区县区划代码

经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

county_codeAI 扩增原生文本
出现在
70 个数据集
字段规律
68 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司供应链效率

    企业主体 · 70,986 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    79%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,132 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上市公司跨境电商DID

    企业主体 · 68,851 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2024 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,166 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国养老机构点位

    医疗药械 · 58,144 行

    AI 扩增

    在这里叫“WGS所在区县代码”

    WGS经度、WGS纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.96·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 411328415 · 0.7%
    • 210211172 · 0.3%
    • 310115159 · 0.3%
    • 341302139 · 0.2%
    • 654203136 · 0.2%
    • 511321130 · 0.2%
    • 220182124 · 0.2%
    • 500109122 · 0.2%
    • 411623120 · 0.2%
    • 220204119 · 0.2%

    共 2,803 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.8% 的非空记录。

  • 上市公司供应链试点匹配

    企业主体 · 58,072 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3101152,305 · 4.0%
    • 1101081,926 · 3.4%
    • 4403051,508 · 2.6%
    • 440304961 · 1.7%
    • 440306595 · 1.0%
    • 440303530 · 0.9%
    • 110105517 · 0.9%
    • 110102504 · 0.9%
    • 440112462 · 0.8%
    • 320281461 · 0.8%

    共 1,126 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 17.0% 的非空记录。

  • 上市公司供应链城市试点匹配

    企业主体 · 58,072 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3101152,305 · 4.0%
    • 1101081,926 · 3.4%
    • 4403051,508 · 2.6%
    • 440304961 · 1.7%
    • 440306595 · 1.0%
    • 440303530 · 0.9%
    • 110105517 · 0.9%
    • 110102504 · 0.9%
    • 440112462 · 0.8%
    • 320281461 · 0.8%

    共 1,126 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 17.0% 的非空记录。

  • 区县数字集群政策DID

    区域底数 · 58,027 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份名称、城市名称、区县名称查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,86.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,86.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    87%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11010118 · 0.0%
    • 11010218 · 0.0%
    • 11010518 · 0.0%
    • 11010618 · 0.0%
    • 11010718 · 0.0%
    • 11010818 · 0.0%
    • 11010918 · 0.0%
    • 11011118 · 0.0%
    • 11011218 · 0.0%
    • 11011318 · 0.0%

    共 2,816 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 0.4% 的非空记录。

  • 上市公司代理成本指标

    企业主体 · 57,543 行

    AI 扩增

    在这里叫“办公地所在区县代码”

    办公地经度、办公地纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.94·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1101081,785 · 3.1%
    • 4403051,643 · 2.9%
    • 1101051,584 · 2.8%
    • 3101151,417 · 2.5%
    • 4403041,057 · 1.8%
    • 110102767 · 1.3%
    • 310104615 · 1.1%
    • 310101598 · 1.0%
    • 510107491 · 0.9%
    • 440106471 · 0.8%

    共 1,080 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 18.2% 的非空记录。

  • 全国县市区碳排放

    区域底数 · 57,435 行

    AI 扩增

    在这里叫“县市区区划代码”

    由省份名称、地级市名称、县市区名称查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 23072463 · 0.1%
    • 32021363 · 0.1%
    • 13060642 · 0.1%
    • 14040342 · 0.1%
    • 23071742 · 0.1%
    • 23071942 · 0.1%
    • 23072342 · 0.1%
    • 23075142 · 0.1%
    • 31010142 · 0.1%
    • 31010642 · 0.1%

    共 2,669 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 0.8% 的非空记录。

  • 上市公司绿色专利占比

    企业主体 · 56,157 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,127 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上市公司专利创新绩效

    企业主体 · 55,977 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码(2020 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,127 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县最低工资标准

    区域底数 · 55,836 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,97.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,97.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    97%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 46030059 · 0.1%
    • 23072452 · 0.1%
    • 32021349 · 0.1%
    • 32061342 · 0.1%
    • 34020942 · 0.1%
    • 36011242 · 0.1%
    • 37061442 · 0.1%
    • 32050841 · 0.1%
    • 14040340 · 0.1%
    • 33010540 · 0.1%

    共 2,835 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 0.8% 的非空记录。

  • 银行监管处罚明细

    司法监管 · 53,441 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属区县区划代码”

    由所属省、所属市、所属区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,96.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,96.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    97%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 410105610 · 1.2%
    • 110102429 · 0.8%
    • 440106420 · 0.8%
    • 650102396 · 0.8%
    • 330102390 · 0.8%
    • 340111360 · 0.7%
    • 610113358 · 0.7%
    • 330212337 · 0.7%
    • 350102337 · 0.7%
    • 360113332 · 0.6%

    共 2,504 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。