
上市公司年度被诉情况
一行是一家上市公司在一年里作为被告(被申请方)的诉讼情况。
v2 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签:责任险保证保险时间跨度:2007–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.3 万
- 字段
- 13
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
13 个字段,13 个没有空值
图片:Michael D Beckwith / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 13 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 52,644 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在一年里作为被告(被申请方)的诉讼情况。每行有当年是否被诉、被诉次数和涉案金额,次数和金额都是取 ln(x+1) 以后的值,另有公司名称和行业。覆盖沪深上市公司,2007 到 2023 年。用来做诉讼风险的研究变量,比较不同公司和行业的被诉频率,辅助董责险核保。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 按公告日期的年份 | ||
| 当年是否被诉has_litigation含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1 是,0 否 | ||
| 被诉次数对数ln_litigation_count | 小数 | 原生 | 100% | ln(当年被诉次数 + 1)。原资源附带的 Stata 程序算的:只算上市公司本身是应诉方、有涉案金额的事件 | ||
| 被诉金额对数ln_litigation_amount | 小数 | 原生 | 100% | ln(当年涉案金额合计 + 1),金额按当年汇率折成人民币元 | ||
| 证券简称short_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市日期listing_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司名称company_name含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司简称company_short_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类 | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类代码 | ||
| 成立日期founded_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业门类industry_section含义:代码或编号键:门类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 行业代码的首字母 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 当年是否被诉has_litigation | 被诉次数对数ln_litigation_count | 被诉金额对数ln_litigation_amount | 证券简称short_name | 上市日期listing_date | 公司名称company_name | 公司简称company_short_name | 行业名称industry_name | 行业代码industry_code | 成立日期founded_date | 行业门类industry_section |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 2 | 000001 | 2008 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 3 | 000001 | 2009 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 4 | 000001 | 2010 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 5 | 000001 | 2011 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 6 | 000001 | 2012 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 7 | 000001 | 2013 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 8 | 000001 | 2014 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 9 | 000001 | 2015 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 10 | 000001 | 2016 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 11 | 000001 | 2017 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 12 | 000001 | 2018 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 13 | 000001 | 2019 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 14 | 000001 | 2020 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 15 | 000001 | 2021 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 16 | 000001 | 2022 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 17 | 000001 | 2023 | 0 | 0 | 0 | 平安银行 | 1991-04-03 | 平安银行股份有限公司 | 平安银行 | 货币金融服务 | J66 | 1987-12-22 | J |
| 18 | 000002 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 万科A | 1991-01-29 | 万科企业股份有限公司 | 万科 | 房地产业 | K70 | 1988-11-01 | K |
| 19 | 000002 | 2008 | 0 | 0 | 0 | 万科A | 1991-01-29 | 万科企业股份有限公司 | 万科 | 房地产业 | K70 | 1988-11-01 | K |
| 20 | 000002 | 2009 | 0 | 0 | 0 | 万科A | 1991-01-29 | 万科企业股份有限公司 | 万科 | 房地产业 | K70 | 1988-11-01 | K |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/12 发布
生效中52,644 行 · 13 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/12 发布
历史版本52,644 行 · 13 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 32 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 证监会行业门类 + 股票代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 52,644 行有证监会行业大类按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
77 个数据集 · 本数据集 52,644 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、industry_code_c、establish_date按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 52,644 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 52,644 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司分析师跟踪和研报数企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 start_date、ts_code按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 52,644 行(100%)
- 上市公司数字技术应用广度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,643 行(99%)
- 上市公司数字技术应用深度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 52,643 行(99%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 52,616 行(99%)
- 上市公司竞争对手DID面板企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 52,610 行(99%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 52,644 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 52,644 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 52,644 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-litigation-annual/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。