
全国及各省交通事故损失
一行代表一个地区一年的交通事故数据。覆盖全国及各省,包含事故起数、伤亡人数及直接财产损失。
v2 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:责任险车险时间跨度:2009–2018 年数据出处 中国交通运输统计年鉴
- 记录
- 320
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 320 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地区一年的交通事故数据。覆盖全国及各省,包含事故起数、伤亡人数及直接财产损失。可用于车险赔付率分析及风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区region键:省份名称。样本里格式符合 96.9%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表写法:全国总计、东中西部和各省简称 | ||
| 事故起数accident_count含义:个数(起) | 整数 | 原生 | 100% | 起 原表列名:发生数(起) | ||
| 死亡人数death_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 人 原表列名:死亡人数(人) | ||
| 受伤人数injury_count含义:人数(人) | 整数 | 原生 | 100% | 人 原表列名:受伤人数(人) | ||
| 直接损失direct_loss_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 万元 原表列名:直接财产损失(万元) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区region | 事故起数accident_count | 死亡人数death_count | 受伤人数injury_count | 直接损失direct_loss_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2009 | 全国总计 | 238351 | 67759 | 275125 | 91436.8329 |
| 2 | 2009 | 北京 | 3814 | 981 | 4426 | 2054.845 |
| 3 | 2009 | 天津 | 3839 | 945 | 4608 | 2256.1666 |
| 4 | 2009 | 河北 | 6802 | 2766 | 7422 | 4451.6579 |
| 5 | 2009 | 山西 | 7697 | 2773 | 8829 | 3501.1992 |
| 6 | 2009 | 内蒙古 | 4166 | 1440 | 4632 | 1528.5299 |
| 7 | 2009 | 辽宁 | 6973 | 2156 | 6657 | 3145.5795 |
| 8 | 2009 | 吉林 | 5277 | 1483 | 6313 | 2261.3632 |
| 9 | 2009 | 黑龙江 | 3331 | 1419 | 3638 | 2109.9616 |
| 10 | 2009 | 上海 | 2831 | 1042 | 2702 | 1216.2665 |
| 11 | 2009 | 江苏 | 14542 | 5202 | 13997 | 5496.9145 |
| 12 | 2009 | 浙江 | 23391 | 5689 | 25489 | 8846.9928 |
| 13 | 2009 | 安徽 | 8191 | 2931 | 10307 | 2426.7781 |
| 14 | 2009 | 福建 | 13633 | 2911 | 16247 | 4687.3943 |
| 15 | 2009 | 江西 | 4262 | 1644 | 5163 | 3921.0158 |
| 16 | 2009 | 山东 | 16166 | 4518 | 16948 | 5616.0861 |
| 17 | 2009 | 河南 | 8587 | 2018 | 10159 | 3302.8766 |
| 18 | 2009 | 湖北 | 6630 | 1952 | 8201 | 2850.2755 |
| 19 | 2009 | 湖南 | 7444 | 2154 | 10082 | 3822.0416 |
| 20 | 2009 | 广东 | 32455 | 6542 | 38598 | 8552.8775 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中320 行 · 6 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 1 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本320 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 310 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 310 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/transport-accident-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"全国总计"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。