地区

• 省级研发经费与投入强度

  区域底数 · 799 行

  原生

  在这里叫“地区”

  省级行政区简称，含“全国”

  键：省份名称。样本里格式符合 98%，还没有参照

  样本里格式符合 98%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海25 · 3.1%
  • 云南25 · 3.1%
  • 内蒙古25 · 3.1%
  • 北京25 · 3.1%
  • 吉林25 · 3.1%
  • 四川25 · 3.1%
  • 天津25 · 3.1%
  • 宁夏25 · 3.1%
  • 安徽25 · 3.1%
  • 山东25 · 3.1%

  共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。

• 省级生产总值和第三产业增加值

  区域底数 · 768 行

  原生

  在这里叫“地区”

  省级行政区简称，含“全国”

  键：省份名称。样本里格式符合 97.8%，还没有参照

  样本里格式符合 97.8%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海24 · 3.1%
  • 云南24 · 3.1%
  • 全国24 · 3.1%
  • 内蒙古24 · 3.1%
  • 北京24 · 3.1%
  • 吉林24 · 3.1%
  • 四川24 · 3.1%
  • 天津24 · 3.1%
  • 宁夏24 · 3.1%
  • 安徽24 · 3.1%

  共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。

• 省级常住人口

  区域底数 · 744 行

  原生

  在这里叫“地区”

  省级行政区简称

  键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

  样本里格式符合 100%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海24 · 3.2%
  • 云南24 · 3.2%
  • 内蒙古24 · 3.2%
  • 北京24 · 3.2%
  • 吉林24 · 3.2%
  • 四川24 · 3.2%
  • 天津24 · 3.2%
  • 宁夏24 · 3.2%
  • 安徽24 · 3.2%
  • 山东24 · 3.2%

  共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。

• 省级政府数据开放试点

  区域底数 · 713 行

  原生

  在这里叫“所属地域”

  如东部、中部等

  非空率

  100%

  取值

  • 西部276 · 38.7%
  • 东部253 · 35.5%
  • 中部184 · 25.8%

  共 3 个不同的值。

• 全国及各省森林资源统计

  区域底数 · 609 行

  原生

  在这里叫“地区名称”

  如中国、北京市

  键：省份名称。样本里格式符合 96.8%，还没有参照

  样本里格式符合 96.8%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海市19 · 3.1%
  • 中国19 · 3.1%
  • 内蒙古自治区19 · 3.1%
  • 北京市19 · 3.1%
  • 吉林省19 · 3.1%
  • 四川省19 · 3.1%
  • 天津市19 · 3.1%
  • 宁夏回族自治区19 · 3.1%
  • 安徽省19 · 3.1%
  • 山东省19 · 3.1%

  共 35 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.2% 的非空记录。

• 国家级开发区基本信息

  区域底数 · 584 行

  原生

  在这里叫“大区”

  原表列名：区域

  含义：地区

  非空率

  100%

  取值

  • 华东地区225 · 38.5%
  • 华中地区92 · 15.8%
  • 西南地区63 · 10.8%
  • 西北地区58 · 9.9%
  • 华南地区51 · 8.7%
  • 东北地区50 · 8.6%
  • 华北地区45 · 7.7%

  共 7 个不同的值。

• 农村劳动力流动统计

  区域底数 · 528 行

  原生

  在这里叫“地区”

  全国或省级行政区简称

  键：省份名称。样本里格式符合 96.8%，还没有参照

  样本里格式符合 96.8%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海17 · 3.2%
  • 云南17 · 3.2%
  • 全国17 · 3.2%
  • 内蒙古17 · 3.2%
  • 北京17 · 3.2%
  • 吉林17 · 3.2%
  • 四川17 · 3.2%
  • 天津17 · 3.2%
  • 宁夏17 · 3.2%
  • 安徽17 · 3.2%

  共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.2% 的非空记录。

• 省级家庭承包耕地流转面积

  区域底数 · 527 行

  原生

  在这里叫“地区”

  省级行政区简称，含“全国”合计行

  键：省份名称。样本里格式符合 96.5%，还没有参照

  样本里格式符合 96.5%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海17 · 3.2%
  • 云南17 · 3.2%
  • 全国17 · 3.2%
  • 内蒙古17 · 3.2%
  • 北京17 · 3.2%
  • 吉林17 · 3.2%
  • 四川17 · 3.2%
  • 天津17 · 3.2%
  • 宁夏17 · 3.2%
  • 安徽17 · 3.2%

  共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。

• 全国已建成水库历年统计

  建筑设施 · 520 行

  原生

  在这里叫“地区”

  都是全国

  非空率

  100%

  取值

  • 全国520 · 100.0%

  共 1 个不同的值。

• 省级数字经济与碳排放

  区域底数 · 341 行

  原生

  在这里叫“所属地域”

  非空率

  100%

  取值

  • 西部132 · 38.7%
  • 东部121 · 35.5%
  • 中部88 · 25.8%

  共 3 个不同的值。

• 全国及各省交通事故损失

  交通运输 · 320 行

  原生

  在这里叫“地区”

  原表写法：全国总计、东中西部和各省简称

  键：省份名称。样本里格式符合 96.9%，还没有参照

  样本里格式符合 96.9%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海10 · 3.1%
  • 云南10 · 3.1%
  • 全国总计10 · 3.1%
  • 内蒙古10 · 3.1%
  • 北京10 · 3.1%
  • 吉林10 · 3.1%
  • 四川10 · 3.1%
  • 天津10 · 3.1%
  • 宁夏10 · 3.1%
  • 安徽10 · 3.1%

  共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。

• 全国及各省铁路运量统计

  交通运输 · 320 行

  原生

  在这里叫“地区”

  原表列名：Unnamed: 1

  含义：地区

  键：省份名称。样本里格式符合 96.9%，还没有参照

  样本里格式符合 96.9%，还没有参照。

  非空率

  100%

  取值

  • 上海10 · 3.1%
  • 云南10 · 3.1%
  • 全国总计10 · 3.1%
  • 内蒙古10 · 3.1%
  • 北京10 · 3.1%
  • 吉林10 · 3.1%
  • 四川10 · 3.1%
  • 天津10 · 3.1%
  • 宁夏10 · 3.1%
  • 安徽10 · 3.1%

  共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。