省会城市间距离

一行是一对省会城市（含香港、澳门）之间的距离，带起点省会的经纬度。

v1 生效中 · 2026/11/15 发布数据出处 出处待核实
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记录
1,089
字段
9
AI 扩增字段
3
平均非空率
89.2%
字段完整度
9 个字段，6 个没有空值，3 个 AI 扩增

图片：Dietmar Rabich，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）

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01字段

字段来源，逐一标明

共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 3 个。非空率按当前版本的 1,089 行计算。

关于这个数据集

一行是一对省会城市（含香港、澳门）之间的距离，带起点省会的经纬度。覆盖 33 个省级行政区的省会，共 1089 行（台湾的数据原表是空的）。可用来估算跨省的运输距离和灾害救援的响应半径。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
起点省份origin_province规律 2：起点省份的字段规律字段规律：destination_capital_code由起点省份、终点省会扩增得出。。origin_capital_code由起点省份、起点省会扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生100%省级行政区简称
起点省会origin_capital规律 1：起点省会的字段规律字段规律：origin_capital_code由起点省份、起点省会扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 85.5%，还没有参照文本原生100%—
起点纬度origin_lat规律 1：起点纬度的字段规律字段规律：origin_county_code由起点经度、起点纬度扩增得出。键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照小数原生100%原表的坐标只到 0.01 度，和实际位置有偏差
起点经度origin_lng规律 1：起点经度的字段规律字段规律：origin_county_code由起点经度、起点纬度扩增得出。键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照小数原生100%—
终点省会destination_capital规律 1：终点省会的字段规律字段规律：destination_capital_code由起点省份、终点省会扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 85.3%，还没有参照文本原生100%—
距离distance_km小数原生100%单位：公里。原表没写算法，和按起点坐标算的球面直线距离基本一致
终点省会区划代码destination_capital_code规律 1：终点省会区划代码的字段规律字段规律：destination_capital_code由起点省份、终点省会扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，14.7% 的行对上参照 region-name-alias文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：终点省会区划代码15%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据由起点省份、终点省会查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
起点省会区划代码origin_capital_code规律 1：起点省会区划代码的字段规律字段规律：origin_capital_code由起点省份、起点省会扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93.9% 的行对上参照 region-name-alias文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：起点省会区划代码94%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据由起点省份、起点省会查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
起点所在区县代码origin_county_code规律 1：起点所在区县代码的字段规律字段规律：origin_county_code由起点经度、起点纬度扩增得出。键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：起点所在区县代码94%平均置信度 0.95校验少：不建议单独作为决策依据起点经度、起点纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#起点省份origin_province起点省会origin_capital起点纬度origin_lat起点经度origin_lng终点省会destination_capital距离distance_km终点省会区划代码destination_capital_code起点省会区划代码origin_capital_code起点所在区县代码origin_county_code
1安徽合肥31.52117.17合肥0340100340100341523
2安徽合肥31.52117.17北京897.840265688576110000340100341523
3安徽合肥31.52117.17重庆1040.9470552881500000340100341523
4安徽合肥31.52117.17福州639.672367715969—340100341523
5安徽合肥31.52117.17兰州1358.80600730361—340100341523
6安徽合肥31.52117.17广州1020.35224344247—340100341523
7安徽合肥31.52117.17南宁1342.67058120812—340100341523
8安徽合肥31.52117.17贵阳1194.10320504836—340100341523
9安徽合肥31.52117.17海口1457.45201223451—340100341523
10安徽合肥31.52117.17石家庄769.580060138279—340100341523
11安徽合肥31.52117.17郑州480.569363396935—340100341523
12安徽合肥31.52117.17哈尔滨1741.49935253156—340100341523
13安徽合肥31.52117.17武汉314.655400199812—340100341523
14安徽合肥31.52117.17长沙582.042175895604—340100341523
15安徽合肥31.52117.17长春1512.04117922232—340100341523
16安徽合肥31.52117.17南京134.328771389056—340100341523
17安徽合肥31.52117.17南昌380.824632246803—340100341523
18安徽合肥31.52117.17沈阳1234.19921609808—340100341523
19安徽合肥31.52117.17呼和浩特1123.58702384174—340100341523
20安徽合肥31.52117.17银川1253.50137318674—340100341523

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/15 发布

    生效中

    1,089 行 · 9 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内3

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

  • 试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请：写明用途，由运营人员审核。
申请授权
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-capital-distance/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"origin_province","op":"eq","value":"安徽"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。