
城市轨道交通运营统计
一行代表一个省份在某一年的城市轨道交通运营情况。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2002–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 400
- 字段
- 14
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 59.3%
- 字段完整度
14 个字段,3 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 14 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 400 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的城市轨道交通运营情况。数据覆盖全国各省市,主要包含地铁、轻轨、有轨电车及磁浮等不同制式的线路长度、车站数量及车辆配置数。可用于评估区域公共交通基础设施水平,辅助交通规划及保险风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province规律 1:省份的字段规律字段规律:province_code由省份扩增得出。含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 81.3%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:地区 | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 合计线路长度total_line_length含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 100% | 公里 原表列名:合计线路长度(公里) | ||
| 地铁线路长度metro_line_length含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 71% | 公里 原表列名:地铁线路长度(公里) | ||
| 轻轨线路长度light_rail_line_length含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 19% | 公里 原表列名:轻轨线路长度(公里) | ||
| 有轨线路长度tram_line_length含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 24% | 公里 原表列名:有轨线路长度(公里) | ||
| 磁浮线路长度maglev_line_length含义:长度(千米) | 小数 | 原生 | 5.0% | 公里 原表列名:磁浮线路长度(公里) | ||
| 车站数station_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 86% | 个 | ||
| 合计车辆数total_vehicle_count含义:个数(辆) | 整数 | 原生 | 97% | 辆 原表列名:合计配置车辆数 | ||
| 地铁车辆数metro_vehicle_count含义:个数(辆) | 整数 | 原生 | 76% | 辆 原表列名:地铁配置车辆数 | ||
| 轻轨车辆数light_rail_vehicle_count含义:个数(辆) | 整数 | 原生 | 27% | 辆 原表列名:轻轨配置车辆数 | ||
| 有轨车辆数tram_vehicle_count含义:个数(辆) | 整数 | 原生 | 27% | 辆 原表列名:有轨配置车辆数 | ||
| 磁浮车辆数maglev_vehicle_count含义:个数(辆) | 整数 | 原生 | 5.0% | 辆 原表列名:磁浮配置车辆数 | ||
| 省份区划代码province_code规律 1:省份区划代码的字段规律字段规律:province_code由省份扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,95.5% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:省份区划代码 | 96%平均置信度 0.97校验少:不建议单独作为决策依据 | 由省份查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 合计线路长度total_line_length | 地铁线路长度metro_line_length | 轻轨线路长度light_rail_line_length | 有轨线路长度tram_line_length | 磁浮线路长度maglev_line_length | 车站数station_count | 合计车辆数total_vehicle_count | 地铁车辆数metro_vehicle_count | 轻轨车辆数light_rail_vehicle_count | 有轨车辆数tram_vehicle_count | 磁浮车辆数maglev_vehicle_count | 省份区划代码province_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2002 | 75 | — | — | — | — | — | 641 | 617 | 24 | — | — | 110000 |
| 2 | 辽宁 | 2002 | 22 | — | — | — | — | — | 96 | — | — | 96 | — | — |
| 3 | 吉林 | 2002 | 22 | — | — | — | — | — | 40 | — | 20 | 20 | — | 220200 |
| 4 | 上海 | 2002 | 63 | — | — | — | — | — | 330 | 240 | 90 | — | — | 310000 |
| 5 | 广东 | 2002 | 18 | — | — | — | — | — | 126 | 126 | — | — | — | — |
| 6 | 北京 | 2003 | 114 | — | — | — | — | — | 1324 | 692 | 632 | — | — | 110000 |
| 7 | 大连 | 2003 | 68 | — | — | — | — | — | 100 | — | 6 | 94 | — | 210200 |
| 8 | 长春 | 2003 | 21 | — | — | — | — | — | 37 | — | 12 | 25 | — | 220100 |
| 9 | 上海 | 2003 | 109 | — | — | — | — | — | 445 | 294 | 151 | — | — | 310000 |
| 10 | 广州 | 2003 | 35 | — | — | — | — | — | 126 | 126 | — | — | — | 440100 |
| 11 | 北京 | 2004 | 114 | — | — | — | — | — | 892 | 675 | 217 | — | — | 110000 |
| 12 | 大连 | 2004 | 73 | — | — | — | — | — | 111 | — | 9 | 102 | — | 210200 |
| 13 | 长春 | 2004 | 22 | — | — | — | — | — | 37 | — | 12 | 25 | — | 220100 |
| 14 | 上海 | 2004 | 121 | — | — | — | — | — | 611 | 360 | 251 | — | — | 310000 |
| 15 | 武汉 | 2004 | 21 | — | — | — | — | — | 7 | — | 7 | — | — | 420100 |
| 16 | 广州 | 2004 | 35 | — | — | — | — | — | 222 | 222 | — | — | — | 440100 |
| 17 | 重庆 | 2004 | 14 | — | — | — | — | — | 16 | — | 16 | — | — | 500000 |
| 18 | 北京 | 2005 | 114 | — | — | — | — | — | 968 | 635 | 333 | — | — | 110000 |
| 19 | 天津 | 2005 | — | — | — | — | — | — | 116 | — | 116 | — | — | 120000 |
| 20 | 大连 | 2005 | 73 | — | — | — | — | — | 121 | — | 15 | 106 | — | 210200 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中400 行 · 14 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 382 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、month按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 城市间高铁连接状态交通运输 · 116.6 万 行 · 连接字段 year、city1_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 year、origin_city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 382 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 地级市儒家文化设施区域底数 · 293 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 382 行(95%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 381 行(95%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 381 行(95%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 381 行(95%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 381 行(95%)
只按年份能连:833 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
province_code由省份扩增得出。
来自字段扩增城市轨道交通运营统计城市轨道交通运营统计
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-urban-rail-transit/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。