名称

地点名称

name原生文本
出现在
11 个数据集
合计记录
51,097,290
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全球兴趣点

    建筑设施 · 22,996,466 行

    原生

    在这里叫“名称”

    地点名称

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共约 1,359,585 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国兴趣点高德地图

    建筑设施 · 22,000,000 行

    原生

    在这里叫“名称”

    原表列名:name

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共约 1,158,781 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 主要城市兴趣点

    建筑设施 · 5,919,698 行

    原生

    在这里叫“名称”

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共约 1,253,223 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 历年县级以上行政区划代码

    区域底数 · 143,470 行

    原生

    在这里叫“名称”

    当年代码表里的名称

    含义:地区
    键:区县名称。样本里格式符合 94.8%,还没有参照

    样本里格式符合 94.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 4,432 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上市证券历史简称

    企业主体 · 14,521 行

    原生

    在这里叫“简称”

    这段时间的证券简称,含 ST、*ST、G、N、退 等前缀

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 11,540 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国传统村落点位

    建筑设施 · 8,155 行

    原生

    在这里叫“村落名称”

    原表列名:Name

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 8,155 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 沪深京上市证券

    企业主体 · 6,057 行

    原生

    在这里叫“证券简称”

    最新的简称。已退市的是退市时的简称。历史简称见 listed-security-name-history

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 6,048 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 港股上市证券

    企业主体 · 3,566 行

    原生

    在这里叫“证券简称”

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 3,469 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 行业分类代码

    企业主体 · 3,279 行

    原生

    在这里叫“类目名称”

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,889 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国 1 到 5 级河流

    自然灾害 · 1,830 行

    原生

    在这里叫“名称”

    括号里是别名。图层里没有名称的写“未命名的河流”

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,692 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 北交所新旧证券代码对照

    企业主体 · 248 行

    原生

    在这里叫“证券简称”

    取数时的简称

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 248 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。