区县区划代码

经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

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70 个数据集
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68 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国电厂点位

    建筑设施 · 4,274 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在区县代码”

    经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.96·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 65050270 · 1.7%
    • 63280165 · 1.5%
    • 63280242 · 1.0%
    • 64050239 · 0.9%
    • 71000039 · 0.9%
    • 64030338 · 0.9%
    • 64018132 · 0.8%
    • 62030229 · 0.7%
    • 62098229 · 0.7%
    • 62020028 · 0.7%

    共 1,474 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 9.7% 的非空记录。

  • 烈士纪念设施信息

    建筑设施 · 3,958 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,99.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 1,984 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 京津沪冀乡镇街道人口

    区域底数 · 3,467 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属区县区划代码”

    由省份、所属区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,95% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,95% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    95%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11010544 · 1.3%
    • 13082840 · 1.2%
    • 12011439 · 1.2%
    • 31011537 · 1.1%
    • 11010830 · 0.9%
    • 11011129 · 0.9%
    • 12011929 · 0.9%
    • 13063328 · 0.9%
    • 13082628 · 0.9%
    • 11011527 · 0.8%

    共 211 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 10.1% 的非空记录。

  • 全国县级常住人口

    区域底数 · 3,052 行

    AI 扩增

    在这里叫“县区区划代码”

    由省份、城市、县区查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,92.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,92.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 2,827 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 原生

    在这里叫“区县代码”

    按 2022 年统计用区划代码按名称对上的 6 位代码,功能区和改过名的对不上,留空

    键:县级区划代码(2022 年版)。样本里格式符合 100%,95.7% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,95.7% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    99%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,937 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县到最近医院的车程

    医疗药械 · 2,844 行

    原生

    在这里叫“区县代码”

    6 位行政区划代码

    键:县级区划代码(2022 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,844 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国开发区点位和基本信息

    区域底数 · 2,781 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在区县代码”

    经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.96·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 1,874 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县书院数量

    区域底数 · 1,392 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份名称、地级市名称、区县名称查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,85.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,85.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    85%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 1,177 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 贫困县摘帽年份明细

    区域底数 · 832 行

    AI 扩增

    在这里叫“贫困县区划代码”

    由贫困县名称查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,98.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 823 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 人工智能试验区名单

    区域底数 · 18 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,5.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,5.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    5.6%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3305211 · 100.0%

    共 1 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。