地区

州/省/地区

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106 个数据集
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8 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级农村价格指数

    区域底数 · 2,072 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表的地区名,全国一行写作“全国平均”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照

    样本里格式符合 96.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 云南74 · 3.6%
    • 全国平均74 · 3.6%
    • 内蒙古74 · 3.6%
    • 吉林74 · 3.6%
    • 四川74 · 3.6%
    • 宁夏74 · 3.6%
    • 安徽74 · 3.6%
    • 山东74 · 3.6%
    • 山西74 · 3.6%
    • 广东74 · 3.6%

    共 28 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.7% 的非空记录。

  • 上市公司现金分红明细

    企业主体 · 1,710 行

    原生

    在这里叫“辖区”

    证监会辖区,一般是省份

    非空率

    100%

    取值

    • 江苏192 · 11.2%
    • 北京174 · 10.2%
    • 浙江159 · 9.3%
    • 深圳144 · 8.4%
    • 广东137 · 8.0%
    • 上海134 · 7.8%
    • 山东92 · 5.4%
    • 安徽61 · 3.6%
    • 四川54 · 3.2%
    • 湖北45 · 2.6%

    共 36 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 69.7% 的非空记录。

  • 省级一般公共预算汇总

    区域底数 · 1,600 行

    原生

    在这里叫“地区”

    列名虽为单位,但实际存储地区名称(如北京、天津等) 原表列名:单位:亿元

    非空率

    100%

    取值

    • 上 海50 · 3.1%
    • 云 南50 · 3.1%
    • 内蒙古50 · 3.1%
    • 北 京50 · 3.1%
    • 吉 林50 · 3.1%
    • 四 川50 · 3.1%
    • 地方合计50 · 3.1%
    • 天 津50 · 3.1%
    • 宁 夏50 · 3.1%
    • 安 徽50 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 全球产权指数评分

    企业主体 · 1,593 行

    原生

    在这里叫“所属区域”

    原表列名:region

    非空率

    100%

    取值

    • Africa312 · 19.6%
    • Central Eastern Europe and Central Asia301 · 18.9%
    • Latin America & Caribbean276 · 17.3%
    • Western Europe260 · 16.3%
    • Asia and Oceania249 · 15.6%
    • Middle East and North Africa167 · 10.5%
    • North America28 · 1.8%

    共 7 个不同的值。

  • 全国及省级GDP平减指数

    区域底数 · 1,376 行

    原生

    在这里叫“地区”

    包含全国及31个省份

    键:省份名称。样本里格式符合 95.8%,还没有参照

    样本里格式符合 95.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海43 · 3.1%
    • 云南43 · 3.1%
    • 全国43 · 3.1%
    • 内蒙古43 · 3.1%
    • 北京43 · 3.1%
    • 吉林43 · 3.1%
    • 四川43 · 3.1%
    • 天津43 · 3.1%
    • 宁夏43 · 3.1%
    • 安徽43 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 全国及省级GDP增长指数

    区域底数 · 1,376 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表列名:region

    键:省份名称。样本里格式符合 96.3%,还没有参照

    样本里格式符合 96.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海43 · 3.1%
    • 云南43 · 3.1%
    • 全国43 · 3.1%
    • 内蒙古43 · 3.1%
    • 北京43 · 3.1%
    • 吉林43 · 3.1%
    • 四川43 · 3.1%
    • 天津43 · 3.1%
    • 宁夏43 · 3.1%
    • 安徽43 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 省级GDP与技术成交额

    区域底数 · 1,247 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表列名:Unnamed: 1

    键:省份名称。样本里格式符合 97.3%,还没有参照

    样本里格式符合 97.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海40 · 3.2%
    • 云南40 · 3.2%
    • 内蒙古40 · 3.2%
    • 北京40 · 3.2%
    • 吉林40 · 3.2%
    • 四川40 · 3.2%
    • 天津40 · 3.2%
    • 宁夏40 · 3.2%
    • 安徽40 · 3.2%
    • 山东40 · 3.2%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.1% 的非空记录。

  • 省级高新技术企业统计

    区域底数 · 1,042 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表的地区或高新区名称。原表个别地区名有识别错字(内蒙占、广两、南),按同一行的英文名改成内蒙古、广西、云南

    非空率

    100%

    取值

    • 上海27 · 2.6%
    • 东北地区27 · 2.6%
    • 东部地区27 · 2.6%
    • 中部地区27 · 2.6%
    • 云南27 · 2.6%
    • 内蒙古27 · 2.6%
    • 北京27 · 2.6%
    • 合计27 · 2.6%
    • 吉林27 · 2.6%
    • 四川27 · 2.6%

    共 41 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 25.9% 的非空记录。

  • 省级技术交易和技术转移

    区域底数 · 1,040 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表的地区或高新区名称。原表个别地区名有识别错字(内蒙占、广两、南),按同一行的英文名改成内蒙古、广西、云南

    非空率

    100%

    取值

    • 合计29 · 2.8%
    • 上海28 · 2.7%
    • 北京28 · 2.7%
    • 四川28 · 2.7%
    • 山东28 · 2.7%
    • 广东28 · 2.7%
    • 浙江28 · 2.7%
    • 云南27 · 2.6%
    • 天津27 · 2.6%
    • 安徽27 · 2.6%

    共 52 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 26.7% 的非空记录。

  • 分省能源建设投资

    区域底数 · 959 行

    原生

    在这里叫“地区”

    原表列名:Unnamed: 0

    键:省份名称。样本里格式符合 96.5%,还没有参照

    样本里格式符合 96.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海30 · 3.1%
    • 云南30 · 3.1%
    • 全国30 · 3.1%
    • 内蒙古30 · 3.1%
    • 北京30 · 3.1%
    • 吉林30 · 3.1%
    • 四川30 · 3.1%
    • 天津30 · 3.1%
    • 宁夏30 · 3.1%
    • 安徽30 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 省级跨境电商DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“所属地域”

    含义:类别

    非空率

    100%

    取值

    • 西部312 · 38.7%
    • 东部286 · 35.5%
    • 中部208 · 25.8%

    共 3 个不同的值。

  • 省级数据知识产权试点DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“所属地域”

    如东部、中部等

    含义:类别

    非空率

    100%

    取值

    • 西部312 · 38.7%
    • 东部286 · 35.5%
    • 中部208 · 25.8%

    共 3 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。