
上市公司分析师关注
一行代表一家上市公司在特定会计期间的分析师关注情况。数据覆盖A股上市公司,包含被分析师跟踪次数、研报数量及对数指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4 万
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 99.1%
- 字段完整度
11 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 11 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 40,084 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定会计期间的分析师关注情况。数据覆盖A股上市公司,包含被分析师跟踪次数、研报数量及对数指标。可用于评估企业市场透明度、信息环境及潜在的经营风险信号。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Stkcd | ||
| 会计期间accounting_period含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名:Accper | ||
| 报表类型report_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Typrep | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Indcd | ||
| 股票简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:ShortName | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Year | ||
| 行业大类industry_category含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Ind | ||
| 被分析师关注度analyst_attention_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 98% | 跟踪该公司的分析师数量 原表列名:AnaAttention | ||
| 被研报关注度report_attention_count含义:个数(篇) | 整数 | 原生 | 98% | 覆盖该公司的研报数量 原表列名:ReportAttention | ||
| 分析师关注对数ln_analyst_attention | 小数 | 原生 | 98% | ln(被分析师关注度+1) 原表列名:1AnaAttention | ||
| 研报关注对数ln_report_attention | 小数 | 原生 | 98% | ln(被研报关注度+1) 原表列名:1ReportAttention |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 会计期间accounting_period | 报表类型report_type | 行业代码industry_code | 股票简称company_name | 年份year | 行业大类industry_category | 被分析师关注度analyst_attention_count | 被研报关注度report_attention_count | 分析师关注对数ln_analyst_attention | 研报关注对数ln_report_attention |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2007-12-31 | A | K70 | 万科A | 2007 | K | 19 | 34 | 2.99573227355399 | 3.55534806148941 |
| 2 | 000002 | 2008-12-31 | A | K70 | 万科A | 2008 | K | 49 | 139 | 3.91202300542815 | 4.9416424226093 |
| 3 | 000002 | 2009-12-31 | A | K70 | 万科A | 2009 | K | 65 | 151 | 4.18965474202643 | 5.02388052084628 |
| 4 | 000002 | 2010-12-31 | A | K70 | 万科A | 2010 | K | 63 | 140 | 4.15888308335967 | 4.94875989037817 |
| 5 | 000002 | 2011-12-31 | A | K70 | 万科A | 2011 | K | 59 | 174 | 4.0943445622221 | 5.16478597392351 |
| 6 | 000002 | 2012-12-31 | A | K70 | 万科A | 2012 | K | 57 | 188 | 4.06044301054642 | 5.24174701505964 |
| 7 | 000002 | 2013-12-31 | A | K70 | 万科A | 2013 | K | 53 | 198 | 3.98898404656427 | 5.29330482472449 |
| 8 | 000002 | 2014-12-31 | A | K70 | 万科A | 2014 | K | 38 | 219 | 3.66356164612965 | 5.39362754635236 |
| 9 | 000002 | 2015-12-31 | A | K70 | 万科A | 2015 | K | 39 | 163 | 3.68887945411394 | 5.0998664278242 |
| 10 | 000002 | 2016-12-31 | A | K70 | 万科A | 2016 | K | 26 | 92 | 3.29583686600433 | 4.53259949315326 |
| 11 | 000002 | 2017-12-31 | A | K70 | 万科A | 2017 | K | 42 | 147 | 3.76120011569356 | 4.99721227376412 |
| 12 | 000002 | 2018-12-31 | A | K70 | 万科A | 2018 | K | 45 | 173 | 3.82864139648909 | 5.15905529921453 |
| 13 | 000002 | 2019-12-31 | A | K70 | 万科A | 2019 | K | 49 | 155 | 3.91202300542815 | 5.04985600724954 |
| 14 | 000002 | 2020-12-31 | A | K70 | 万科A | 2020 | K | 45 | 164 | 3.82864139648909 | 5.10594547390058 |
| 15 | 000002 | 2021-12-31 | A | K70 | 万科A | 2021 | K | 37 | 130 | 3.63758615972639 | 4.87519732320115 |
| 16 | 000004 | 2011-12-31 | A | C27 | 国农科技 | 2011 | C | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 000004 | 2012-12-31 | A | C27 | 国农科技 | 2012 | C | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 000004 | 2013-12-31 | A | C27 | 国农科技 | 2013 | C | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 000004 | 2014-12-31 | A | C27 | 国农科技 | 2014 | C | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 000004 | 2015-12-31 | A | C27 | 国农科技 | 2015 | C | 0 | 0 | 0 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中40,084 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 31 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 40,084 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 40,084 行(100%)
按 股票代码 + 年份 能连
218 个数据集 · 本数据集 40,084 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司年度违规次数企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 40,084 行(100%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 40,076 行(99%)
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 40,076 行(99%)
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 40,076 行(99%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 40,076 行(99%)
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 40,075 行(99%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 40,084 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 40,084 行有股票代码按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 40,084 行有证监会行业大类只按年份能连:786 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
786 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-analyst-attention/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。