
上市公司环保支出
一行是一家上市公司在一年里计入费用的环保支出合计,带公司简称、所属行业,并标出是否属于重污染行业。
v1 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2010–2019 年数据出处 上市公司年报
- 记录
- 5,747
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 5,747 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在一年里计入费用的环保支出合计,带公司简称、所属行业,并标出是否属于重污染行业。覆盖沪深两市在年报里披露这项支出的约 1600 家公司,2010 到 2019 年。用来衡量企业的环保投入,辅助评估环境污染责任险的风险和定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 公司简称short_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 从合计表取,取第一次出现的简称 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属行业industry含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类的大类 | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类代码,例如 C26 | ||
| 重污染行业heavy_polluting含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表“重污染整理”表里有这家公司时为 true | ||
| 环保支出合计expense_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 本期计入费用的环保支出,单位:元 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 公司简称short_name | 年份year | 所属行业industry | 行业代码industry_code | 重污染行业heavy_polluting | 环保支出合计expense_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000005 | 世纪星源 | 2010 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 171950.39 |
| 2 | 000005 | 世纪星源 | 2011 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 184158.05 |
| 3 | 000005 | 世纪星源 | 2012 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 274352.12 |
| 4 | 000005 | 世纪星源 | 2013 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 5789 |
| 5 | 000005 | 世纪星源 | 2014 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 4258.5 |
| 6 | 000005 | 世纪星源 | 2015 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 36568 |
| 7 | 000005 | 世纪星源 | 2016 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 31447 |
| 8 | 000005 | 世纪星源 | 2017 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 46539 |
| 9 | 000005 | 世纪星源 | 2018 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 82588.52 |
| 10 | 000005 | 世纪星源 | 2019 | 生态保护和环境治理业 | N77 | 否 | 62027.8 |
| 11 | 000008 | 神州高铁 | 2012 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | C37 | 否 | 714539.68 |
| 12 | 000008 | 神州高铁 | 2013 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | C37 | 否 | 681219.69 |
| 13 | 000008 | 神州高铁 | 2014 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | C37 | 否 | 648054.19 |
| 14 | 000010 | *ST 美丽 | 2019 | 土木工程建筑业 | E48 | 否 | 2451038.49 |
| 15 | 000019 | 深粮控股 | 2019 | 批发业 | F51 | 否 | 1648734.2 |
| 16 | 000020 | 深华发A | 2019 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 否 | 2776460.44 |
| 17 | 000021 | 深科技 | 2010 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 否 | 2547807.29 |
| 18 | 000021 | 深科技 | 2011 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 否 | 4579948.66 |
| 19 | 000021 | 深科技 | 2012 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 否 | 4398609.7 |
| 20 | 000021 | 深科技 | 2019 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | C39 | 否 | 14935663.05 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/12 发布
生效中5,747 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 5,747 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd、industry_code_c按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 5,747 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 5,747 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
- 上市公司竞争对手DID面板企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 5,747 行(100%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 5,747 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 5,747 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 5,747 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-env-expense/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000005"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。