- 记录
- 3,770
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 98.4%
- 字段完整度
9 个字段，8 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 3,770 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地区一年的一项商品房销售指标：商品房和住宅的销售面积、销售额、期房销售面积和销售额、待售面积、平均销售价格，按开发企业资质等级分列；2011 年是 35 个大中城市按用途分的销售面积和销售额。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年，取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷。可用来看各省和大城市的商品房去化情况，评估开发项目的销售风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地区region | 文本 | 原生 | 100% | 原表的地区或项目名称，照原样 | ||
| 地区层级region_level | 文本 | 原生 | 100% | 全国、省级、城市（35 个大中城市表的城市行） | ||
| 省province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 86% | 省级行的全称，别的行为空 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 数据年份。按年鉴惯例取年鉴卷年份减 1（2012 年卷是 2011 年的数） | ||
| 原表名称table_name | 文本 | 原生 | 100% | 年鉴里的表名，去掉了表号 | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 按开发企业资质等级分的列（总计、一级至四级、暂定、其他）；35 个大中城市表按用途分（住宅、办公楼、商业营业用房、其他） | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表的数，没有换算 | ||
| 年鉴卷edition | 整数 | 原生 | 100% | 取自哪一年的年鉴 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地区region | 地区层级region_level | 省province | 年份year | 原表名称table_name | 指标indicator | 单位unit | 数值value | 年鉴卷edition |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 总计 | 平方米 | 1297663947 | 2023 |
| 2 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 一级 | 平方米 | 36345733 | 2023 |
| 3 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 二级 | 平方米 | 303622072 | 2023 |
| 4 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 三级 | 平方米 | 128944613 | 2023 |
| 5 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 四级 | 平方米 | 94473729 | 2023 |
| 6 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 暂定 | 平方米 | 593972482 | 2023 |
| 7 | 全国总计 | 全国 | — | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 其他 | 平方米 | 140305318 | 2023 |
| 8 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 总计 | 平方米 | 10399814 | 2023 |
| 9 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 一级 | 平方米 | 259842 | 2023 |
| 10 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 二级 | 平方米 | 3349238 | 2023 |
| 11 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 三级 | 平方米 | 224780 | 2023 |
| 12 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 四级 | 平方米 | 2468639 | 2023 |
| 13 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 暂定 | 平方米 | 3548397 | 2023 |
| 14 | 北京 | 省级 | 北京市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 其他 | 平方米 | 548918 | 2023 |
| 15 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 总计 | 平方米 | 9737713 | 2023 |
| 16 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 一级 | 平方米 | 93707 | 2023 |
| 17 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 二级 | 平方米 | 2283955 | 2023 |
| 18 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 三级 | 平方米 | 421267 | 2023 |
| 19 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 四级 | 平方米 | 3870896 | 2023 |
| 20 | 天津 | 省级 | 天津市 | 2022 | 各地区按资质等级分的房地产开发企业商品房销售面积 | 暂定 | 平方米 | 1685619 | 2023 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中3,770 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 3,233 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 3,233 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 3,233 行（85%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-real-estate-sales/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"全国总计"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。