
- 记录
- 9.2 万
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 92,187 行计算。
关于这个数据集
一行是一个县一年县域数字乡村指数的一项得分,包括总指数、数字基础设施、乡村经济数字化、乡村治理数字化、乡村生活数字化 4 个分指数和 12 个二级指数。有三个版本:2018 版覆盖 1880 个县,2020 版覆盖 2481 个县,另有 1805 个县 2019 和 2020 年的可比指标,共 92187 行。不同版本的数值不能互相比较。可以用来看县域农村的数字化水平,给农业保险和农村普惠保险的区域分析做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 指数所属年份 | ||
| 指数版本edition | 文本 | 原生 | 100% | “2018 版”“2020 版全部指标”“2019 和 2020 年可比指标”三种。不同版本的指标体系和基准不同,数值不能互相比较,比较 2019 和 2020 年请用“可比指标”版 | ||
| 县代码county_code规律 1:县代码的字段规律字段规律:county_code_current由县代码扩增得出。含义:代码或编号键:县级区划代码(2019 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位县级行政区划代码 | ||
| 省province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区全称 | ||
| 县county含义:地区键:区县名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 县、县级市、旗名称 | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 数字乡村指数(总指数)和数字基础设施、乡村经济数字化、乡村治理数字化、乡村生活数字化 4 个分指数,以及信息基础设施、数字金融基础设施、数字化生产、数字消费等 12 个二级指数 | ||
| 指数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表数值,没有改动 | ||
| 县代码(现行)county_code_current规律 1:县代码(现行)的字段规律字段规律:county_code_current由县代码扩增得出。键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:县代码(现行) | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 指数版本edition | 县代码county_code | 省province | 县county | 指标indicator | 指数值value | 县代码(现行)county_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 乡村治理数字化指数 | 50.480795 | 130121 |
| 2 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 乡村生活数字化指数 | 68.964761 | 130121 |
| 3 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 乡村经济数字化指数 | 52.54643 | 130121 |
| 4 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 信息基础设施指数 | 97.329909 | 130121 |
| 5 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 基础数据资源体系指数 | 0 | 130121 |
| 6 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字乡村指数 | 67.247706 | 130121 |
| 7 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字化供应链指数 | 85.804634 | 130121 |
| 8 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字化生产指数 | 5.66354 | 130121 |
| 9 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字化营销指数 | 54.82083 | 130121 |
| 10 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字化金融指数 | 92.218341 | 130121 |
| 11 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字商业地标指数 | 73.243948 | 130121 |
| 12 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字基础设施指数 | 96.513028 | 130121 |
| 13 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字文旅卫指数 | 67.417939 | 130121 |
| 14 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字消费指数 | 61.082555 | 130121 |
| 15 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字生活服务指数 | 84.021587 | 130121 |
| 16 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 数字金融基础设施指数 | 95.287707 | 130121 |
| 17 | 2018 | 2018 版 | 130121 | 河北省 | 井陉县 | 治理手段指数 | 50.480795 | 130121 |
| 18 | 2018 | 2018 版 | 130123 | 河北省 | 正定县 | 乡村治理数字化指数 | 64.78906 | 130123 |
| 19 | 2018 | 2018 版 | 130123 | 河北省 | 正定县 | 乡村生活数字化指数 | 67.191047 | 130123 |
| 20 | 2018 | 2018 版 | 130123 | 河北省 | 正定县 | 乡村经济数字化指数 | 51.089298 | 130123 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中92,187 行 · 8 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 90,308,字段减少 3 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本1,879 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 72 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 区县 + 省份 + 年份 能连
107 个数据集 · 本数据集 92,187 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year、region_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 county_code、taobao_village_year、province_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 县域新注册企业统计区域底数 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国区县路网密度区域底数 · 3.2 万 行 · 连接字段 year、county_code_2、province_name按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 valid_from、province_code、region_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 县级暴雨重现期自然灾害 · 2,899 行 · 连接字段 province、first_year、region_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、province、region_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、region_code、province按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国区县平均房价区域底数 · 2,852 行 · 连接字段 year、region_code、province按区县对上本数据集 92,143 行(99%)
- 县级行政区划边界区域底数 · 2,850 行 · 连接字段 region_code、layer_year、province按区县对上本数据集 92,143 行(99%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按区县对上本数据集 92,109 行(99%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province、county_code按区县对上本数据集 92,109 行(99%)
按 省份 + 年份 能连
467 个数据集 · 本数据集 92,187 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 省级教育统计面板区域底数 · 143.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 省级统计年鉴长序列指标区域底数 · 74.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
按 区县 + 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 92,187 行有区县- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 county_code、province_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、village_code按区县对上本数据集 92,143 行(99%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 92,109 行(99%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 91,787 行(99%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 90,938 行(98%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 86,527 行(93%)
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 province_code、region_code按区县对上本数据集 78,925 行(85%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 70,359 行(76%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 58,357 行(63%)
- 全国区县书院数量区域底数 · 1,392 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 50,808 行(55%)
按 区县 + 年份 能连
16 个数据集 · 本数据集 92,187 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 valid_from、old_code按区县对上本数据集 92,187 行(100%)
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 start_date、region_code按区县对上本数据集 91,556 行(99%)
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 91,379 行(99%)
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 88,240 行(95%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 77,834 行(84%)
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 change_year、old_code按区县对上本数据集 76,611 行(83%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 pub_date、applicant_address_county_code按区县对上本数据集 52,249 行(56%)
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 commissioning_year、county_code按区县对上本数据集 47,931 行(51%)
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 24,629 行(26%)
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 19,616 行(21%)
- 全国上市公司专利全量企业主体 · 6.4 万 行 · 连接字段 address_county_code、application_date按区县对上本数据集 16,671 行(18%)
- 全国及城市建成区绿地指标区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 16,180 行(17%)
按 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 92,187 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 92,187 行(100%)
按 区县 能连
12 个数据集 · 本数据集 92,187 行有区县- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 91,414 行(99%)
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 91,069 行(98%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 90,998 行(98%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 90,377 行(98%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 90,376 行(98%)
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 89,269 行(96%)
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 86,749 行(94%)
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 70,631 行(76%)
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 58,785 行(63%)
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 45,048 行(48%)
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 39,506 行(42%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_county_code按区县对上本数据集 1,030 行(1.1%)
只按年份能连:495 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
495 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
county_code_current由县代码扩增得出。
来自字段扩增县域数字乡村指数县域数字乡村指数
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/county-digital-rural-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"edition","op":"eq","value":"2018 版"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。