行政区划代码(现行)
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 107 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 城市宽带千兆试点AI 扩增
区域底数 · 4,201 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 11000014 · 0.3%
- 12000014 · 0.3%
- 13010014 · 0.3%
- 13020014 · 0.3%
- 13030014 · 0.3%
- 13040014 · 0.3%
- 13050014 · 0.3%
- 13060014 · 0.3%
- 13070014 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
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区域底数 · 3,843 行
在这里叫“地区编码(现行)”
地区编码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,89.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,89.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
90%取值
取值几乎都不同:共 3,164 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 宽带中国试点面板AI 扩增
区域底数 · 3,601 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
100%取值
- 37010024 · 0.7%
- 11000012 · 0.3%
- 12000012 · 0.3%
- 13010012 · 0.3%
- 13020012 · 0.3%
- 13030012 · 0.3%
- 13040012 · 0.3%
- 13050012 · 0.3%
- 13060012 · 0.3%
- 13070012 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
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区域底数 · 3,445 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,98.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 3,117 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县和城市到港口和海岸线的距离AI 扩增
区域底数 · 3,270 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 3,176 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 城市数字经济与污染面板AI 扩增
区域底数 · 2,991 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
100%取值
- 37010020 · 0.7%
- 11000010 · 0.3%
- 12000010 · 0.3%
- 13010010 · 0.3%
- 13020010 · 0.3%
- 13030010 · 0.3%
- 13040010 · 0.3%
- 13050010 · 0.3%
- 13060010 · 0.3%
- 13070010 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
- 县级暴雨重现期AI 扩增
自然灾害 · 2,899 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.3% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,98.3% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
98%取值
取值几乎都不同:共 2,844 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县农业区划归属AI 扩增
区域底数 · 2,877 行
在这里叫“区县代码(现行)”
区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 2,843 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县级河流水系密度AI 扩增
自然灾害 · 2,877 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 2,846 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县级高程与坡度AI 扩增
自然灾害 · 2,877 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 2,846 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县级地形起伏度AI 扩增
自然灾害 · 2,873 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
99%取值
取值几乎都不同:共 2,809 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 全国区县平均房价AI 扩增
区域底数 · 2,852 行
在这里叫“行政区划代码(现行)”
行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk。
非空率
100%取值
取值几乎都不同:共 2,849 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。