
上市公司碳排放明细
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放总量及各类排放源明细。可用于评估企业环境风险、计算碳足迹及支持绿色保险定价。
v2 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:1990–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,12 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 39,780 行计算。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 碳排放总量total_carbon_emission_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:上市公司碳排放总量(吨) | ||
| 化石燃料排放fossil_fuel_combustion_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:化石燃料燃烧排放 | ||
| 生物质燃料排放biomass_fuel_combustion_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:生物质燃料燃烧排放 | ||
| 原料开采逃逸raw_material_escape_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:原料开采逃逸排放 | ||
| 电力间接排放electricity_indirect_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:电力调入调出间接碳排放 | ||
| 生产过程排放production_process_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 | ||
| 固废焚烧排放solid_waste_incineration_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:固体废弃物焚烧排放 | ||
| 污水处理排放wastewater_treatment_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:污水处理导致的排放 | ||
| 土地利用转变land_use_change_amount含义:重量(吨) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:吨 原表列名:土地利用方式转变(森林转为工业用地)导致的排放 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 行业代码industry_code | 碳排放总量total_carbon_emission_amount | 化石燃料排放fossil_fuel_combustion_amount | 生物质燃料排放biomass_fuel_combustion_amount | 原料开采逃逸raw_material_escape_amount | 电力间接排放electricity_indirect_amount | 生产过程排放production_process_amount | 固废焚烧排放solid_waste_incineration_amount | 污水处理排放wastewater_treatment_amount | 土地利用转变land_use_change_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 1992 | K70 | 70760 | 28212 | 8852 | 33696 | 8017 | 17237 | 8909 | 12928 | 24851 |
| 2 | 000002 | 1993 | K70 | 148619 | 48896 | 23630 | 76093 | 16913 | 31849 | 27554 | 24596 | 51823 |
| 3 | 000002 | 1994 | K70 | 245397 | 90355 | 28245 | 126797 | 46576 | 66748 | 29693 | 30969 | 62135 |
| 4 | 000002 | 1995 | K70 | 101706 | 32383 | 13761 | 55562 | 19222 | 22284 | 15897 | 15622 | 30837 |
| 5 | 000002 | 1996 | K70 | 74672 | 24186 | 8826 | 41660 | 12844 | 15226 | 7766 | 8879 | 25544 |
| 6 | 000002 | 1997 | K70 | 206562 | 69405 | 30179 | 106978 | 26440 | 61411 | 41209 | 32740 | 46766 |
| 7 | 000002 | 1998 | K70 | 176719 | 68638 | 30678 | 77403 | 31845 | 37305 | 27126 | 22673 | 54713 |
| 8 | 000002 | 1999 | K70 | 257692 | 95243 | 35922 | 126527 | 42210 | 53651 | 39427 | 33113 | 94290 |
| 9 | 000002 | 2000 | K70 | 412859 | 149001 | 53919 | 209939 | 52805 | 108995 | 67502 | 77906 | 103421 |
| 10 | 000002 | 2001 | K70 | 366691 | 134282 | 41729 | 190680 | 70221 | 106634 | 51337 | 48220 | 85182 |
| 11 | 000002 | 2002 | K70 | 373071 | 138932 | 71630 | 162509 | 48686 | 79576 | 57117 | 68645 | 131769 |
| 12 | 000002 | 2003 | K70 | 333840 | 101320 | 33551 | 198969 | 46504 | 90838 | 34352 | 43399 | 122920 |
| 13 | 000002 | 2004 | K70 | 673710 | 220640 | 73637 | 379433 | 67573 | 167754 | 76264 | 117832 | 231285 |
| 14 | 000002 | 2005 | K70 | 886550 | 295930 | 124028 | 466592 | 110996 | 249032 | 97698 | 102397 | 318892 |
| 15 | 000002 | 2006 | K70 | 1477141 | 590856 | 275044 | 611241 | 244910 | 423496 | 256875 | 274305 | 340333 |
| 16 | 000002 | 2007 | K70 | 2802116 | 848201 | 317480 | 1636435 | 496535 | 794960 | 357550 | 494854 | 719864 |
| 17 | 000002 | 2008 | K70 | 2458608 | 752334 | 324045 | 1382229 | 346664 | 501064 | 350106 | 468611 | 840106 |
| 18 | 000002 | 2009 | K70 | 3327706 | 1101138 | 509139 | 1717429 | 639252 | 817285 | 474864 | 663545 | 828598 |
| 19 | 000002 | 2010 | K70 | 3217710 | 1187335 | 555699 | 1474676 | 531566 | 778364 | 326276 | 473647 | 1177681 |
| 20 | 000002 | 2011 | K70 | 6013750 | 1865465 | 814262 | 3334023 | 1072252 | 1659795 | 627234 | 661513 | 1616496 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/13 发布
生效中39,780 行 · 12 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/13 发布
历史版本39,780 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 39,780 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 industry_code_c、establish_date、stkcd按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、report_date按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司KZ指数多口径企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 industry_code、report_date、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司环保税缴纳企业主体 · 14.8 万 行 · 连接字段 stock_code、accounting_period、industry按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,780 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 39,780 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- 上市公司年度违规次数企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,780 行(100%)
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,529 行(99%)
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,529 行(99%)
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,529 行(99%)
- 上市公司机器人渗透度企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,529 行(99%)
- 上市公司污染排放企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,529 行(99%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 39,780 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 39,780 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 39,780 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-carbon-emissions/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。