区县区划代码
经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
- 出现在
- 70 个数据集
- 字段规律
- 68 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 上市公司对外投资AI 扩增
企业主体 · 21,279 行
在这里叫“区县区划代码”
由省份、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
98%取值
- 3101151,006 · 4.8%
- 110108687 · 3.3%
- 440305523 · 2.5%
- 440304341 · 1.6%
- 110102246 · 1.2%
- 110101186 · 0.9%
- 110105186 · 0.9%
- 310101182 · 0.9%
- 440112177 · 0.8%
- 340104176 · 0.8%
共 856 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 17.8% 的非空记录。
- 全国地铁站点AI 扩增
交通运输 · 18,686 行
在这里叫“所在区县代码”
经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。
非空率
100%取值
- 310115381 · 2.0%
- 110105301 · 1.6%
- 810000234 · 1.3%
- 440305225 · 1.2%
- 320506222 · 1.2%
- 440307212 · 1.1%
- 500109206 · 1.1%
- 110108204 · 1.1%
- 410105194 · 1.0%
- 330212180 · 1.0%
共 364 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 12.6% 的非空记录。
- 县级区域夜光指数AI 扩增
区域底数 · 17,094 行
在这里叫“区县区划代码”
由省份、地级市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 32061312 · 0.1%
- 33010512 · 0.1%
- 34020912 · 0.1%
- 35040412 · 0.1%
- 37061412 · 0.1%
- 41030812 · 0.1%
- 1101016 · 0.0%
- 1101026 · 0.0%
- 1101056 · 0.0%
- 1101066 · 0.0%
共 2,836 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 0.6% 的非空记录。
- 全国A级景区明细AI 扩增
建筑设施 · 15,695 行
在这里叫“所在区县代码”
经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 county-boundary样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 county-boundary。
非空率
100%取值
- 53058148 · 0.3%
- 36012139 · 0.2%
- 37132335 · 0.2%
- 33052334 · 0.2%
- 36082133 · 0.2%
- 34160228 · 0.2%
- 44200028 · 0.2%
- 31015127 · 0.2%
- 44190027 · 0.2%
- 37088325 · 0.2%
共 2,700 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.1% 的非空记录。
- 全国A级景区点位AI 扩增
建筑设施 · 14,842 行
在这里叫“区县区划代码”
由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，96.8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，96.8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 33048349 · 0.3%
- 33060346 · 0.3%
- 53058146 · 0.3%
- 37132337 · 0.3%
- 33012733 · 0.2%
- 33052330 · 0.2%
- 33088126 · 0.2%
- 33102426 · 0.2%
- 31011525 · 0.2%
- 31015125 · 0.2%
共 2,661 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.4% 的非空记录。
- 上市公司产学研合作专利AI 扩增
企业主体 · 14,284 行
在这里叫“所属地级市所在区县代码”
所属地级市经度、所属地级市纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。
非空率
99%取值
- 4403052,084 · 14.8%
- 1101121,389 · 9.9%
- 310101667 · 4.7%
- 440104611 · 4.3%
- 330105573 · 4.1%
- 510107363 · 2.6%
- 320508345 · 2.5%
- 440604304 · 2.2%
- 430104270 · 1.9%
- 340111229 · 1.6%
共 186 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.6% 的非空记录。
- 上市公司数字经济城市AI 扩增
企业主体 · 12,463 行
在这里叫“所在区县代码”
经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。
非空率
100%取值
- 110108637 · 5.1%
- 440305599 · 4.8%
- 110105458 · 3.7%
- 310115296 · 2.4%
- 440304296 · 2.4%
- 110102176 · 1.4%
- 330108176 · 1.4%
- 310104164 · 1.3%
- 440306155 · 1.2%
- 440112151 · 1.2%
共 710 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 25.1% 的非空记录。
- 全国区县房价AI 扩增
区域底数 · 12,421 行
在这里叫“区县区划代码”
由城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
93%取值
- 46010027 · 0.2%
- 46020027 · 0.2%
- 46040027 · 0.2%
- 46900127 · 0.2%
- 46900227 · 0.2%
- 46900527 · 0.2%
- 46900627 · 0.2%
- 46900727 · 0.2%
- 46902127 · 0.2%
- 46902227 · 0.2%
共 2,487 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.3% 的非空记录。
- 长三角养老机构名录AI 扩增
建筑设施 · 8,462 行
在这里叫“所在区县代码”
经度（WGS84）、纬度（WGS84）落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。
非空率
100%取值
- 310115165 · 1.9%
- 341302135 · 1.6%
- 341226101 · 1.2%
- 34042284 · 1.0%
- 34162184 · 1.0%
- 31011083 · 1.0%
- 34122577 · 0.9%
- 31011276 · 0.9%
- 34150276 · 0.9%
- 34162368 · 0.8%
共 306 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 11.2% 的非空记录。
- 医保基金违规典型案例AI 扩增
司法监管 · 8,343 行
在这里叫“区县区划代码”
由省、地级市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，75.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，75.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
67%取值
- 320412289 · 5.2%
- 320411264 · 4.7%
- 321324238 · 4.2%
- 320404209 · 3.7%
- 320413178 · 3.2%
- 500154171 · 3.0%
- 320402168 · 3.0%
- 320481124 · 2.2%
- 321323119 · 2.1%
- 522627118 · 2.1%
共 929 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.5% 的非空记录。
- 全国传统村落点位AI 扩增
建筑设施 · 8,155 行
在这里叫“区县区划代码”
由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，98.8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，98.8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 341021167 · 2.1%
- 52263197 · 1.2%
- 53058197 · 1.2%
- 52263381 · 1.0%
- 33112478 · 1.0%
- 52263468 · 0.8%
- 14058161 · 0.8%
- 14052557 · 0.7%
- 36102757 · 0.7%
- 33112756 · 0.7%
共 1,362 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.2% 的非空记录。
- 区县淘宝村数量AI 扩增
区域底数 · 6,183 行
在这里叫“区县区划代码”
由区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，96.8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%，96.8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
97%取值
- 1101099 · 0.2%
- 1101119 · 0.2%
- 1101139 · 0.2%
- 1101149 · 0.2%
- 1101159 · 0.2%
- 1101169 · 0.2%
- 1101189 · 0.2%
- 1201109 · 0.2%
- 1201119 · 0.2%
- 1201139 · 0.2%
共 665 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 1.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。