- 记录
- 7,707
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 92.4%
- 字段完整度
6 个字段，5 个没有空值，1 个 AI 扩增
图片：Homa Appliances / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 7,707 行计算。
关于这个数据集
一行是一个工业行业一年的一个指标。指标有 11 个：从业人数、国有从业人数、外商投资、大中型工业总产值、科技人员、科技机构、R&D 经费内部支出、规模以上工业企业单位数、行业实收资本、工业废水和工业废气治理设施的本年运行费用。2000–2019 年。不同年份的行业分类口径不同（2012 年前后行业名有变化），按原表的行业名原样保留。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 原表的表名。工业废水处理状况、工业废气处理状况是治理设施的本年运行费用 | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业industry规律 1：行业的字段规律字段规律：industry_code由行业扩增得出。键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表的行业名，各时期分类口径不同 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 单位见“单位”列 | ||
| 行业代码industry_code规律 1：行业代码的字段规律字段规律：industry_code由行业扩增得出。键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，54.3% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行业代码 | 54%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由行业查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 指标indicator | 单位unit | 行业industry | 年份year | 数值value | 行业代码industry_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 从业人数 | 万人 | 总计 | 2000 | 5559.36 | — |
| 2 | 从业人数 | 万人 | 煤炭采选业 | 2000 | 399.27 | — |
| 3 | 从业人数 | 万人 | 石油和天然气开采业 | 2000 | 57.75 | 07 |
| 4 | 从业人数 | 万人 | 黑色金属矿采选业 | 2000 | 24.37 | 08 |
| 5 | 从业人数 | 万人 | 有色金属矿采选业 | 2000 | 48.57 | 09 |
| 6 | 从业人数 | 万人 | 非金属矿采选业 | 2000 | 55.16 | 10 |
| 7 | 从业人数 | 万人 | 木材及竹材采运业 | 2000 | 73.96 | — |
| 8 | 从业人数 | 万人 | 食品加工业 | 2000 | 167.9 | — |
| 9 | 从业人数 | 万人 | 食品制造业 | 2000 | 91.77 | 14 |
| 10 | 从业人数 | 万人 | 饮料制造业 | 2000 | 102.22 | — |
| 11 | 从业人数 | 万人 | 烟草加工业 | 2000 | 25.89 | — |
| 12 | 从业人数 | 万人 | 纺织业 | 2000 | 482.88 | 17 |
| 13 | 从业人数 | 万人 | 服装及其他纤维制品制造业 | 2000 | 215.63 | — |
| 14 | 从业人数 | 万人 | 皮革、毛皮、羽绒及其制品业 | 2000 | 112.75 | — |
| 15 | 从业人数 | 万人 | 木材加工及竹、藤、棕、草制品业 | 2000 | 50.04 | — |
| 16 | 从业人数 | 万人 | 家具制造业 | 2000 | 27.04 | 21 |
| 17 | 从业人数 | 万人 | 造纸及纸制品业 | 2000 | 113.41 | — |
| 18 | 从业人数 | 万人 | 印刷业.记录媒介的复制 | 2000 | 55.82 | — |
| 19 | 从业人数 | 万人 | 文教体育用品制造业 | 2000 | 65.26 | — |
| 20 | 从业人数 | 万人 | 石油加工及炼焦业 | 2000 | 63.69 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中7,707 行 · 6 个字段 · 初始导入（比 v1 行数增加 7,696，字段增加 4 个）
版本 v12026/11/14 发布
历史版本11 行 · 2 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 14 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
33 个数据集 · 本数据集 4,188 行有国民经济行业大类- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 4,176 行（54%）
- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 4,018 行（52%）
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 3,983 行（51%）
- 分省分行业工业企业指标区域底数 · 50.4 万 行 · 连接字段 category_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 3,971 行（51%）
- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 3,755 行（48%）
- 中国对一带一路国家分行业出口区域底数 · 1.8 万 行 · 连接字段 industry_code、month按国民经济行业大类对上本数据集 3,648 行（47%）
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 3,648 行（47%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 3,446 行（44%）
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 3,446 行（44%）
- 上市公司全要素生产率（五种算法）企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 3,446 行（44%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 3,446 行（44%）
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 3,446 行（44%）
按 国民经济行业大类 能连
2 个数据集 · 本数据集 4,188 行有国民经济行业大类只按年份能连：1,052 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,052 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_code由行业扩增得出。
来自字段扩增工业分行业统计指标工业分行业统计指标
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/manufacturing-industry-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"indicator","op":"eq","value":"从业人数"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。