
上市公司赫芬达尔指数
一行代表一家上市公司在特定年份的行业市场集中度指标。包含证券代码、行业代码及四种HHI计算值。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2005–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.4 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
图片:Timothy L Brock / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 43,849 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定年份的行业市场集中度指标。包含证券代码、行业代码及四种HHI计算值。可用于评估特定企业在行业中的市场势力及竞争格局变化。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| HHI指标Ahhi_a | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:HHI_A | ||
| HHI指标Bhhi_b | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:HHI_B | ||
| HHI指标Chhi_c | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:HHI_C | ||
| HHI指标Dhhi_d | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:HHI_D |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 行业代码industry_code | HHI指标Ahhi_a | HHI指标Bhhi_b | HHI指标Chhi_c | HHI指标Dhhi_d |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2005 | K70 | 0.060641 | 0.039414 | 0.038003 | 0.059472 |
| 2 | 000002 | 2006 | K70 | 0.090034 | 0.05495 | 0.061782 | 0.085531 |
| 3 | 000002 | 2007 | K70 | 0.132853 | 0.060489 | 0.072885 | 0.092669 |
| 4 | 000002 | 2008 | K70 | 0.129815 | 0.053322 | 0.063395 | 0.087925 |
| 5 | 000002 | 2009 | K70 | 0.07664 | 0.044688 | 0.048545 | 0.070533 |
| 6 | 000002 | 2010 | K70 | 0.056752 | 0.037212 | 0.047177 | 0.044741 |
| 7 | 000002 | 2011 | K70 | 0.066139 | 0.038137 | 0.050124 | 0.054876 |
| 8 | 000002 | 2012 | K70 | 0.074938 | 0.037107 | 0.049618 | 0.062398 |
| 9 | 000002 | 2013 | K70 | 0.079844 | 0.042743 | 0.051652 | 0.067109 |
| 10 | 000002 | 2014 | K70 | 0.081155 | 0.04037 | 0.046868 | 0.066037 |
| 11 | 000002 | 2015 | K70 | 0.105276 | 0.038538 | 0.050781 | 0.083841 |
| 12 | 000002 | 2016 | K70 | 0.09635 | 0.035782 | 0.0497 | 0.069888 |
| 13 | 000002 | 2017 | K70 | 0.101849 | 0.037363 | 0.052401 | 0.069322 |
| 14 | 000002 | 2018 | K70 | 0.095733 | 0.038425 | 0.052723 | 0.068443 |
| 15 | 000002 | 2019 | K70 | 0.103484 | 0.043151 | 0.053132 | 0.073601 |
| 16 | 000002 | 2020 | K70 | 0.116657 | 0.047914 | 0.054927 | 0.073255 |
| 17 | 000002 | 2021 | K70 | 0.102741 | 0.058248 | 0.057512 | 0.069882 |
| 18 | 000006 | 2005 | K70 | 0.060641 | 0.039414 | 0.038003 | 0.059472 |
| 19 | 000006 | 2006 | K70 | 0.090034 | 0.05495 | 0.061782 | 0.085531 |
| 20 | 000006 | 2007 | K70 | 0.132853 | 0.060489 | 0.072885 | 0.092669 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中43,849 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 43,849 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 43,849 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 43,849 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司资产负债表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司税费统计企业主体 · 51 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司固定资产明细企业主体 · 24.7 万 行 · 连接字段 stock_code、report_date按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
- 上市公司偿债能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 43,849 行(100%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 43,849 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 43,849 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 43,849 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-hhi-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。