- 记录
- 6,291
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 89.1%
- 字段完整度
8 个字段，7 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,291 行计算。
关于这个数据集
一行记录一家倒闭的新经济公司及其基本信息。覆盖全国多个省市，主要包含公司名称、成立与倒闭日期、存活时长、融资总额及所属行业等字段。可用于分析初创企业死亡率、行业风险及融资表现。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公司名称company_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 倒闭企业名称 原表列名：com_name | ||
| 成立日期born_date规律 1：成立日期的字段规律字段规律：born_year由成立日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 公司成立时间 原表列名：born | ||
| 倒闭日期close_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 公司注销或倒闭时间 原表列名：com_change_close_date | ||
| 存活天数live_days含义：时长（天） | 整数 | 原生 | 100% | 从成立到倒闭的天数 原表列名：live_time | ||
| 融资总额total_funding | 小数 | 原生 | 13% | 单位不明，需核实 原表列名：total_money | ||
| 所属行业category含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 如电子商务 原表列名：cat_name | ||
| 所在省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 99.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 公司注册地省份 原表列名：com_prov | ||
| 成立年份born_year规律 1：成立年份的字段规律字段规律：born_year由成立日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：成立年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从成立日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 公司名称company_name | 成立日期born_date | 倒闭日期close_date | 存活天数live_days | 融资总额total_funding | 所属行业category | 所在省份province | 成立年份born_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 我厨生鲜 | 2014-12-01 | 2019-12-12 | 1837 | 22500 | 电子商务 | 上海 | 2014 |
| 2 | 淘集集 | 2017-05-01 | 2019-12-09 | 952 | 27300 | 电子商务 | 上海 | 2017 |
| 3 | 鲜来多 | 2018-01-01 | 2019-11-28 | 696 | 9000 | 电子商务 | 浙江 | 2018 |
| 4 | 妙生活 | 2015-04-01 | 2019-11-28 | 1702 | 23250 | 电子商务 | 上海 | 2015 |
| 5 | 麦子金服 | 2015-03-01 | 2019-11-25 | 1730 | 90000 | 金融 | 上海 | 2015 |
| 6 | 拓道金服 | 2013-11-01 | 2019-11-24 | 2214 | 8000 | 金融 | 浙江 | 2013 |
| 7 | 云柏科技 | 2014-09-01 | 2019-11-01 | 1887 | — | 医疗健康 | 广东 | 2014 |
| 8 | 迷你生鲜 | 2017-11-01 | 2019-10-29 | 727 | — | 电子商务 | 福建 | 2017 |
| 9 | 一生健康 | 2015-01-01 | 2019-10-17 | 1750 | — | 医疗健康 | 北京 | 2015 |
| 10 | 康睿德生物 | 2019-03-01 | 2019-10-16 | 229 | — | 医疗健康 | 北京 | 2019 |
| 11 | 直播帝 | 2016-01-01 | 2019-06-01 | 1247 | — | 体育运动 | 北京 | 2016 |
| 12 | Yochat | 2015-06-01 | 2019-06-01 | 1461 | 300 | 社交网络 | 北京 | 2015 |
| 13 | 轻触旅行 | 2017-07-01 | 2019-06-01 | 700 | — | 旅游 | 北京 | 2017 |
| 14 | 医度健康 | 2015-01-01 | 2019-06-01 | 1612 | 300 | 医疗健康 | 北京 | 2015 |
| 15 | 职达文化 | 2015-08-01 | 2019-06-01 | 1400 | — | 教育 | 上海 | 2015 |
| 16 | 本地云 | 2015-02-01 | 2019-06-01 | 1581 | — | 企业服务 | 北京 | 2015 |
| 17 | 右脑人 | 2015-04-01 | 2019-06-01 | 1522 | 800 | 社交网络 | 北京 | 2015 |
| 18 | 宠托托 | 2015-05-01 | 2019-06-01 | 1492 | — | 本地生活 | 浙江 | 2015 |
| 19 | Logo酷 | 2015-08-01 | 2019-06-01 | 1400 | — | 企业服务 | 北京 | 2015 |
| 20 | 进货宝 | 2015-04-01 | 2019-06-01 | 1522 | 3840 | 电子商务 | 北京 | 2015 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中6,291 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 6,254 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province、create_date按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、year按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、province_code按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 6,254 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,254 行（99%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,218 行（98%）
- 省会城市间距离区域底数 · 1,089 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 6,218 行（98%）
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 6,215 行（98%）
- 高铁动车列车运行时刻交通运输 · 5.2 万 行 · 连接字段 dep_province按省份对上本数据集 6,213 行（98%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,197 行（98%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 6,197 行（98%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
born_year由成立日期扩增得出。
来自字段扩增倒闭新经济公司倒闭新经济公司
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/enterprise-new-econ-closed/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_name","op":"eq","value":"我厨生鲜"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。