省级金融机构存贷款余额月度
一行是一个省级行政区一个月末的金融机构本外币各项存款余额和各项贷款余额，原表没写单位，按数值是亿元。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：企业财产险保证保险时间跨度：2003 年 12 月–2021 年 2 月数据出处 Wind
- 记录
- 6,393
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
5 个字段，5 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,393 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区一个月末的金融机构本外币各项存款余额和各项贷款余额，原表没写单位，按数值是亿元。覆盖 31 个省级行政区，2003 年 12 月到 2021 年 2 月，共 6393 行，个别省份最后几个月缺数。可用来看各省的信贷扩张和金融活跃度，作为信用保证保险和企业财产险的区域参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区简称 | ||
| 月末日期date规律 1：月末日期的字段规律字段规律：date_year由月末日期扩增得出。键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 各项存款余额deposit_balance | 小数 | 原生 | 100% | 金融机构本外币各项存款余额。原表没写单位，按数值是亿元（北京 2003 年末 20476） | ||
| 各项贷款余额loan_balance | 小数 | 原生 | 100% | 金融机构本外币各项贷款余额，单位同上 | ||
| 月末年份date_year规律 1：月末年份的字段规律字段规律：date_year由月末日期扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：月末年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从月末日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 月末日期date | 各项存款余额deposit_balance | 各项贷款余额loan_balance | 月末年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海 | 2003-12-31 | 17345.4 | 13175.8 | 2003 |
| 2 | 上海 | 2004-01-31 | 17258.4 | 13413.6 | 2004 |
| 3 | 上海 | 2004-02-29 | 17488.5 | 13581 | 2004 |
| 4 | 上海 | 2004-03-31 | 17822.2 | 13968.8 | 2004 |
| 5 | 上海 | 2004-04-30 | 18158.6 | 14100.8 | 2004 |
| 6 | 上海 | 2004-05-31 | 18475.5 | 14196.9 | 2004 |
| 7 | 上海 | 2004-06-30 | 18662.5 | 14258.5 | 2004 |
| 8 | 上海 | 2004-07-31 | 18640.5 | 14273.1 | 2004 |
| 9 | 上海 | 2004-08-31 | 18750 | 14304.5 | 2004 |
| 10 | 上海 | 2004-09-30 | 18940.6 | 14512.4 | 2004 |
| 11 | 上海 | 2004-10-31 | 19050.8 | 14488.5 | 2004 |
| 12 | 上海 | 2004-11-30 | 19392.4 | 14610.4 | 2004 |
| 13 | 上海 | 2004-12-31 | 19994.1 | 14972 | 2004 |
| 14 | 上海 | 2005-01-31 | 19987.2 | 15231.6 | 2005 |
| 15 | 上海 | 2005-02-28 | 20141.5 | 15372 | 2005 |
| 16 | 上海 | 2005-03-31 | 20567.5 | 15685.3 | 2005 |
| 17 | 上海 | 2005-04-30 | 20910 | 15824.9 | 2005 |
| 18 | 上海 | 2005-05-31 | 21051.6 | 15879.1 | 2005 |
| 19 | 上海 | 2005-06-30 | 21594.1 | 16222.6 | 2005 |
| 20 | 上海 | 2005-07-31 | 21610 | 16200.3 | 2005 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中6,393 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
583 个数据集 · 本数据集 6,393 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 6,393 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,393 行（100%）
只按年份能连：512 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
512 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由月末日期扩增得出。
来自字段扩增省级金融机构存贷款余额月度省级金融机构存贷款余额月度
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-province-deposit-loan-balance/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。