
全国及各省森林资源统计
一行是一个地区一年的森林资源统计,包含林业用地面积、森林面积、人工林面积(万公顷)、森林覆盖率和森林蓄积量(万立方米)。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:农业保险时间跨度:2003–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 609
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,5 个没有空值
图片:Willian Justen de Vasconcellos / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 609 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地区一年的森林资源统计,包含林业用地面积、森林面积、人工林面积(万公顷)、森林覆盖率和森林蓄积量(万立方米)。覆盖全国合计和 31 个省、自治区、直辖市,2003–2021 年,共 609 行;数字来自全国森林资源清查,同一次清查期内各年的数相同,2021 年由更新的同一份表补上。用来做林业灾害和森林保险的风险评估、生态环境分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:年度标识 | ||
| 地区名称region键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 如中国、北京市 | ||
| 林业用地面积forest_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万公顷 原表列名:林业用地面积(万公顷) | ||
| 森林面积forest_area | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万公顷 原表列名:森林面积 (万公顷) | ||
| 人工林面积artificial_forest_area | 小数 | 原生 | 99% | 单位:万公顷 原表列名:人工林面积(万公顷) | ||
| 森林覆盖率forest_coverage_rate | 小数 | 原生 | 100% | 单位:% 原表列名:森林覆盖率(%) | ||
| 森林蓄积量forest_stock_volume | 小数 | 原生 | 99% | 单位:万立方米 原表列名:森林蓄积量(万立方米) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区名称region | 林业用地面积forest_land_area | 森林面积forest_area | 人工林面积artificial_forest_area | 森林覆盖率forest_coverage_rate | 森林蓄积量forest_stock_volume |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020 | 中国 | 32368.55 | 22044.62 | 8003.1 | 22.96 | 1756022.99 |
| 2 | 2020 | 北京市 | 107.1 | 71.82 | 43.48 | 43.77 | 2437.36 |
| 3 | 2020 | 天津市 | 20.39 | 13.64 | 12.98 | 12.07 | 460.27 |
| 4 | 2020 | 河北省 | 775.64 | 502.69 | 263.54 | 26.78 | 13737.98 |
| 5 | 2020 | 山西省 | 787.25 | 321.09 | 167.63 | 20.5 | 12923.37 |
| 6 | 2020 | 内蒙古自治区 | 4499.17 | 2614.85 | 600.01 | 22.1 | 152704.12 |
| 7 | 2020 | 辽宁省 | 735.92 | 571.83 | 315.32 | 39.24 | 29749.18 |
| 8 | 2020 | 吉林省 | 904.79 | 784.87 | 175.94 | 41.49 | 101295.77 |
| 9 | 2020 | 黑龙江省 | 2453.77 | 1990.46 | 243.26 | 43.78 | 184704.09 |
| 10 | 2020 | 上海市 | 10.19 | 8.9 | 8.9 | 14.04 | 449.59 |
| 11 | 2020 | 江苏省 | 174.98 | 155.99 | 150.83 | 15.2 | 7044.48 |
| 12 | 2020 | 浙江省 | 659.77 | 604.99 | 244.65 | 59.43 | 28114.67 |
| 13 | 2020 | 安徽省 | 449.33 | 395.85 | 232.91 | 28.65 | 22186.55 |
| 14 | 2020 | 福建省 | 924.4 | 811.58 | 385.59 | 66.8 | 72937.63 |
| 15 | 2020 | 江西省 | 1079.9 | 1021.02 | 368.7 | 61.16 | 50665.83 |
| 16 | 2020 | 山东省 | 349.34 | 266.51 | 256.11 | 17.51 | 9161.49 |
| 17 | 2020 | 河南省 | 520.74 | 403.18 | 245.78 | 24.14 | 20719.12 |
| 18 | 2020 | 湖北省 | 876.09 | 736.27 | 197.42 | 39.61 | 36507.91 |
| 19 | 2020 | 湖南省 | 1257.59 | 1052.58 | 501.51 | 49.69 | 40715.73 |
| 20 | 2020 | 广东省 | 1080.29 | 945.98 | 615.51 | 53.52 | 46755.09 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中609 行 · 7 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 32)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本577 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 584 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(95%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 584 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(95%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-forest-resources/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"中国"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。