
上市公司治理基础指标
一行代表一家上市公司在某一年的治理结构基础数据。
v2 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2003–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.7 万
- 字段
- 29
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.4%
- 字段完整度
29 个字段,13 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 29 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 46,869 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的治理结构基础数据。覆盖中国A股上市公司,包含董事会规模、股权集中度、高管持股及薪酬等指标。可用于评估企业内部控制水平与治理风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 实收资本paid_in_capital含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:元 原表列名:实收资本或股本 | ||
| 两职兼任dual_role_status含义:类别 | 整数 | 原生 | 94% | 含义不清,推测为编码 原表列名:董事长与总经理兼任情况 | ||
| 董事人数board_size | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 独董人数independent_director_count | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:其中独立董事人数 | ||
| 董事会持股board_shareholding含义:个数(股) | 小数 | 原生 | 96% | 单位:股 原表列名:董事会持股数量 | ||
| 监事会持股supervisor_shareholding含义:个数(股) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:股 原表列名:监事会持股数量 | ||
| 高管持股exec_shareholding含义:个数(股) | 小数 | 原生 | 78% | 单位:股 原表列名:高管持股数量 | ||
| 管理层持股mgmt_shareholding含义:个数(股) | 小数 | 原生 | 78% | 单位:股 原表列名:管理层持股数量 | ||
| 董监高薪酬dse_salary_total含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 76% | 单位:元 原表列名:董事监事及高管年薪总额 | ||
| 前三薪酬top3_dse_salary含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 81% | 单位:元 原表列名:董事监事及高管前三名薪酬总额 | ||
| 董事前三薪酬top3_director_salary含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:元 原表列名:董事前三名薪酬总额 | ||
| 高管前三薪酬top3_exec_salary含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 76% | 单位:元 原表列名:高管前三名薪酬总额 | ||
| 股权集中1ownership_conc_1含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:股权集中指标1 | ||
| 股权集中2ownership_conc_2含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:股权集中指标2 | ||
| 股权集中3ownership_conc_3含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:股权集中指标3 | ||
| 股权集中4ownership_conc_4 | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:股权集中指标4 | ||
| 机构持股比institutional_holding_ratio含义:比率(%) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:% 原表列名:机构持股比例合计 | ||
| 上市日期listing_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否STPTis_st_pt含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 0否1是 原表列名:年末是否ST或PT | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券代码security_code键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 高管持股数mgmt_share_count | 整数 | 原生 | 95% | 股数 原表列名:监管层持股数量 | ||
| 高管持股数senior_mgmt_share_count | 整数 | 原生 | 95% | 股数 原表列名:高级管理人员持股数量 | ||
| 高管年薪总额mgmt_salary_total_amount | 小数 | 原生 | 94% | 单位:元 原表列名:监管层年薪总额 | ||
| 前三高管薪酬mgmt_top3_salary_amount | 小数 | 原生 | 98% | 单位:元 原表列名:监管层前三名薪酬总额 | ||
| 前三监事薪酬supervisor_top3_salary_amount | 小数 | 原生 | 94% | 单位:元 原表列名:监事前三名薪酬总额 | ||
| 前三高管薪酬senior_mgmt_top3_salary_amount | 小数 | 原生 | 94% | 单位:元 原表列名:高级管理人员前三名薪酬总额 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 实收资本paid_in_capital | 两职兼任dual_role_status | 董事人数board_size | 独董人数independent_director_count | 董事会持股board_shareholding | 监事会持股supervisor_shareholding | 高管持股exec_shareholding | 管理层持股mgmt_shareholding | 董监高薪酬dse_salary_total | 前三薪酬top3_dse_salary | 董事前三薪酬top3_director_salary | 高管前三薪酬top3_exec_salary | 股权集中1ownership_conc_1 | 股权集中2ownership_conc_2 | 股权集中3ownership_conc_3 | 股权集中4ownership_conc_4 | 机构持股比institutional_holding_ratio | 上市日期listing_date | 是否STPTis_st_pt | 行业代码industry_code | 证券代码security_code | 高管持股数mgmt_share_count | 高管持股数senior_mgmt_share_count | 高管年薪总额mgmt_salary_total_amount | 前三高管薪酬mgmt_top3_salary_amount | 前三监事薪酬supervisor_top3_salary_amount | 前三高管薪酬senior_mgmt_top3_salary_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2003 | 1945822149 | 2 | 14 | 3 | 730179 | 22604 | 0 | 752783 | — | 0 | 0 | — | 7.0838 | 16.8812 | 21.8237 | 26.0114 | 2.11607966871733 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 752783 | 0 | — | 0 | — | — |
