县级暴雨重现期

一行是一个县区的年最大日降水重现期。

空间数据，按区县画在县界上v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：工程险企业财产险农业保险时间跨度：1961–2022 年数据出处 平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集（Han 等，2022，平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation）；县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量（网盘资源，出处待核实）
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2,899
字段
20
AI 扩增字段
1
平均非空率
100%
字段完整度
20 个字段，19 个没有空值，1 个 AI 扩增

图片：智元数据

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01地图

按区县画在县界上，点开看属性

每个区县一行，画在县界上，共 2,842 个区县。颜色按100年一遇从浅到深分 5 档，每档的个数大致相同。点一个形状看它的属性。用右边的列表可以按名称找。

100年一遇（毫米）
  • 14.1–80.4
  • 80.4–114
  • 114–143
  • 143–166
  • 166–417
形状来自这个数据集每个区县的 100 年一遇日降水量，画在县界上。按县内格点的中位数算，县内最不利的位置可能更大。

02字段

字段来源，逐一标明

共 20 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 2,899 行计算。

关于这个数据集

一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
行政区划代码region_code规律 1：行政区划代码的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，98.4% 的行对上参照 region-code-by-year文本原生100%6 位
省province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生100%—
地级市city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 94.7%，还没有参照文本原生100%—
县区county含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 98%，还没有参照文本原生100%—
格点数grid_cells含义：个数（个）整数原生100%中心落在县界里的 0.1 度格点个数。0 表示县内没有格点，用了最近的格点
年数years_used含义：时长（年）整数原生100%拟合用的年数（县内格点的中位数）
开始年份first_year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照整数原生100%—
结束年份last_year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照整数原生100%—
位置参数gumbel_mu含义：降水量（毫米）小数原生100%Gumbel 分布的位置参数 mu，毫米。县内格点的中位数
尺度参数gumbel_beta含义：降水量（毫米）小数原生100%Gumbel 分布的尺度参数 beta，毫米。县内格点的中位数
2年一遇rl_2y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米。= mu + beta × (-ln(-ln(1 - 1/T)))，T = 2
5年一遇rl_5y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米
10年一遇rl_10y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米
20年一遇rl_20y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米
50年一遇rl_50y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米
100年一遇rl_100y_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米
格点最大100年一遇rl_100y_max_cell_mm含义：降水量（毫米）小数原生100%毫米。县内各格点分别算的 100 年一遇里最大的一个，表示县内最不利的位置
拟合优度ppcc_median小数原生100%Gumbel 概率图相关系数（Gringorten 点绘位置），县内格点的中位数。越接近 1 拟合越好，低于 0.95 的要慎用
方法method含义：文字说明文本原生100%—
行政区划代码（现行）region_code_current规律 1：行政区划代码（现行）的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，98.3% 的行对上参照 region-code-crosswalk文本规则扩增第 1 级扩增查看溯源：行政区划代码（现行）98%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

03样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#行政区划代码region_code省province地级市city县区county格点数grid_cells年数years_used开始年份first_year结束年份last_year位置参数gumbel_mu尺度参数gumbel_beta2年一遇rl_2y_mm5年一遇rl_5y_mm10年一遇rl_10y_mm20年一遇rl_20y_mm50年一遇rl_50y_mm100年一遇rl_100y_mm格点最大100年一遇rl_100y_max_cell_mm拟合优度ppcc_median方法method行政区划代码（现行）region_code_current
1110101北京市北京市东城区0621961202256.9724.1165.893.1111.2128.6151167.9167.90.9696Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数；县内没有格点，用最近的格点110101
2110102北京市北京市西城区0621961202254.4122.3962.688104.8120.9141.8157.4157.40.9589Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数；县内没有格点，用最近的格点110102
3110105北京市北京市朝阳区4621961202255.1123.2863.690107.5124.2145.9162.21720.9729Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110105
4110106北京市北京市丰台区4621961202255.6223.2964.290.6108124.8146.5162.81740.9508Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110106
5110107北京市北京市石景山区1621961202262.5928.7373.1105.7127.3147.9174.7194.8194.80.9717Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110107
6110108北京市北京市海淀区5621961202253.1421.8361.185.9102.3118138.3153.6173.40.9679Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110108
7110109北京市北京市门头沟区16621961202249.0418.3455.876.690.3103.5120.6133.4179.80.9644Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110109
8110111北京市北京市房山区20621961202252.5620.5460.183.498.8113.6132.7147.1229.10.9505Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110111
9110112北京市北京市通州区9621961202250.9421.758.983.599.8115.4135.6150.7176.10.9837Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110112
10110113北京市北京市顺义区13621961202252.7220.5260.283.598.9113.7132.8147.1185.50.9894Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110113
11110114北京市北京市昌平区16621961202249.7318.9756.778.292.4106.1123.7137181.70.9909Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110114
12110115北京市北京市大兴区11621961202251.4619.6858.78195.8109.9128.3142164.90.9435Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110115
13110116北京市北京市怀柔区22621961202247.2516.5553.372.184.596.4111.8123.4180.60.9899Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110116
14110117北京市北京市平谷区8621961202254.9221.6762.987.4103.7119.3139.5154.6167.90.9884Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110117
15110118北京市北京市密云区23621961202252.0818.6558.980.194.1107.5124.9137.9161.90.9953Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110118
16110119北京市北京市延庆区21621961202243.315.8249.16778.990.3105116.1140.30.9908Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数110119
17120101天津市天津市和平区0621961202257.4925.0866.795.1113.9132155.3172.8172.80.9805Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数；县内没有格点，用最近的格点120101
18120102天津市天津市河东区1621961202256.4224.265.392.7110.9128.3150.9167.8167.80.979Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数120102
19120103天津市天津市河西区1621961202260.8226.9270.7101.2121.4140.8165.9184.7184.70.987Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数120103
20120104天津市天津市南开区0621961202257.4925.0866.795.1113.9132155.3172.8172.80.9805Gumbel，L 矩法，格点参数取县内中位数；县内没有格点，用最近的格点120104

04版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/13 发布

    生效中

    2,899 行 · 20 个字段 · 初始导入

06字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内1

07授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

  • 试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请：写明用途，由运营人员审核。
申请授权
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/county-rainstorm-return-period/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110101"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 巨灾超越概率（简化测算）依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点

    用县级暴雨重现期表和台风登陆事件表，按一个地点的保额、易损性、免赔和限额模拟 1 万年，给出超越概率曲线和年均损失。

    发给

    请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-cat.zip 并解压，把里面的 actuarial-cat 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

    Agent 会自己下载、装进它的技能目录
  • 风险与资本依赖 4 个数据集 · 一次对话约 0 点

    算 VaR、TVaR 和资本分配，用极值、Copula、破产概率、利率和时间序列模型做风险建模。

    发给

    请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-risk.zip 并解压，把里面的 actuarial-risk 文件夹装进你自己的技能目录（不确定时装到 ~/.agents/skills/），然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

    Agent 会自己下载、装进它的技能目录
  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。