01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,042 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地区一年高新技术企业的一项指标:收入(技术收入、产品和商品销售收入)、年末从业人员及其构成、科技活动和研发人员、研发经费。覆盖全国、四大区域、31 个省级地区和 5 个计划单列市,只有 2013、2021 两年,取自《中国火炬统计年鉴》2014、2022 年卷,金额单位千元。可用来看各省高新技术企业的规模和研发投入,作为科技企业财产险和责任险的市场背景。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地区region | 文本 | 原生 | 100% | 原表的地区或高新区名称。原表个别地区名有识别错字(内蒙占、广两、南),按同一行的英文名改成内蒙古、广西、云南 | ||
| 地区层级region_level | 文本 | 原生 | 100% | 全国、省级、其他(四大区域、计划单列市、新疆兵团、高新区) | ||
| 省province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 80% | 省级行的全称,别的行为空 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 数据年份。按年鉴惯例取年鉴卷年份减 1(2014 年卷是 2013 年的数) | ||
| 原表名称table_name | 文本 | 原生 | 100% | 年鉴里的表名,去掉了表号 | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 原表的列名,多层表头用“-”连接 | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表的数,没有换算 | ||
| 年鉴卷edition | 整数 | 原生 | 100% | 取自哪一年的年鉴 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地区region | 地区层级region_level | 省province | 年份year | 原表名称table_name | 指标indicator | 单位unit | 数值value | 年鉴卷edition |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 合计 | 全国 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入 | 千元 | 65045924596 | 2022 |
| 2 | 合计 | 全国 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-技术收入 | 千元 | 8610012474 | 2022 |
| 3 | 合计 | 全国 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-产品销售收入 | 千元 | 52274441154 | 2022 |
| 4 | 合计 | 全国 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-商品销售收入 | 千元 | 1040396979 | 2022 |
| 5 | 东部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入 | 千元 | 43132543985 | 2022 |
| 6 | 东部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-技术收入 | 千元 | 6285801758 | 2022 |
| 7 | 东部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-产品销售收入 | 千元 | 33746808790 | 2022 |
| 8 | 东部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-商品销售收入 | 千元 | 757941028 | 2022 |
| 9 | 中部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入 | 千元 | 11103912586 | 2022 |
| 10 | 中部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-技术收入 | 千元 | 1034937541 | 2022 |
| 11 | 中部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-产品销售收入 | 千元 | 9570223767 | 2022 |
| 12 | 中部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-商品销售收入 | 千元 | 92897061 | 2022 |
| 13 | 西部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入 | 千元 | 8402634779 | 2022 |
| 14 | 西部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-技术收入 | 千元 | 1119638561 | 2022 |
| 15 | 西部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-产品销售收入 | 千元 | 6850348164 | 2022 |
| 16 | 西部地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-商品销售收入 | 千元 | 138656957 | 2022 |
| 17 | 东北地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入 | 千元 | 2406833246 | 2022 |
| 18 | 东北地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-技术收入 | 千元 | 169634614 | 2022 |
| 19 | 东北地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-产品销售收入 | 千元 | 2107060433 | 2022 |
| 20 | 东北地区 | 其他 | — | 2021 | 各地区高新技术企业收入情况 | 营业收入-商品销售收入 | 千元 | 50901934 | 2022 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中1,042 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 837 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 837 行(80%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 837 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 837 行(80%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-high-tech-enterprise-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"合计"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。