| 2 | 000001 | 2004 | 1945822149 | 2 | 13 | 5 | 78560 | 64604 | 0 | 143164 | — | 0 | 0 | — | 17.8898 | 22.8322 | 24.9171 | 26.7273 | 2.73611960288711 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 143164 | 0 | — | 0 | — | — |
| 3 | 000001 | 2005 | 1945822149 | 1 | 14 | 4 | 78560 | 2437 | 0 | 80997 | 19908400 | 9686100 | 7216200 | 9686100 | 17.8898 | 22.8322 | 24.9241 | 27.282 | 5.06663424821458 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 80997 | 0 | 19908400 | 9686100 | 3040300 | 9686100 |
| 4 | 000001 | 2006 | 1945822149 | 1 | 13 | 4 | 78560 | 2437 | 50000 | 130997 | 26930000 | 14150000 | 11060000 | 14150000 | 17.8898 | 22.8322 | 25.241 | 29.783 | 18.4412696279908 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 130997 | 50000 | 26930000 | 14150000 | 3630000 | 14150000 |
| 5 | 000001 | 2007 | 2293407000 | 1 | 14 | 4 | 1092 | 7000 | 61592 | 68592 | 45380000 | 30580000 | 30580000 | 30580000 | 16.6963 | 21.6097 | 24.6403 | 30.9984 | 51.6766820900841 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 68592 | 61592 | 45380000 | 30580000 | 2460000 | 30580000 |
| 6 | 000001 | 2008 | 3105434000 | 1 | 14 | 4 | 1484 | 9490 | 1484 | 10974 | 40500000 | 23150000 | 23150000 | 23150000 | 16.7582 | 24.4307 | 28.7815 | 34.7276 | 51.9498531118982 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 10974 | 1484 | 40500000 | 23150000 | 4480000 | 23150000 |
| 7 | 000001 | 2009 | 3105434000 | 1 | 15 | 5 | 1484 | 9490 | 1484 | 10974 | 44760000 | 25780000 | 25780000 | 25780000 | 16.7582 | 24.1087 | 27.6459 | 33.7005 | 61.1999433347725 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 10974 | 1484 | 44760000 | 25780000 | 4890000 | 25780000 |
| 8 | 000001 | 2010 | 3485014000 | 2 | 15 | 5 | 1484 | 24775 | 1484 | 26259 | 33990000 | 18950000 | 18950000 | 15040000 | 14.9632 | 29.8999 | 34.2272 | 39.5633 | 45.361409641117 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 26259 | 1484 | 29650000 | 18950000 | 3590000 | 18950000 |
| 9 | 000001 | 2011 | 5123350000 | 2 | 18 | 8 | 1484 | 24775 | 1484 | 26259 | 40500000 | 21930000 | 21930000 | 19230000 | 42.1562 | 52.3164 | 55.2615 | 58.9121 | 49.1622582526596 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 26259 | 1484 | 40500000 | 21930000 | 5600000 | 19230000 |
| 10 | 000001 | 2012 | 5123350000 | 2 | 18 | 8 | 1484 | 24775 | 2350 | 27125 | 63470000 | 21040000 | 13240000 | 19580000 | 42.1562 | 52.3164 | 55.437 | 58.7076 | 42.6404249886521 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 27125 | 2350 | 45950000 | 15980000 | 8850000 | 15980000 |
| 11 | 000001 | 2013 | 9521000000 | 2 | 18 | 8 | 2374 | 39640 | 3760 | 43400 | 72514200 | 22505600 | 18233700 | 22505600 | 58.3002 | 68.4604 | 72.3339 | 74.7385 | 45.229922504689 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 43400 | 3760 | 68212500 | 22505600 | 9705700 | 22505600 |
