行政区划代码

6 位

region_codeAI 扩增原生文本
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269 个数据集
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124 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 劳动统计年鉴省级指标

    区域底数 · 603,292 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 37000019,762 · 3.3%
    • 41000019,759 · 3.3%
    • 51000019,744 · 3.3%
    • 32000019,737 · 3.3%
    • 44000019,736 · 3.3%
    • 13000019,733 · 3.3%
    • 42000019,729 · 3.3%
    • 21000019,717 · 3.3%
    • 45000019,714 · 3.3%
    • 33000019,710 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.7% 的非空记录。

  • 金融机构许可证

    企业主体 · 589,976 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    区县的 6 位代码

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2016 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 3,420 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 医保定点医疗机构

    医疗药械 · 577,747 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.6% 的行对上参照 admin-division

    样本里格式符合 100%,98.6% 的行对上参照 admin-division。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 3,687 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市逐月降水量

    自然灾害 · 553,500 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100001,476 · 0.3%
    • 1200001,476 · 0.3%
    • 1301001,476 · 0.3%
    • 1302001,476 · 0.3%
    • 1303001,476 · 0.3%
    • 1304001,476 · 0.3%
    • 1305001,476 · 0.3%
    • 1306001,476 · 0.3%
    • 1307001,476 · 0.3%
    • 1308001,476 · 0.3%

    共 375 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 第三产业统计年鉴省级指标

    区域底数 · 546,840 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 44000018,469 · 3.4%
    • 32000018,253 · 3.3%
    • 51000018,246 · 3.3%
    • 33000018,232 · 3.3%
    • 42000018,159 · 3.3%
    • 37000018,153 · 3.3%
    • 43000018,137 · 3.3%
    • 21000018,121 · 3.3%
    • 35000018,004 · 3.3%
    • 34000018,003 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.2% 的非空记录。

  • 城市和区县新冠疫情日度

    人口健康 · 532,932 行

    原生

    在这里叫“国标代码”

    原表列名:gb

    含义:代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    • 1561101021,068 · 0.2%
    • 1561101061,068 · 0.2%
    • 1561101071,068 · 0.2%
    • 1561101081,068 · 0.2%
    • 1561101091,068 · 0.2%
    • 1561101111,068 · 0.2%
    • 1561101121,068 · 0.2%
    • 1561101131,068 · 0.2%
    • 1561101141,068 · 0.2%
    • 1561101151,068 · 0.2%

    共 498 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.0% 的非空记录。

  • 医保定点零售药店

    医疗药械 · 505,003 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 admin-division

    样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 admin-division。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 3,796 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市数字经济政策词频

    区域底数 · 413,358 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    原表列名:行政区划代码

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1402001,452 · 0.4%
    • 1501001,452 · 0.4%
    • 1502001,452 · 0.4%
    • 1503001,452 · 0.4%
    • 2101001,452 · 0.4%
    • 2102001,452 · 0.4%
    • 2103001,452 · 0.4%
    • 2105001,452 · 0.4%
    • 2107001,452 · 0.4%
    • 2108001,452 · 0.4%

    共 323 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地区新冠疫情每日统计

    人口健康 · 384,252 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 4200001,088 · 0.3%
    • 1100001,078 · 0.3%
    • 3100001,078 · 0.3%
    • 3600001,078 · 0.3%
    • 4400001,078 · 0.3%
    • 4500001,078 · 0.3%
    • 4600001,078 · 0.3%
    • 5100001,078 · 0.3%
    • 5200001,078 · 0.3%
    • 5300001,078 · 0.3%

    共 390 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.8% 的非空记录。

  • 地级市逐月风速

    自然灾害 · 378,420 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100001,020 · 0.3%
    • 1200001,020 · 0.3%
    • 1301001,020 · 0.3%
    • 1302001,020 · 0.3%
    • 1303001,020 · 0.3%
    • 1304001,020 · 0.3%
    • 1305001,020 · 0.3%
    • 1306001,020 · 0.3%
    • 1307001,020 · 0.3%
    • 1308001,020 · 0.3%

    共 371 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 分地区高技术产业统计

    区域底数 · 353,229 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 32000012,649 · 3.6%
    • 44000012,534 · 3.5%
    • 37000012,522 · 3.5%
    • 42000012,359 · 3.5%
    • 31000012,355 · 3.5%
    • 33000012,353 · 3.5%
    • 43000012,320 · 3.5%
    • 51000012,302 · 3.5%
    • 11000012,293 · 3.5%
    • 34000012,246 · 3.5%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.1% 的非空记录。

  • 县级逐月闪电

    自然灾害 · 341,520 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,99.5% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,99.5% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    98%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,788 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。