全国及各省铁路运量统计

一行代表一个地区在特定年份的铁路运输统计数据。

v1 生效中 · 2026/11/13 发布企业财产险2009–2018 年数据出处中国交通运输统计年鉴

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记录: 320
字段: 14
AI 扩增字段: 0
平均非空率: 78.1%
字段完整度: 14 个字段，7 个没有空值

图片：Kabelleger / David Gubler，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）

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共 14 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 320 行计算。

关于这个数据集

一行代表一个地区在特定年份的铁路运输统计数据。覆盖全国总计及各省级行政区，包含铁路营业里程、客运量、货运量及周转量等核心指标。可用于评估区域铁路网络密度、运输能力分布及物流保险风险。

字段	类型	来源	非空率	说明
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	原表列名：Unnamed: 0
地区region含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 96.9%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名：Unnamed: 1
铁路营业里程railway_operating_mileage含义：长度（千米）	小数	原生	100%	单位：公里。原表列名：铁路营业里程（公里）
国家铁路营业里程national_railway_operating_mileage含义：长度（千米）	小数	原生	58%	单位：公里。原表列名：国家铁路营业里程（公里）
合资铁路营业里程joint_venture_railway_operating_mileage含义：长度（千米）	小数	原生	58%	单位：公里。原表列名：合资铁路营业里程（公里）
地方铁路营业里程local_railway_operating_mileage含义：长度（千米）	小数	原生	38%	单位：公里。原表列名：地方铁路营业里程（公里）
铁路客运量railway_passenger_volume含义：人数（万人）	整数	原生	100%	单位：万人。原表列名：铁路客运量（万人）
国家铁路客运量national_railway_passenger_volume含义：人数（万人）	整数	原生	60%	单位：万人。原表列名：国家铁路客运量（万人）
铁路旅客周转量railway_passenger_turnover	整数	原生	100%	原表列名：铁路旅客周转量（百万人公里）
国家铁路旅客周转量national_railway_passenger_turnover	整数	原生	60%	原表列名：国家铁路旅客周转量（百万人公里）
铁路货运总量railway_freight_volume含义：重量（万吨）	整数	原生	100%	单位：万吨。原表列名：铁路货运总量（万吨）
国家铁路货运量national_railway_freight_volume含义：重量（万吨）	整数	原生	60%	单位：万吨。原表列名：国家铁路货运量（万吨）
铁路货物总周转量railway_freight_turnover	小数	原生	100%	单位：亿吨公里。原表列名：铁路货物总周转量（亿吨公里）
国家铁路货物周转量national_railway_freight_turnover	小数	原生	60%	单位：亿吨公里。原表列名：国家铁路货物周转量（亿吨公里）

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	年份year	地区region	铁路营业里程railway_operating_mileage	国家铁路营业里程national_railway_operating_mileage	合资铁路营业里程joint_venture_railway_operating_mileage	地方铁路营业里程local_railway_operating_mileage	铁路客运量railway_passenger_volume	国家铁路客运量national_railway_passenger_volume	铁路旅客周转量railway_passenger_turnover	国家铁路旅客周转量national_railway_passenger_turnover	铁路货运总量railway_freight_volume	国家铁路货运量national_railway_freight_volume	铁路货物总周转量railway_freight_turnover	国家铁路货物周转量national_railway_freight_turnover
1	2014	全国总计	111821	66989	40416	4416	235704	232381	1160475	1155636	381172	306781	27502.96	25076.21
2	2014	北京	1285	1128	141	16	12709	12609	13563	13551	1135	1132	871.52	871.51
3	2014	天津	971	551	420	—	3687	3687	15812	15812	8874	8874	519.35	493.48
4	2014	河北	6253	3712	2162	379	9571	9571	98591	98591	20619	17589	4183.14	3274.76
5	2014	山西	4980	2508	2262	209	6949	6939	20238	20167	76411	71759	2347.57	1543.37
6	2014	内蒙古	10226	4810	5254	162	4789	4788	20173	20172	65165	40655	2367.61	2029.79
7	2014	辽宁	5130	4176	755	199	12841	12820	60909	60902	19154	16520	1181.28	1176.79
8	2014	吉林	4520	3588	784	148	6935	6935	25095	25095	6074	5761	511.65	509.81
9	2014	黑龙江	6019	4961	310	748	10096	9965	26145	25916	11777	11144	794.7	789.67
10	2014	上海	465	243	222	—	9194	9194	8446	8446	549	549	12.45	12.45
11	2014	江苏	2678	798	1867	13	15374	15374	60017	60017	6376	6090	352.27	351.93
12	2014	浙江	2347	796	1537	14	13648	13118	51314	49458	4343	3496	223.11	197.14
13	2014	安徽	3548	2227	1322	—	7972	7972	61764	61764	10488	10488	809.99	809.99
14	2014	福建	2759	1054	1705	—	8345	8345	28491	28491	3402	3402	149.7	149.7
15	2014	江西	3702	2502	1075	125	7840	7840	65450	65450	4934	4819	539.29	538.91
16	2014	山东	5029	2684	1804	540	10304	10001	62038	61678	20268	17142	1314.2	1293.78
17	2014	河南	5200	2866	1527	807	11647	11646	90063	90062	11770	10597	1963.16	1951.5
18	2014	湖北	4059	2389	1538	133	12379	12379	72220	72220	4689	4282	846.77	845.27
19	2014	湖南	4550	2966	1540	45	9806	9806	88137	88137	4753	4517	849.52	849.16
20	2014	广东	4027	629	3115	283	20942	18945	67492	65325	9136	7842	279.39	267.89

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/13 发布
生效中
320 行 · 14 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 310 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 310 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。