| 12 | 000001 | 2014 | 11425000000 | 2 | 15 | 5 | 2849 | 413 | 20301 | 67869 | 81304500 | 22569300 | 21457600 | 22569300 | 50.1965 | 58.9758 | 62.5991 | 64.5121 | 62.8622854842815 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 20714 | 20301 | 71928200 | 22569300 | 10391400 | 22569300 |
| 13 | 000001 | 2015 | 14309000000 | 2 | 14 | 5 | 3420 | 496 | 24361 | 24857 | 60998400 | 21159800 | 20156400 | 21159800 | 49.5649 | 58.6669 | 62.2413 | 66.0596 | 65.5704976641654 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 24857 | 24361 | 60064600 | 21159800 | 9557300 | 21159800 |
| 14 | 000001 | 2016 | 17170000000 | 2 | 11 | 4 | 4104 | 595 | 29233 | 29828 | 43378600 | 16331100 | 9782400 | 16331100 | 49.5649 | 58.4688 | 61.9978 | 65.1755 | 62.7201435309595 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 29828 | 29233 | 38013700 | 15211100 | 7522900 | 15211100 |
| 15 | 000001 | 2017 | 17170000000 | 2 | 14 | 5 | 4104 | 0 | 29233 | 29828 | 37153100 | 12952800 | 9448900 | 11264300 | 49.5649 | 58.5317 | 62.9259 | 66.3762 | 70.924220518261 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 6498 | 6498 | 27580400 | 12952800 | 7106200 | 11226000 |
| 16 | 000001 | 2018 | 17170000000 | 2 | 14 | 5 | 4104 | 0 | 12498 | 12498 | 39243700 | 13253100 | 13253100 | 11874100 | 49.5649 | 58.1856 | 62.9553 | 66.1689 | 69.1918701056866 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 12498 | 12498 | 35946300 | 13253100 | 6727100 | 11874100 |
| 17 | 000001 | 2019 | 19406000000 | 2 | 13 | 5 | 10104 | 0 | 12498 | 12498 | 31740100 | 12549200 | 12549200 | 12549200 | 49.565 | 63.4294 | 67.9111 | 71.0397 | 75.4678320109354 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 10104 | 10104 | 29823500 | 12549200 | 9170100 | 12549200 |
| 18 | 000001 | 2020 | 19406000000 | 2 | 15 | 5 | 10104 | 0 | — | — | — | — | 12667500 | — | 49.565 | 65.49 | 69.9717 | 72.2636 | 78.2733215993654 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 10104 | 10104 | 32726200 | 12667500 | 9129700 | 12667500 |
| 19 | 000001 | 2021 | 19406000000 | 2 | 14 | 5 | 206804 | 50000 | — | — | — | — | 11571800 | — | 49.565 | 64.6691 | 69.1508 | 71.3094 | 76.7181723344473 | 1991-04-03 | 否 | J66 | 000001 | 286804 | 210104 | 31589000 | 11571800 | 8926700 | 11571800 |
| 20 | 000002 | 2003 | 1395849444 | 2 | 11 | 4 | 485138 | 82410 | 160238 | 567548 | 180000 | 90000 | 90000 | — | 11.1868 | 15.3752 | 17.4711 | 21.4476 | 15.7895957395161 | 1991-01-29 | 否 | K70 | 000002 | 567548 | 160238 | 180000 | 90000 | 30000 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中46,869 行 · 29 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 8,816,字段增加 7 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本38,053 行 · 22 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 46,868 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 46,868 行(99%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 46,869 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司董事网络指标企业主体 · 46 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司固定资产明细企业主体 · 24.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 46,869 行(100%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 46,868 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 46,869 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 46,868 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-governance-base/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。