
省级研发经费与投入强度
一行是一个省级行政区(含全国合计)一年的地区生产总值、R&D 经费支出和 R&D 投入强度(R&D 经费占地区生产总值的比例)。
- 记录
- 799
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
5 个字段,5 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 799 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区(含全国合计)一年的地区生产总值、R&D 经费支出和 R&D 投入强度(R&D 经费占地区生产总值的比例)。覆盖 31 个省级行政区,1996–2020 年,共 799 行,主表来自网盘 P0053,2019、2020 年的省级 R&D 经费和 2020 年 GDP 取自网盘 P0532《2000-2020年各省RD数据》,2018 年浙江、广西、云南、辽宁、重庆 5 格 R&D 经费不是原表值(原值、改正值和公报依据见字段说明),全国行 2020 年没有数。可用来比较各省的创新投入,评估科技企业集中地区的风险特征。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地区region键:省份名称。样本里格式符合 98%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区简称,含“全国” | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区生产总值gdp | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| R&D经费支出rd_expenditure | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元。2018 年 5 格不是 P0053 原表值,改用 P0532 的值:浙江 1145.69→1445.69,广西 114.85→144.85,云南 107.02→187.30,辽宁 438.20→460.08,重庆 460.31→410.21。依据是国家统计局、科学技术部、财政部《2018年全国科技经费投入统计公报》(2019 年 8 月 30 日发布)的附表“2018年各地区研究与试验发展(R&D)经费情况”,公报保留 1 位小数,这 5 格是 1445.7、144.9、187.3、460.1、410.2,2026-11-15 逐个核对一致;同年另抽查北京、江苏、广东、四川、黑龙江也一致。公报网址:https://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rdpcgb/qgkjjftrtjgb/202302/t20230206_1902128.html 。2019、2020 年省级值取自 P0532,与当年统计公报一致 | ||
| R&D投入强度rd_intensity | 小数 | 原生 | 100% | R&D 经费支出除以地区生产总值,是比例不是百分数(0.0563 即 5.63%)。上面改正的 2018 年 5 格和 2019、2020 年新补的格子,按本表的 GDP 重算 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地区region | 年份year | 地区生产总值gdp | R&D经费支出rd_expenditure | R&D投入强度rd_intensity |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海 | 1996 | 2957.55 | 51.3717 | 0.0173696843671281 |
| 2 | 上海 | 1997 | 3438.79 | 46.2375 | 0.0134458748571445 |
| 3 | 上海 | 1998 | 3801.09 | 42.3361 | 0.0111378736099382 |
| 4 | 上海 | 1999 | 4188.73 | 38.5692 | 0.0092078482021997 |
| 5 | 上海 | 2000 | 4771.17 | 73.7779 | 0.0154632721114527 |
| 6 | 上海 | 2001 | 5210.12 | 88.0804 | 0.0169056374901153 |
| 7 | 上海 | 2002 | 5741.03 | 110.2663 | 0.0192067102941458 |
| 8 | 上海 | 2003 | 6694.23 | 128.9187 | 0.0192581820463294 |
| 9 | 上海 | 2004 | 8072.83 | 171.1168 | 0.0211966311689952 |
| 10 | 上海 | 2005 | 9247.66 | 208.3538 | 0.0225304347261901 |
| 11 | 上海 | 2006 | 10572.24 | 258.8386 | 0.024482853208024 |
| 12 | 上海 | 2007 | 12494.01 | 307.4569 | 0.0246083475201316 |
| 13 | 上海 | 2008 | 14069.86 | 355.3868 | 0.0252587332070113 |
| 14 | 上海 | 2009 | 15046.45 | 423.3774 | 0.0281380272423063 |
| 15 | 上海 | 2010 | 17165.98 | 481.7031 | 0.0280614995473605 |
| 16 | 上海 | 2011 | 19195.69 | 597.7131 | 0.0311378788675999 |
| 17 | 上海 | 2012 | 20181.72 | 679.4636 | 0.0336672771200868 |
| 18 | 上海 | 2013 | 21818.15 | 776.7847 | 0.0356026830872461 |
| 19 | 上海 | 2014 | 23567.7 | 861.9549 | 0.0365735689099912 |
| 20 | 上海 | 2015 | 25123.45 | 936.1439 | 0.0372617558496146 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v42026/11/15 发布
生效中799 行 · 5 个字段 · 初始导入
版本 v32026/11/15 发布
历史版本799 行 · 5 个字段 · 初始导入
版本 v22026/11/15 发布
历史版本799 行 · 5 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 31)
版本 v12026/11/15 发布
历史版本768 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(96%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(96%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-rd-gdp-ratio/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"上海"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。