全国兴趣点高德地图
一行代表一个兴趣点（POI）记录。覆盖全国范围，包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：车险健康险时间跨度：2017–2018 年数据出处 高德地图
- 记录
- 2200 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 2
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段，10 个没有空值，2 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 12 个字段，其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 22,000,000 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个兴趣点（POI）记录。覆盖全国范围，包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。可用于分析区域商业活力、人口流动及支持精准营销。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地址address含义：地址键：地址。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 98% | 原表列名：address | ||
| 行政区名称adname含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：adname | ||
| 发布时间page_publish_time规律 1：发布时间的字段规律字段规律：page_publish_time_year由发布时间扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名：page_publish_time | ||
| 行政代码adcode规律 1：行政代码的字段规律字段规律：adcode_current由行政代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码（2016 年版）。样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：adcode | ||
| 省份名称pname含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：pname | ||
| 城市名称cityname含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 91%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：cityname | ||
| 名称name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：name | ||
| 经纬度location含义：地址键：地址。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 格式为'经度，纬度'，需拆分 原表列名：location | ||
| IDid含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：_id | ||
| 类型type含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：type | ||
| 行政代码（现行）adcode_current规律 1：行政代码（现行）的字段规律字段规律：adcode_current由行政代码扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：行政代码（现行） | 99%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 行政代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 | ||
| 发布年份page_publish_time_year规律 1：发布年份的字段规律字段规律：page_publish_time_year由发布时间扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：发布年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从发布时间算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地址address | 行政区名称adname | 发布时间page_publish_time | 行政代码adcode | 省份名称pname | 城市名称cityname | 名称name | 经纬度location | IDid | 类型type | 行政代码（现行）adcode_current | 发布年份page_publish_time_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 万源市 | 万源市 | 2017-06-19 | 511781 | 四川省 | 达州市 | 营盘 | 108.354324，31.804957 | m#20170619#e6e880990f667fb56f640a93fa939382 | 地名地址信息;普通地名;村庄级地名 | 511781 | 2017 |
| 2 | 平桂区 | 平桂区 | 2017-06-19 | 451103 | 广西壮族自治区 | 贺州市 | 白磢 | 111.261630，23.980339 | 7#20170619#773319260bad90aa4d61536a9acd70ed | 地名地址信息;普通地名;村庄级地名 | 451103 | 2017 |
| 3 | 中山大道中138号汇勤楼4楼 | 天河区 | 2017-06-19 | 440106 | 广东省 | 广州市 | 广州书韵文化传播有限公司 | 113.400530，23.124350 | w#20170619#17d637d18e214d0970088b9e996b14ae | 科教文化服务;科教文化场所;科教文化场所 | 440106 | 2017 |
| 4 | 谷里街道振容路79号 | 江宁区 | 2017-06-18 | 320115 | 江苏省 | 南京市 | 世纪华联超市(谷里店) | 118.694965，31.867626 | 6#20170618#5f6aea29355515fec16f1c86a3b41540 | 购物服务;便民商店/便利店;便民商店/便利店 | 320115 | 2017 |
| 5 | 纯阳宫路3号附近 | 迎泽区 | 2017-06-18 | 140106 | 山西省 | 太原市 | 少儿艺术团操招生 | 112.572522，37.863343 | 1#20170618#68fe4683a42e54c5aff2edb99f1196c0 | 生活服务;生活服务场所;生活服务场所 | 140106 | 2017 |
| 6 | 奥体路附近 | 渝中区 | 2017-06-19 | 500103 | 重庆市 | 重庆市 | 渝州宾馆五号停车场(出入口) | 106.505606，29.532039 | v#20170619#909424ba4849f130a9f71b51a10f8a59 | 交通设施服务;停车场;停车场出入口 | 500103 | 2017 |
| 7 | 福鼎市 | 福鼎市 | 2017-06-19 | 350982 | 福建省 | 宁德市 | 下楼新村102号楼 | 120.204941，27.322170 | 9#20170619#36c1f80443b41b13a93c7bf606396599 | 地名地址信息;门牌信息;楼栋号 | 350982 | 2017 |
| 8 | 大荔县 | 大荔县 | 2017-06-19 | 610523 | 陕西省 | 渭南市 | 北庄子 | 109.998048，34.783525 | g#20170619#bb37ae953f993901491434a0c435ba0d | 地名地址信息;普通地名;村庄级地名 | 610523 | 2017 |
