区县区划代码

经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

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70 个数据集
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68 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 区县金融网点数量

    区域底数 · 389,580 行

    原生

    在这里叫“县代码”

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码（2020 年版）。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,845 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 上海二手房成交记录

    建筑设施 · 327,041 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在区县代码”

    经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.93·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 31011579,195 · 24.2%
    • 31011240,584 · 12.4%
    • 31011330,844 · 9.4%
    • 31011024,881 · 7.6%
    • 31010424,394 · 7.5%
    • 31010620,580 · 6.3%
    • 31011719,931 · 6.1%
    • 31010718,085 · 5.5%
    • 31011417,871 · 5.5%
    • 31010512,135 · 3.7%

    共 17 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 88.2% 的非空记录。

  • 全国含编码县域农产品产量

    区域底数 · 289,110 行

    原生

    在这里叫“县域代码”

    通常对应行政区划代码

    键：县级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 3,012 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级月度夜间灯光

    区域底数 · 275,367 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、地级市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 230724288 · 0.1%
    • 230717194 · 0.1%
    • 230719194 · 0.1%
    • 230723194 · 0.1%
    • 230751194 · 0.1%
    • 320613194 · 0.1%
    • 340209194 · 0.1%
    • 350404194 · 0.1%
    • 360112194 · 0.1%
    • 410308194 · 0.1%

    共 2,822 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 0.7% 的非空记录。

  • 金融机构网点明细

    保险市场 · 275,356 行

    原生

    在这里叫“县代码”

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码（2020 年版）。样本里格式符合 100%，99.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,845 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国矿产地分布

    建筑设施 · 228,189 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在区县代码”

    经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.96·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 632222765 · 0.3%
    • 650502751 · 0.3%
    • 620923712 · 0.3%
    • 500119694 · 0.3%
    • 420281685 · 0.3%
    • 632822660 · 0.3%
    • 370612639 · 0.3%
    • 320312627 · 0.3%
    • 350425604 · 0.3%
    • 330681588 · 0.3%

    共 2,689 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.9% 的非空记录。

  • 上市公司周边宗教场所统计

    企业主体 · 173,597 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在区县代码”

    经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 county-boundary

    样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 county-boundary。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.95·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 1101085,748 · 3.3%
    • 3101155,301 · 3.1%
    • 4403054,407 · 2.5%
    • 1101052,106 · 1.2%
    • 4403042,005 · 1.2%
    • 1101021,881 · 1.1%
    • 3205061,851 · 1.1%
    • 4403061,538 · 0.9%
    • 4419001,503 · 0.9%
    • 4401121,421 · 0.8%

    共 1,009 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 16.0% 的非空记录。

  • 全国景点周边拥堵客流指数

    交通运输 · 114,100 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 5001035,607 · 4.9%
    • 3301065,494 · 4.8%
    • 5329014,238 · 3.7%
    • 3201044,043 · 3.6%
    • 4401043,856 · 3.4%
    • 3201023,113 · 2.7%
    • 1101022,782 · 2.4%
    • 6101132,314 · 2.0%
    • 1101082,212 · 1.9%
    • 1101012,128 · 1.9%

    共 645 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.4% 的非空记录。

  • 各级别产业园区信息

    建筑设施 · 104,121 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、城市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，90% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，90% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    90%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4403064,283 · 4.6%
    • 4419003,073 · 3.3%
    • 4403072,927 · 3.1%
    • 4403092,363 · 2.5%
    • 4406051,761 · 1.9%
    • 4401111,283 · 1.4%
    • 4401131,143 · 1.2%
    • 4420001,006 · 1.1%
    • 440606962 · 1.0%
    • 320506881 · 0.9%

    共 2,227 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 21.0% 的非空记录。

  • 县级DMSP夜间灯光

    区域底数 · 96,662 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县区划代码”

    由省份、地级市、区县查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 230724102 · 0.1%
    • 23071768 · 0.1%
    • 23071968 · 0.1%
    • 23072368 · 0.1%
    • 23075168 · 0.1%
    • 32061368 · 0.1%
    • 33010568 · 0.1%
    • 34020968 · 0.1%
    • 35040468 · 0.1%
    • 36011268 · 0.1%

    共 2,824 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 0.7% 的非空记录。

  • 县域数字乡村指数

    区域底数 · 92,187 行

    原生

    在这里叫“县代码”

    6 位县级行政区划代码

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,556 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级矫正夜间灯光

    区域底数 · 89,187 行

    原生

    在这里叫“县级区划代码”

    6 位

    键：县级区划代码（2020 年版）。样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,877 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。