
上市公司环境不确定性指标
一行是一家上市公司在某一年的环境动态性和环境丰富性指标。覆盖中国A股上市公司,时间跨度为2000年至2021年。
v2 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:1990–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.6 万
- 字段
- 16
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 90.8%
- 字段完整度
16 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 16 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 55,625 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在某一年的环境动态性和环境丰富性指标。覆盖中国A股上市公司,时间跨度为2000年至2021年。可用于评估企业面临的外部环境波动风险,辅助企业财产险和责任险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listing_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 62% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 营业收入revenue_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:元 | ||
| 行业大类industry_category含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 如K代表房地产业 | ||
| 环境动态性env_dynamism | 小数 | 原生 | 62% | 衡量环境变化速度 | ||
| 环境丰富性env_richness | 小数 | 原生 | 62% | 衡量环境资源充裕度 | ||
| 内部IDid | 整数 | 原生 | 94% | 含义不清 原表列名:id | ||
| 总资产净利润率roa | 小数 | 原生 | 94% | % 原表列名:总资产净利润率ROA | ||
| 成立日期establish_date键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 94% | — | ||
| 是否STis_st | 是非 | 原生 | 94% | 0否1是 原表列名:年末是否ST或PT | ||
| 环境不确定性eu_raw | 小数 | 原生 | 94% | 未剔除行业均值 原表列名:EU未调整 | ||
| 调整后环境不确定性eu_adjusted | 小数 | 原生 | 94% | 剔除行业均值 原表列名:EU经行业调整后 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 证券简称company_name | 上市日期listing_date | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 年份year | 营业收入revenue_amount | 行业大类industry_category | 环境动态性env_dynamism | 环境丰富性env_richness | 内部IDid | 总资产净利润率roa | 成立日期establish_date | 是否STis_st | 环境不确定性eu_raw | 调整后环境不确定性eu_adjusted |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2000 | 3783668674 | K | 0.023251265287399292 | 0.2551170885562897 | 2 | 6.1516 | 1984-05-30 | 否 | 0.06367620825767517 | 0.32817545533180237 |
| 2 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2001 | 4455064777 | K | 0.019897952675819397 | 0.21405671536922455 | 2 | 6.3109 | 1984-05-30 | 否 | 0.05449279025197029 | 0.2591151297092438 |
| 3 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2002 | 4574359629 | K | 0.0217739287763834 | 0.17395582795143127 | 2 | 5.4161 | 1984-05-30 | 否 | 0.059630364179611206 | 0.29962605237960815 |
| 4 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2003 | 6380060435 | K | 0.03132331743836403 | 0.17686119675636292 | 2 | 6.0275 | 1984-05-30 | 否 | 0.08578243106603622 | 0.3894437551498413 |
| 5 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2004 | 7667226237 | K | 0.03206833079457283 | 0.18041647970676425 | 2 | 6.9947 | 1984-05-30 | 否 | 0.08782274276018143 | 0.4257358312606811 |
| 6 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2005 | 10558900000 | K | 0.039073023945093155 | 0.22744439542293549 | 2 | 7.6395 | 1984-05-30 | 否 | 0.10700765252113342 | 0.5820569396018982 |
| 7 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2006 | 17918300000 | K | 0.0726160854101181 | 0.3276804983615875 | 2 | 6.7388 | 1984-05-30 | 否 | 0.1988648921251297 | 1.025827407836914 |
| 8 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2007 | 35526600000 | K | 0.12039447575807571 | 0.43909838795661926 | 2 | 7.0893 | 1984-05-30 | 否 | 0.3297133147716522 | 1.6747747659683228 |
| 9 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2008 | 40991800000 | K | 0.060560211539268494 | 0.40659767389297485 | 2 | 4.2309 | 1984-05-30 | 否 | 0.16585084795951843 | 0.8232130408287048 |
| 10 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2009 | 48881000000 | K | 0.03480065241456032 | 0.324018657207489 | 2 | 5.0069 | 1984-05-30 | 否 | 0.09530564397573472 | 0.4139713943004608 |
| 11 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2010 | 50713900000 | K | 0.03989100456237793 | 0.20343449711799624 | 2 | 5.0048 | 1984-05-30 | 否 | 0.1092459186911583 | 0.48317381739616394 |
| 12 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2011 | 71782700000 | K | 0.034885063767433167 | 0.16586461663246155 | 2 | 4.5325 | 1984-05-30 | 否 | 0.0955359935760498 | 0.4527868032455444 |
| 13 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2012 | 103116000000 | K | 0.05457436293363571 | 0.23321294784545896 | 2 | 4.6407 | 1984-05-30 | 否 | 0.14945699274539948 | 0.7580971121788025 |
| 14 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2013 | 135419000000 | K | 0.04428929090499878 | 0.275031715631485 | 2 | 4.2651 | 1984-05-30 | 否 | 0.1212918534874916 | 0.687820315361023 |
| 15 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2014 | 146388000000 | K | 0.02040742337703705 | 0.25125589966773987 | 2 | 3.9059 | 1984-05-30 | 否 | 0.05588873475790024 | 0.3100879192352295 |
| 16 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2015 | 195549000000 | K | 0.022078461945056915 | 0.2229224443435669 | 2 | 4.6351 | 1984-05-30 | 否 | 0.06046432629227638 | 0.3898378312587738 |
| 17 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2016 | 240477000000 | K | 0.023984206840395927 | 0.20394212007522583 | 2 | 3.9322 | 1984-05-30 | 否 | 0.06568316370248795 | 0.346109539270401 |
| 18 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2017 | 242897000000 | K | 0.024850552901625633 | 0.1608390510082245 | 2 | 3.7283 | 1984-05-30 | 否 | 0.06805583834648132 | 0.369074434041977 |
| 19 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2018 | 297679000000 | K | 0.02061903290450573 | 0.15580298006534576 | 2 | 3.658 | 1984-05-30 | 否 | 0.056467264890670776 | 0.28683990240097046 |
| 20 | 000002 | 万科A | 1991-01-29 | K70 | 房地产业 | 2019 | 367894000000 | K | 0.02486088126897812 | 0.14945800602436066 | 2 | 3.3839 | 1984-05-30 | 否 | 0.06808462738990784 | 0.3760683834552765 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中55,625 行 · 16 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 20,903,字段增加 6 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本34,722 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 55,625 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、industry_code_c、establish_date按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司FC融资约束指数企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司KZ指数多口径企业主体 · 40.7 万 行 · 连接字段 report_date、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 55,625 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 55,625 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司数字技术应用广度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
- 上市公司数字技术应用深度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 55,625 行(100%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 55,625 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 55,625 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 55,625 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-environmental-uncertainty/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。