行政区划代码(现行)

行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

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107 个数据集
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107 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010018 · 0.7%
    • 1100009 · 0.3%
    • 1200009 · 0.3%
    • 1301009 · 0.3%
    • 1302009 · 0.3%
    • 1303009 · 0.3%
    • 1304009 · 0.3%
    • 1305009 · 0.3%
    • 1306009 · 0.3%
    • 1307009 · 0.3%

    共 290 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 城市数字经济基础指标

    区域底数 · 2,597 行

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    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010017 · 0.7%
    • 1100009 · 0.3%
    • 1200009 · 0.3%
    • 1301009 · 0.3%
    • 1302009 · 0.3%
    • 1303009 · 0.3%
    • 1304009 · 0.3%
    • 1305009 · 0.3%
    • 1306009 · 0.3%
    • 1307009 · 0.3%

    共 288 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 地级市数字经济底数

    区域底数 · 2,519 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010018 · 0.7%
    • 51100010 · 0.4%
    • 1100009 · 0.4%
    • 1200009 · 0.4%
    • 1301009 · 0.4%
    • 1302009 · 0.4%
    • 1303009 · 0.4%
    • 1304009 · 0.4%
    • 1305009 · 0.4%
    • 1306009 · 0.4%

    共 279 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.0% 的非空记录。

  • 全国区县方言分类

    区域底数 · 2,300 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县代码(现行)”

    区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.1% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.1% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 2,267 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市环保处罚案件数

    司法监管 · 1,763 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,96.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,96.8% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    97%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 21020010 · 0.6%
    • 42280010 · 0.6%
    • 3201009 · 0.5%
    • 3501009 · 0.5%
    • 3506009 · 0.5%
    • 3701009 · 0.5%
    • 1301008 · 0.5%
    • 1407008 · 0.5%
    • 1409008 · 0.5%
    • 2103008 · 0.5%

    共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 5.2% 的非空记录。

  • 地级市商业信用环境指数

    区域底数 · 1,681 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010011 · 0.7%
    • 1100006 · 0.4%
    • 1200006 · 0.4%
    • 1301006 · 0.4%
    • 1302006 · 0.4%
    • 1303006 · 0.4%
    • 1304006 · 0.4%
    • 1305006 · 0.4%
    • 1306006 · 0.4%
    • 1307006 · 0.4%

    共 284 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。

  • 统筹区异地就医开通状态

    保险市场 · 425 行

    AI 扩增

    在这里叫“参保地区划代码(现行)”

    参保地区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,85.4% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,85.4% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    85%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 363 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县建筑轮廓汇总

    区域底数 · 391 行

    AI 扩增

    在这里叫“区县代码(现行)”

    区县代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    95%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 370 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市地形起伏度

    自然灾害 · 360 行

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    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 359 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市胡焕庸线位置

    区域底数 · 285 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    100%

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    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 284 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县代码匹配表

    区域底数 · 162 行

    AI 扩增

    在这里叫“行政区划代码(现行)”

    行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

    含义:代码或编号
    键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-code-crosswalk

    样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-code-crosswalk。

    非空率

    99%

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    平均置信度 0.99·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    取值几乎都不同:共 159 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。