上市公司金融错配程度
一行是一家 A 股上市公司一年的金融错配程度：企业资金使用成本偏离行业平均的程度。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度：1998–2021 年数据出处 上市公司财务数据按邵挺（2010）等的方法测算（数据包附 Stata 代码）
- 记录
- 5.3 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 99.1%
- 字段完整度
6 个字段，5 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 53,227 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年的金融错配程度：企业资金使用成本偏离行业平均的程度。资金使用成本是利息支出除以扣除应付账款后的负债，行业平均按年份和行业（制造业用二级分类）计算，按 1% 和 99% 缩尾。正值表示融资比同行贵，负值表示比同行便宜。可用来评估企业的融资约束和信用状况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业代码 | ||
| 是否 ST 或 PTis_st含义：是否 | 是非 | 原生 | 95% | 当年年末是否被 ST、*ST 或 PT | ||
| 金融错配程度financial_mismatch含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 100% | （企业资金使用成本 - 行业平均）除以行业平均。没有利息支出的公司是 -1。原表列名：Fd | ||
| 金融错配程度绝对值financial_mismatch_abs含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名：Fd的绝对值 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 行业代码industry_code | 是否 ST 或 PTis_st | 金融错配程度financial_mismatch | 金融错配程度绝对值financial_mismatch_abs |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 1999 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 2 | 000001 | 2000 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 3 | 000001 | 2001 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 4 | 000001 | 2002 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 5 | 000001 | 2003 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 6 | 000001 | 2004 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 7 | 000001 | 2005 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 8 | 000001 | 2006 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 9 | 000001 | 2007 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 10 | 000001 | 2008 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 11 | 000001 | 2009 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 12 | 000001 | 2010 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 13 | 000001 | 2011 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 14 | 000001 | 2012 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 15 | 000001 | 2013 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 16 | 000001 | 2014 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 17 | 000001 | 2015 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 18 | 000001 | 2016 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 19 | 000001 | 2017 | J66 | 否 | -1 | 1 |
| 20 | 000001 | 2018 | J66 | 否 | -1 | 1 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中53,227 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业、行业，能和不少于 31 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 53,218 行有证监会行业大类- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
- 上市公司资产专用性指标企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 53,218 行（99%）
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 53,227 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,227 行（100%）
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 53,218 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 53,227 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 53,218 行有证监会行业大类只按年份能连：786 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-financial-mismatch/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。