 连接字段 dep_province按省份对上本数据集 1,327,147 行(71%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,123,394 行(60%)
按 区县 能连
12 个数据集 · 本数据集 1,854,869 行有区县- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 1,849,378 行(98%)
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 1,620,274 行(86%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 1,343,275 行(71%)
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 1,159,636 行(62%)
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 1,127,392 行(60%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 1,120,381 行(59%)
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 969,793 行(51%)
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 909,632 行(48%)
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 894,765 行(47%)
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 838,600 行(44%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_county_code按区县对上本数据集 490,983 行(26%)
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 350,398 行(18%)
只按年份能连:495 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
495 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内2
- 扩增得出
county_code由经度、纬度扩增得出。
来自字段扩增中国手机基站地理信息中国手机基站地理信息 - 扩增得出
create_year由创建日期扩增得出。
来自字段扩增中国手机基站地理信息中国手机基站地理信息
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/mobile-base-station-geo/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"network_type","op":"eq","value":"UMTS"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。