| 9 | 北路16号(汽车北站、市医院正对面) | 蕉城区 | 2017-06-19 | 350902 | 福建省 | 宁德市 | 闽东友谊宾馆停车场 | 119.524581，26.661466 | 1#20170619#be78ff47e9d1fbcc33c12c94898b302c | 交通设施服务;停车场;公共停车场 | 350902 | 2017 |
| 10 | 黔江区 | 黔江区 | 2017-06-19 | 500114 | 重庆市 | 重庆市 | 文峰路与河滨南路东段交叉口 | 108.792604，29.520186 | 0#20170619#d85af3ec586dcba26083dc9a3c638bc0 | 地名地址信息;交通地名;路口名 | 500114 | 2017 |
| 11 | 金山街道金山榕城广场4号楼喷水池旁 | 仓山区 | 2017-06-19 | 350104 | 福建省 | 福州市 | 特步儿童(雨桐路) | 119.269022，26.051135 | i#20170619#952aa7b72fdd0cdd4224f148b9b874bf | 购物服务;专卖店;儿童用品店 | 350104 | 2017 |
| 12 | 胜利东段中医院东20米路北302号 | 华龙区 | 2017-06-19 | 410902 | 河南省 | 濮阳市 | 华夏造型 | 115.058799，35.761482 | 3#20170619#3372184b2d421d7243c3251f4bfb92ab | 生活服务;美容美发店;美容美发店 | 410902 | 2017 |
| 13 | 莱西市 | 莱西市 | 2017-06-19 | 370285 | 山东省 | 青岛市 | 三美立怡景园15号楼 | 120.515980，36.878480 | 3#20170619#8ac023ed45d026b723a8428e409ef61c | 地名地址信息;门牌信息;楼栋号 | 370285 | 2017 |
| 14 | 留仙大道2051号西丽人民医院内 | 南山区 | 2017-06-19 | 440305 | 广东省 | 深圳市 | 西丽人民医院住院部 | 113.948731，22.580096 | o#20170619#73237df5870c31ead31d30b651e533d4 | 医疗保健服务;综合医院;综合医院 | 440305 | 2017 |
| 15 | 南海区 | 南海区 | 2017-06-19 | 440605 | 广东省 | 佛山市 | 穗盐西路与竹味路交叉口 | 113.171593，23.092772 | p#20170619#8c1f05c3b1d8f04a8591ef4fe596427b | 地名地址信息;交通地名;路口名 | 440605 | 2017 |
| 16 | 随县 | 随县 | 2017-06-19 | 421321 | 湖北省 | 随州市 | 桃园村 | 113.153015，31.654569 | p#20170619#b306e2aa8a80496678aa355c90855014 | 地名地址信息;普通地名;村庄级地名 | 421321 | 2017 |
| 17 | 南江县 | 南江县 | 2017-06-19 | 511922 | 四川省 | 巴中市 | 石灰窑 | 107.007967，32.448765 | q#20170619#3cd5eba4f9d7a46c9509652d6390796a | 地名地址信息;普通地名;村庄级地名 | 511922 | 2017 |
| 18 | 燎原路146号附近 | 仓山区 | 2017-06-19 | 350104 | 福建省 | 福州市 | 停车场(融侨江南水都·心锐南) | 119.282655，26.046096 | d#20170619#2bb1bea19f57e156bd59234bdd8a386d | 交通设施服务;停车场;路边停车场 | 350104 | 2017 |
| 19 | 英雄山路203号(英雄山，和谐广场区近万寿路) | 市中区 | 2017-06-19 | 370103 | 山东省 | 济南市 | 济南蓝天宾馆-洗手间 | 117.003980，36.609200 | 7#20170619#11cb6b4b32be1f1abbc774bfbe8f1b08 | 公共设施;公共厕所;公共厕所 | 370103 | 2017 |
| 20 | 前郭尔罗斯镇哈达大街398号东 | 前郭尔罗斯蒙古族自治县 | 2017-06-18 | 220721 | 吉林省 | 松原市 | 津理顺包子 | 124.845061，45.107292 | g#20170618#d0f420043d5e647cda03a51c8685303f | 餐饮服务;快餐厅;快餐厅 | 220721 | 2017 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中22,000,000 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 72 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 区县 + 省份 + 年份 能连
107 个数据集 · 本数据集 22,000,000 行有区县- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province、division_year按区县对上本数据集 21,985,841 行（99%）
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 province、region_code、division_year按区县对上本数据集 21,985,841 行（99%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province、county_code按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 县级土地利用构成区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 区县人口分布（格网汇总）区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 region_code、year、province_code按区县对上本数据集 21,866,882 行（99%）
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 valid_from、region_code、province_code按区县对上本数据集 21,866,882 行（99%）
- 全国区县平均房价区域底数 · 2,852 行 · 连接字段 region_code、year、province按区县对上本数据集 21,857,067 行（99%）
- 县级行政区划边界区域底数 · 2,850 行 · 连接字段 layer_year、region_code、province按区县对上本数据集 21,857,067 行（99%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 issue_date、region_code、province按区县对上本数据集 21,840,911 行（99%）
按 省份 + 年份 能连
467 个数据集 · 本数据集 21,976,973 行有省份- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、province_code按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级逐月风速自然灾害 · 3.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级逐月闪电自然灾害 · 4,080 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 census_year、province_code按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 省级矫正夜间灯光区域底数 · 1,054 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
