行政区划代码(现行)

行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

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107 个数据集
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107 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 城市宽带千兆试点

    区域底数 · 4,201 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010028 · 0.7%
    • 11000014 · 0.3%
    • 12000014 · 0.3%
    • 13010014 · 0.3%
    • 13020014 · 0.3%
    • 13030014 · 0.3%
    • 13040014 · 0.3%
    • 13050014 · 0.3%
    • 13060014 · 0.3%
    • 13070014 · 0.3%

    共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。

  • 政治精英地区编码

    区域底数 · 3,843 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区编码(现行)”

    地区编码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,89.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,89.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    90%

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    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 3,164 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 宽带中国试点面板

    区域底数 · 3,601 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010024 · 0.7%
    • 11000012 · 0.3%
    • 12000012 · 0.3%
    • 13010012 · 0.3%
    • 13020012 · 0.3%
    • 13030012 · 0.3%
    • 13040012 · 0.3%
    • 13050012 · 0.3%
    • 13060012 · 0.3%
    • 13070012 · 0.3%

    共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。

  • 全国行政区划经纬度

    区域底数 · 3,445 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,98.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 3,117 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,98.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 3,176 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 城市数字经济与污染面板

    区域底数 · 2,991 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010020 · 0.7%
    • 11000010 · 0.3%
    • 12000010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%

    共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。

  • 县级暴雨重现期

    自然灾害 · 2,899 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.3% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,98.3% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 2,844 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县农业区划归属

    区域底数 · 2,877 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县代码(现行)”

    区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,98.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 2,843 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级河流水系密度

    自然灾害 · 2,877 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 2,846 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级高程与坡度

    自然灾害 · 2,877 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 2,846 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级地形起伏度

    自然灾害 · 2,873 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 2,809 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县平均房价

    区域底数 · 2,852 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    取值几乎都不同:共 2,849 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。