
省级金融监管强度
一行是一个省级地区一年的金融监管等事务支出、金融业增加值和金融监管强度(两者之比)。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2021 年数据出处 数据皮皮侠整理,底稿取自国家统计局和各省统计年鉴
- 记录
- 465
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.6%
- 字段完整度
5 个字段,3 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 465 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级地区一年的金融监管等事务支出、金融业增加值和金融监管强度(两者之比)。覆盖 31 个省级地区,2007 年到 2021 年,共 465 行。原表 2007、2008 年的支出是用相邻年份平均补的,这两年只收金融业增加值,支出和强度留空。可用来看各省财政对金融监管的投入力度。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级地区简称 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 金融监管等事务支出fin_reg_expense_amount | 小数 | 原生 | 87% | 单位:亿元。地方财政一般预算支出里的“金融监管等事务支出”,2009 年起才有披露,2007、2008 年留空 | ||
| 金融业增加值fin_industry_va_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 金融监管强度fin_reg_index | 小数 | 原生 | 87% | 没有单位。等于金融监管等事务支出 ÷ 金融业增加值(逐行核对一致),2007、2008 年留空。做法见唐松等(2020,管理世界) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 金融监管等事务支出fin_reg_expense_amount | 金融业增加值fin_industry_va_amount | 金融监管强度fin_reg_index |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2007 | — | 1286.28 | — |
| 2 | 北京 | 2008 | — | 1493.58 | — |
| 3 | 北京 | 2009 | 2.4438 | 1603.63 | 0.001523917611917961 |
| 4 | 北京 | 2010 | 2.0106 | 1863.61 | 0.0010788737987025183 |
| 5 | 北京 | 2011 | 2.09 | 2215.41 | 0.0009433919680781436 |
| 6 | 北京 | 2012 | 3.0005 | 2536.91 | 0.001182738055350801 |
| 7 | 北京 | 2013 | 3.542 | 2822.07 | 0.0012551070667984846 |
| 8 | 北京 | 2014 | 4.09 | 3357.71 | 0.0012180920925273474 |
| 9 | 北京 | 2015 | 12.8 | 3926.28 | 0.0032600833358802732 |
| 10 | 北京 | 2016 | 11.3 | 4270.82 | 0.0026458619187884297 |
| 11 | 北京 | 2017 | 12.9261 | 4655.37 | 0.0027765999265364515 |
| 12 | 北京 | 2018 | 15.1466 | 5951.3 | 0.0025450909885235155 |
| 13 | 北京 | 2019 | 16.3261 | 6544.77 | 0.0024945261636390584 |
| 14 | 北京 | 2020 | 16.62 | 7187.97 | 0.002312196628533508 |
| 15 | 北京 | 2021 | 24.3586 | 7603.71 | 0.003203515126168673 |
| 16 | 天津 | 2007 | — | 288.17 | — |
| 17 | 天津 | 2008 | — | 360.55 | — |
| 18 | 天津 | 2009 | 3.5499 | 461.2 | 0.007697094535993062 |
| 19 | 天津 | 2010 | 1.5007 | 572.99 | 0.0026190683956089983 |
| 20 | 天津 | 2011 | 1.92 | 756.5 | 0.002538003965631196 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中465 行 · 5 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 62)
版本 v12026/11/15 发布
历史版本403 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
583 个数据集 · 本数据集 465 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 465 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 465 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 465 行(100%)
只按年份能连:510 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
510 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-financial-regulation-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。