上市公司息税前利润资产比
一行代表一家上市公司在某一年的息税前利润与总资产之比。数据覆盖大量上市公司。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：企业财产险时间跨度：1996–2019 年数据出处 万得
- 记录
- 4.4 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段，6 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 43,860 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的息税前利润与总资产之比。数据覆盖大量上市公司。该指标是计算企业风险承担的基础数据，可用于分析企业盈利稳定性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位证券代码（原表带交易所后缀，已去掉，见“交易所”列） | ||
| 交易所exchange | 文本 | 原生 | 100% | 原代码带的交易所后缀或前缀（深交所、上交所、北交所等）；代码列已统一成 6 位数字 | ||
| 证券简称company_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listing_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：所属证监会行业代码 | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 息税前利润资产比ebit_to_asset_ratio含义：比率（小数） | 小数 | 原生 | 99% | 百分比或小数，单位含义不清 原表列名：息税前利润TTM/总资产 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 交易所exchange | 证券简称company_name | 上市日期listing_date | 行业代码industry_code | 年份year | 息税前利润资产比ebit_to_asset_ratio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 1996 | — |
| 2 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 1997 | — |
| 3 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 1998 | — |
| 4 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 1999 | — |
| 5 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2000 | — |
| 6 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2001 | — |
| 7 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2002 | — |
| 8 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2003 | — |
| 9 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2004 | — |
| 10 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2005 | — |
| 11 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2006 | — |
| 12 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2007 | — |
| 13 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2008 | — |
| 14 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2009 | — |
| 15 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2010 | — |
| 16 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2011 | — |
| 17 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2012 | — |
| 18 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2013 | — |
| 19 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2014 | — |
| 20 | 000001 | 深交所 | 平安银行 | 1991-04-03 | J66 | 2015 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中43,860 行 · 7 个字段 · 初始导入（比 v1 字段增加 1 个）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本43,860 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业、行业，能和不少于 31 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 43,860 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、industry_code_c、establish_date按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,860 行（100%）
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 43,860 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司发明申请统计企业主体 · 73.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司发明授权统计企业主体 · 66.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 全口径A股月行情企业主体 · 56.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,860 行（100%）
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 43,860 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 43,860 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 43,860 行有证监会行业大类只按年份能连：786 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-ebit-asset-ratio/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。