分行业工业经济统计
一行代表特定工业行业在特定年份的某项经济指标数值。覆盖采矿业、制造业等工业细分行业。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：工程险企业财产险时间跨度：2012–2016 年数据出处 中国工业经济数据库
- 记录
- 356
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 94.5%
- 字段完整度
5 个字段，4 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 356 行计算。
关于这个数据集
一行代表特定工业行业在特定年份的某项经济指标数值。覆盖采矿业、制造业等工业细分行业。可用于分析工业行业规模变化及制定行业风险定价策略。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 指标名称indicator_name | 文本 | 原生 | 100% | 第一列包含指标名称，后续行为nan，实际使用时需前向填充 原表列名：Unnamed: 0 | ||
| 行业名称industry_name规律 1：行业名称的字段规律字段规律：industry_code由行业名称扩增得出。键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：Unnamed: 1 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 指标值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名：value | ||
| 行业代码industry_code规律 1：行业代码的字段规律字段规律：industry_code由行业名称扩增得出。键：门类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，72.5% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行业代码 | 73%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由行业名称查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 指标名称indicator_name | 行业名称industry_name | 年份year | 指标值value | 行业代码industry_code |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 规模以上工业企业单位数（个） | 工业总计 | 2012 | 343769 | — |
| 2 | 规模以上工业企业单位数（个） | 工业总计 | 2013 | 369813 | — |
| 3 | 规模以上工业企业单位数（个） | 工业总计 | 2014 | 377888 | — |
| 4 | 规模以上工业企业单位数（个） | 工业总计 | 2015 | 383148 | — |
| 5 | 规模以上工业企业单位数（个） | 工业总计 | 2016 | 378599 | — |
| 6 | 规模以上工业企业单位数（个） | 采矿业 | 2012 | 17134 | B |
| 7 | 规模以上工业企业单位数（个） | 采矿业 | 2013 | 17711 | B |
| 8 | 规模以上工业企业单位数（个） | 采矿业 | 2014 | 16249 | B |
| 9 | 规模以上工业企业单位数（个） | 采矿业 | 2015 | 14479 | B |
| 10 | 规模以上工业企业单位数（个） | 采矿业 | 2016 | 12546 | B |
| 11 | 规模以上工业企业单位数（个） | 制造业 | 2012 | 318772 | C |
| 12 | 规模以上工业企业单位数（个） | 制造业 | 2013 | 343584 | C |
| 13 | 规模以上工业企业单位数（个） | 制造业 | 2014 | 352365 | C |
| 14 | 规模以上工业企业单位数（个） | 制造业 | 2015 | 358665 | C |
| 15 | 规模以上工业企业单位数（个） | 制造业 | 2016 | 355518 | C |
| 16 | 规模以上工业企业单位数（个） | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 2012 | 7863 | D |
| 17 | 规模以上工业企业单位数（个） | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 2013 | 8518 | D |
| 18 | 规模以上工业企业单位数（个） | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 2014 | 9274 | D |
| 19 | 规模以上工业企业单位数（个） | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 2015 | 10004 | D |
| 20 | 规模以上工业企业单位数（个） | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 2016 | 10535 | D |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中356 行 · 5 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/14 发布
历史版本356 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 10 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
10 个数据集 · 本数据集 258 行有国民经济行业门类- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 industry_code、contract_date按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 城投债券存续清单企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code、start_date按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 上市公司名录企业主体 · 4,986 行 · 连接字段 industry_category_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 258 行（72%）
- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业门类对上本数据集 172 行（48%）
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 172 行（48%）
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 86 行（24%）
只按年份能连：1,075 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,075 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_code由行业名称扩增得出。
来自字段扩增分行业工业经济统计分行业工业经济统计
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industrial-enterprise-industry/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"indicator_name","op":"eq","value":"规模以上工业企业单位数（个）"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。