按 区县 + 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 22,000,000 行有区县- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 21,973,230 行（99%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 21,866,882 行（99%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、county_code按区县对上本数据集 21,829,552 行（99%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、village_code按区县对上本数据集 21,823,315 行（99%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 21,674,880 行（98%）
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 21,664,623 行（98%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 20,974,834 行（95%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 20,919,187 行（95%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 18,484,341 行（84%）
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 17,126,661 行（77%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 province_code、region_code按区县对上本数据集 13,865,563 行（63%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 9,028,491 行（41%）
按 区县 + 年份 能连
16 个数据集 · 本数据集 22,000,000 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 valid_from、old_code按区县对上本数据集 21,866,882 行（99%）
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 start_date、region_code按区县对上本数据集 21,658,739 行（98%）
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 20,882,103 行（94%）
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 20,635,796 行（93%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_county_code、pub_date按区县对上本数据集 18,984,801 行（86%）
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 17,627,296 行（80%）
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 old_code、change_year按区县对上本数据集 17,348,116 行（78%）
- 全国上市公司专利全量企业主体 · 6.4 万 行 · 连接字段 address_county_code、application_date按区县对上本数据集 11,630,862 行（52%）
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 commissioning_year、county_code按区县对上本数据集 11,471,798 行（52%）
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 8,123,513 行（36%）
- 城市和区县新冠疫情日度人口健康 · 53.3 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 6,189,262 行（28%）
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 5,974,484 行（27%）
按 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 21,976,973 行有省份- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,976,973 行（99%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,963,046 行（99%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 21,836,651 行（99%）
按 区县 能连
12 个数据集 · 本数据集 22,000,000 行有区县- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 21,774,782 行（98%）
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 21,746,354 行（98%）
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 21,688,624 行（98%）
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 21,623,521 行（98%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 21,622,347 行（98%）
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 19,548,458 行（88%）
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 19,361,870 行（88%）
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 17,899,394 行（81%）
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 12,001,848 行（54%）
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 9,822,495 行（44%）
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 7,487,172 行（34%）
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_county_code按区县对上本数据集 4,684,504 行（21%）
只按年份能连：495 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
495 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内2
- 扩增得出
adcode_current由行政代码扩增得出。
来自字段扩增全国兴趣点高德地图全国兴趣点高德地图 - 扩增得出
page_publish_time_year由发布时间扩增得出。
来自字段扩增全国兴趣点高德地图全国兴趣点高德地图
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/national-poi-2018-amap/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"address","op":"eq","value":"万源市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。